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LDPC编码的MATLAB程序，以及LDPC码的实现。

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简介：
经过开发，已成功实现LDPC编码功能，并附有详尽的说明文档。使用的编程语言为MATLAB。

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  • LDPC-Matlab代码：LDPC码的编码
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    本资源提供基于Matlab实现的LDPC（低密度奇偶校验）码的编码程序，适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能：`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u，输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
     
  • LDPC编解码的MATLAB实现
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    本项目致力于在MATLAB环境中开发和优化低密度奇偶校验（LDPC）编码与译码算法。通过详细设计及仿真，验证其纠错性能，并提供高效可靠的通信系统解决方案。 基于MATLAB实现LDPC码的编解码及性能分析。
     
  • MATLAB中5G通信使用LDPC码以实现LDPC编译码功能
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    本项目介绍在MATLAB环境下如何利用内置函数实现基于5G通信标准的LDPC（低密度奇偶校验）编码与解码，详细探讨了LDPC码的应用及其在提高数据传输效率中的作用。 在5G通信中使用LDPC码可以实现LDPC编译码功能。
     
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
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    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编码实现
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    本项目基于MATLAB平台，详细实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码过程。通过理论与实践结合，优化了LDPC码在通信系统中的应用效果。 这个Matlab仿真程序实现了LDPC（低密度奇偶校验码）算法，并使用了BPSK调制方式，在AWGN信道下运行良好且功能全面。
     
  • LDPC_MATLAB.rar_LDPC_LDPC_matlab_LDPCmatlab_LDPC编码程序_MATLAB中的LDPC实现
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    该资源为一个用于MATLAB环境下的LDPC（低密度奇偶校验）编码与解码的程序包，包含详细的代码和文档。适用于通信系统中纠错编码的研究与应用开发。 关于LDPC（低密度奇偶校验）编码及译码的MATLAB程序编写方法。这段内容需要介绍如何使用MATLAB来实现LDPC的基本编码与解码过程。具体细节包括但不限于生成矩阵的设计、消息传递算法的应用等技术要点，旨在帮助学习者理解和实践LDPC的相关理论知识和编程技能。
     
  • LDPC码的编译码Matlab实现代码
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    本项目提供了一套基于Matlab的低密度奇偶校验（LDPC）码的编码和解码实现方案，旨在为通信系统中的错误纠正应用研究者及工程师提供便捷的研究工具。 本资源基于MATLAB平台对LDPC码编译码原理进行了仿真研究。编码采用PEG算法，译码使用了l和积译码方法，并附有详细注释。欢迎有问题进行留言讨论。
     
  • 基于MATLAB的LDPC解码程序实现
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    本项目基于MATLAB平台，实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的高效解码算法。通过详细编程和仿真验证了其纠错性能，为通信系统中的数据传输提供了可靠保障。 本程序是LDPC的Matlab解码实现，代码包含详细说明，并且结构简洁明了。它是了解LDPC原理和应用的理想示例。
     
  • 基于BP算法的LDPC编码Matlab实现程序
    优质
    本项目运用了Matlab语言实现了基于BP（信念传播）算法的低密度奇偶校验码(LDPC)编码器和解码器，并进行了仿真测试。该代码为研究者提供了理解和优化LDPC编码性能的有效工具。 无线网络中的信道译码算法采用LDPC编码的BP译码算法，该程序非常精炼，只需少量迭代次数即可完成译码。
     
  • Verilog实现的LDPC编码
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    本项目采用Verilog硬件描述语言实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码算法，适用于通信系统中高效率、高性能的数据传输需求。 LDPC编码通过结合H校验矩阵使用，并基于FPGA硬件实现编码功能。