全局数据表的贝叶斯优化算法

简介：
简介：本文提出了一种基于贝叶斯优化的全局数据表搜索算法，旨在高效地探索大规模数据集中的最优解或参数配置。通过构建概率模型预测潜在解决方案的质量，并指导搜索过程以最小化评估次数达到最佳结果。此方法适用于机器学习、数据库查询等领域中复杂的优化问题。 10.2 全局数据表 在全局数据表中定义的变量可以被其他主程序接受。为了使这些变量对其他主程序可见，需要使用关键字PUBLIC来声明它们为“公共可接受”。有两种方法用于声明变量： - 在数据表中直接定义变量（例如 `INT OTTO = 0`），然后通过命令导入到另一个主程序。 当从一个数据表导入变量时，可以在目标主程序中给该变量指定一个新的名称。比如，在PROG_2() 中导入来自 PROG_1 数据表的变量OTTO，并将其命名为OTTO_2，可以这样写： ```IMPORT INT OTTO_2 IS R1PROG_1..OTTO``` 这表示目录R1下的数据表文件PROG_1.DAT中的变量OTTO现在在程序PROG_2()中以新的名称OTTO_2存在。