动态的神经网络
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简介：
《动态的神经网络》一书聚焦于研究神经网络在时间序列数据上的应用与优化，探讨了如何构建能够适应变化环境并持续学习的智能系统。
迪班软件包专为动态贝叶斯网络的重构设计。若要在Yeast数据集上测试算法，请运行bash脚本，并使用以下命令来指定方法：`sh yeast_pipeline.sh -m nh-dbn`，其中参数-m用于选择不同类型的动态贝叶斯网络模型，具体包括：
- h-dbn：同类动态贝叶斯网络
- nh-dbn：非同类动态贝叶斯网络
- seq-dbn：顺序耦合动态贝叶斯网络
- glob-dbn：全局耦合动态贝叶斯网络
此信息是软件包的自述文件的一部分。
为了在本地安装该软件包，您可以使用以下命令：
```
pip install .
或者
pip install -e .
```
这将允许您编辑源代码并进行热重载更新。 若要运行Python性能分析器，请通过执行如下bash脚本来实现：`sh algorithm_profiling.sh`，并且需要确保已安装“kcachegrind”工具以查看分析结果：
```shell
sudo apt-get install kcachegrind
```
以上步骤涵盖了软件包的基本使用和配置方法。
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