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基于Visual C++的数字图像处理典型算法与实现

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简介：
本书深入浅出地介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的经典算法及其实现方法，内容涵盖图像的基本操作、增强和复原技术等。 这段文字可以改写为：包含各种典型的图像处理源代码，使用VC++编写。如果想要学习底层的图像处理算法，这个资源是最好的选择之一。

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  • 基于Visual C++的数字图像处理典型算法与实现
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的经典算法及其实现方法，内容涵盖图像的基本操作、增强和复原技术等。 这段文字可以改写为：包含各种典型的图像处理源代码，使用VC++编写。如果想要学习底层的图像处理算法，这个资源是最好的选择之一。
     
  • 基于Visual C++的数字图像处理典型算法与实现（含PDF和源码）
    优质
    本书深入探讨了使用Visual C++进行数字图像处理的方法和技术，涵盖了一系列经典算法及其具体实现。书中附有详细的PDF文档及完整源代码，适合编程爱好者和专业人士研究学习。 《Visual C++数字图像处理典型算法及实现》（第一版）已绝版。
     
  • Visual C++ 数字图像处理典型算法与实例源代码
    优质
    本书《Visual C++ 数字图像处理典型算法与实例源代码》提供了使用Visual C++进行数字图像处理的各种典型算法和详细实现代码。 Visual C++数字图像处理典型算法及实例源代码包括以下内容：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数和取指数操作，以及图像平移与旋转。此外还包括图像细化处理方法，图像缩放和平面镜像技术，并提供了均值滤波器应用示例。对比度拉伸算法也被涵盖在内，同时还包括了利用Canny算子进行边缘检测的代码实现。 该资源还提供了一系列用于改善和分析数字图像质量的技术：例如使用拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化方法以及灰度均衡技术。此外还包括直方图均衡处理方式，并且有离散余弦变换的应用示例，维纳滤波器与逆滤波处理也被包含在内。 最后，该资源还提供了阈值变换和高斯平滑算法的源代码实现。
     
  • 基于Visual C++的数字图像处理中图像缩放算法与实现
    优质
    本研究探讨了在Visual C++环境下实现高效的数字图像缩放算法，分析并比较了几种常见的图像插值方法，旨在提升图像处理的速度和质量。 在《Visual C++数字图像处理典型算法及实现》这本书中的图像缩放算法允许用户自行调整程序中的缩放比例。
     
  • C/C++ 数字图像处理的经典算法与实现
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用C/C++进行数字图像处理的经典算法及其编程实现方法，涵盖滤波、边缘检测、形态学操作等关键技术。 这段文字介绍了经典的图像处理算法及其原理，并提供了实用的打包代码。非常有用。
     
  • 《VC++数字图像处理中图像复原的典型算法与实现》
    优质
    本书深入探讨了在VC++环境下进行数字图像处理时，常用的图像复原技术及其实现方法，涵盖了一系列典型的算法案例和应用。 人民邮电出版社出版的《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》一书第11章包含源代码。
     
  • 基于Visual C++的数字图像增强处理
    优质
    本项目采用Visual C++开发环境，实现了一系列数字图像增强算法，包括但不限于灰度变换、空间滤波和频域增强技术，旨在提升图像视觉效果与质量。 在图像处理领域，数字图像增强是一种常见的预处理技术，用于改善图像质量、突出重要信息以及使其更适合后续分析与识别。本段落将详细介绍如何使用Visual C++实现这一过程，重点讲解直方图均衡化及相关概念。 图像增强主要涉及调整灰度级以优化整体视觉效果，这通常包括平滑、锐化和直方图均衡等操作。其中，平滑处理用于减少噪声，并可通过均值滤波器或高斯滤波器实现；而锐化则通过拉普拉斯算子或梯度算子增强图像边缘细节。 直方图是分析的基础工具之一，它显示了不同灰度级在图像中的分布情况。直方图均衡化的目的是重新分配这些灰度值以提高整体对比度，尤其适用于低对比度的图像处理场景中。该过程包括计算累积分布函数（CDF），然后将原始灰度映射到新的、更均匀分布的位置。 利用Visual C++可以实现上述技术：例如通过遍历像素应用CDF映射完成直方图均衡化操作；`ZFT`类用于显示对话框，其中在`OnPaint`函数中绘制x轴和y轴及根据存储每个灰度级出现频率的数组构建条形图。当鼠标移动时，“OnMouseMove”函数则会显示出当前位置对应的像素值。 实际应用中，直方图均衡化广泛应用于医学影像、遥感图像以及机器视觉等领域，因其能够显著改善图片可读性并提高分析性能。结合边缘检测和阈值分割等其他技术可以进一步提升效果。通过理解这些概念和技术，开发人员能够在Visual C++平台上构建出高效且灵活的图像处理系统。 总之，在具体项目中选择适当的预处理方法需要根据实际需求考虑各种因素以达到最佳结果。
     
  • C语言实现的数字图像处理算法
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    本项目采用C语言编写一系列经典数字图像处理算法，包括但不限于图像增强、滤波及边缘检测等技术，旨在提升编程者对图像处理的理解与实践能力。 这段文字涵盖了图像处理中的多种算法，包括空域滤波、频域滤波、几何变换（如旋转、缩放、裁剪、镜像和平移）以及傅里叶变换和余弦变换等技术。
     
  • 基于MATLAB R2016a的数字图像处理算法研究与实现
    优质
    本研究利用MATLAB R2016a软件平台，深入探讨并实现了多种数字图像处理算法，包括但不限于图像增强、复原和压缩技术，为实际应用提供了有效的解决方案。 MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现
     
  • 用C语言实现的数字图像处理算法.
    优质
    本项目采用C语言编写了一系列经典数字图像处理算法，包括但不限于图像滤波、边缘检测与特征提取等，旨在提供一个高效且实用的学习和开发平台。 我用C语言实现了图像最基本的处理算法，这些实现通俗易懂且内容全面。