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BITviehcle车辆识别数据集

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简介：
BITvihecle车辆识别数据集是由北京理工大学开发的一个大规模车辆图像数据库，旨在推动无人驾驶和智能交通系统中的车辆识别技术发展。该数据集包含了多种类型、视角及环境下的高质量车辆图片，并提供了详细的标注信息，适用于训练与评估先进的计算机视觉算法。 这是车辆识别常用的数据集之一。原始数据只有mat标签文件，并无xml格式的文件。我已将这些数据按VOC格式转换为xml文件，共有9850张图片，按照8:2的比例划分了训练集与测试集。希望这对您有所帮助。该数据集中包含六种车型标签：Bus、Truck、SUV、Microbus、Sedan和Minivan。由于文件过大，无法直接上传xml文件，请理解。

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  • BITviehcle车辆识别数据集
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    BITvihecle车辆识别数据集是由北京理工大学开发的一个大规模车辆图像数据库，旨在推动无人驾驶和智能交通系统中的车辆识别技术发展。该数据集包含了多种类型、视角及环境下的高质量车辆图片，并提供了详细的标注信息，适用于训练与评估先进的计算机视觉算法。 这是车辆识别常用的数据集之一。原始数据只有mat标签文件，并无xml格式的文件。我已将这些数据按VOC格式转换为xml文件，共有9850张图片，按照8:2的比例划分了训练集与测试集。希望这对您有所帮助。该数据集中包含六种车型标签：Bus、Truck、SUV、Microbus、Sedan和Minivan。由于文件过大，无法直接上传xml文件，请理解。
     
  • VeRi.zip（车辆识别数据集）
    优质
    VeRi.zip包含了一个专为车辆再识别设计的数据集，内含大量校园和城市环境中车辆的图片及标注信息，旨在促进计算机视觉领域中关于车辆识别的研究与应用。 VeRi.zip（Vehicles识别数据集）
     
  • UIUC车辆识别数据集
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    UIUC车辆识别数据集是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校提供的大规模图像数据库，主要用于研究和开发先进的车辆检测与分类技术。该数据集包含了多种类型、视角及光照条件下的车辆图片，为科研人员提供了宝贵的实验资源。 数据集中包含用于评估目标检测算法的汽车侧视图图像。这些图像是由Shivani Agarwal、Aatif Awan 和 Dan Roth 在 UIUC 收集并整理的，并在相关论文实验中使用。所有汽车图片均为灰度图像，原始格式为 PGM，共有 1328 张图片。 数据说明： - 数据集中包含以下内容： - 训练图像共1050张（其中550张是汽车图像，另外500张是非汽车图像）。 - 单比例测试图像有170张，其中包括大约与训练集中的汽车大小相同的200张图片。 - 多尺度测试图像是指包含不同尺寸的139辆汽车的108张图片。 评估文件提供了用于评价各种算法的标准方法。
     
  • 车辆类别识别VOC数据集
    优质
    车辆类别识别VOC数据集是一个包含多种车辆图像的数据集合，旨在促进物体检测和分类的研究。该数据集为研究人员提供了一个丰富的资源库，用于开发和评估算法在不同类型的车辆识别上的性能。 我整理了一个车辆类型的数据集，包含1500张图片，并分为7个类别：Bus、Car、SportsCar、MicroBus、Truck、SUV 和 Jeep。该数据集采用VOC格式，并使用LabelImg工具进行标注，可以转换为TFRecord格式的数据集。
     
  • 车辆识别数据集合.zip
    优质
    本资料集为《车辆识别数据集合》，包含多种车型在不同环境下的图像和标注信息，旨在促进自动驾驶与交通监控技术的研究与发展。 车辆识别数据集.zip
     
  • 车辆牌照识别数据集
    优质
    本数据集专注于收集和整理各种车辆牌照图像样本，旨在为车牌识别技术的研究与应用提供高质量的数据支持。 适用于车辆检测动态开发车牌识别系统的实用数据集包含的是经过灰度化处理后的彩色图像。
     
  • 车辆抬杆车牌识别数据集
    优质
    本数据集包含大量车辆通过出入口时的高清图片，用于训练和测试车牌识别及车辆抬杆系统的算法模型。 该数据库包含实际抓拍的车牌卡口图片，所有图片均按照一定格式以图中的车牌号码命名。这对开发和测试车牌识别算法非常有用。
     
  • 车辆分类识别数据集.zip
    优质
    本数据集包含各类车型图片及标注信息，旨在用于训练和测试车辆分类算法模型。适用于自动驾驶、交通监控等领域研究。 MIT-CBCL Car Database是由麻省理工学院提供的一个车辆分类数据集，适用于训练分类器。该数据集中包含516个文件的图像，尺寸为128 × 128像素，并以PPM格式存储，总大小未压缩时约为17.8 MB，已压缩后则为24.8 MB。
     
  • carplate.rar_车牌数据集_车牌识别python_车辆识别python_车辆颜色识别_边缘检测
    优质
    该资源包含一个用于车牌识别和车辆颜色识别的数据集，适用于Python编程环境。包括车牌图像及边缘检测应用，便于开发车辆识别系统。 首先对现有的车牌识别系统及其技术进行深入研究，并开发一个基于 Python 的车牌识别系统。文章先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化及边缘检测等一系列预处理步骤，随后结合颜色特征与形态学特征确定车牌位置，采用彩色分割法完成车牌的精确分割。最后使用 SVM 分类器训练字符识别模型，并在 Python 软件环境中开展仿真实验以验证系统的性能。
     
  • 车牌识别训练集：蓝牌车辆数据集
    优质
    本数据集专注于收集并整理各类蓝牌车辆信息，旨在提供一个全面的车牌识别训练资源，促进相关技术的发展与应用。 蓝牌车数据集及车牌识别训练集已纯手工整理完成，希望能为大家提供帮助。文件名即为对应的标注好的车牌号码。