Advertisement

提供一个可运行的jar包,用于实现倒排索引。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
运行操作指南:请在 Linux 终端中执行命令 `$ hadoop jar test-1.0-SNAPSHOT.jar WordCount /input/* /MyOutput1$`,其中“/input/*”指定了 HDFS 上的文本文件输入目录,而“/MyOutput1/”则定义了用于存储结果的输出目录。务必事先清空指定的输出目录。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MapReduceJar
    优质
    本项目采用MapReduce框架高效构建大规模文档集合的倒排索引,并封装为易于部署和运行的Java可执行Jar包。 在Linux终端输入命令 `$ hadoop jar test-1.0-SNAPSHOT.jar WordCount /input/* /MyOutput1/` 后,两个参数分别是HDFS上【输入】的文本段落件目录和【输出】目录。请记得清空输出目录。
  • Hadoop
    优质
    本项目探讨了在大数据环境下,利用开源框架Hadoop构建高效、可扩展的倒排索引技术,优化搜索引擎的核心功能。 MapReduce程序完整实验报告包括了详细的实验过程、结果分析以及相关的jar包和简单实验数据。
  • 简单搜
    优质
    本项目通过构建倒排索引技术,实现了简易但功能实用的全文搜索系统。用户可以输入关键词进行查询,系统快速返回包含该词的相关文档列表。 使用倒排索引实现的简单搜索引擎demo可以对莎士比亚全集的文本进行搜索,并显示该词语所在的篇目及所在句子。源代码及相关说明可在GitHub上获取。
  • Java中
    优质
    本文章介绍了如何在Java编程语言中构建和使用倒排索引。这是一个高效的信息检索技术应用实例,对于有志于开发搜索引擎等项目的读者来说非常实用。 倒排索引的Java实现包括将已转换为txt格式的网页文档使用IK分词器进行处理,并在此基础上建立索引。
  • Java中
    优质
    本文介绍了在Java编程语言中如何构建和使用倒排索引。通过详细解释其原理及步骤,帮助读者掌握高效的信息检索技术。 倒排索引的Java实现包括将网页文档转换为txt文件后使用IK分词器进行处理,并在此基础上建立索引。
  • Hadoop MapReduce (InvertedIndexer)
    优质
    本项目介绍如何使用Hadoop MapReduce框架实现高效的倒排索引(Inverted Index)构建过程。通过Map和Reduce任务优化大规模文本数据处理,提高搜索系统的性能与响应速度。 Hadoop MapReduce 可以用来实现 InvertedIndexer 倒排索引,并且功能有效。
  • 简单搜擎功能
    优质
    本项目旨在通过简单的搜索引擎功能介绍和实践倒排索引的构建与应用,适合初学者学习信息检索技术的基础原理。 采用MFC可视化技术,并通过建立倒排索引表简单实现了搜索功能。
  • Java
    优质
    本项目采用Java语言实现高效能的文本搜索功能,通过构建和优化倒排索引来快速检索文档中的关键词,适用于大规模数据处理场景。 本段落将介绍建立倒排索引的重要核心代码,并解释其中的核心思想,同时附上了流程图以帮助更好地理解。通过详细的解释与图形展示相结合的方式,读者可以更直观地了解倒排索引的构建过程及其原理。
  • C++
    优质
    C++的倒排索引介绍如何使用C++编程语言实现搜索引擎核心技术之一——倒排索引。此技术能高效地存储和检索文档中的单词位置信息。 读入文本集,建立倒排索引,并支持TXT文件的替换功能。源代码可以直接运行。