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D2D资源分配的仿真工作,使用MATLAB进行。

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简介:
通过对D2D信道分配的仿真研究,采用了包括启发式算法在内的多种算法,并模拟了D2D信号在干扰门限波动等多种情况下的运行状态。

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    本研究利用MATLAB 2021a及Simulink工具,探索了5G环境下设备到设备(D2D)通信的数据卸载性能,并对比分析了D2D与传统Wi-Fi及蜂窝网络的效能。 通过WiFi卸载5G蜂窝数据的想法变得非常流行。利用手机中的活动WiFi连接来卸载数据可以减少对小蜂窝的依赖、降低基站收发站(BTS)流量,并减轻建设5G基础设施的成本压力。此外,这种做法不会影响5G速度;也就是说,在手机中通过WiFi连接以与承诺的速度一致的方式传输大量5G数据是可行的。 许多研究论文建议采用“延迟卸载”的策略:如果当前没有可用的WiFi连接,则将流量推迟至设定的时间限制内发送。本段落提出了一种新的方案,即在用户设备上的WiFi队列里收集待通过WiFi网络传送的数据;当用户的手机上未检测到活动的WiFi连接时,数据会在该队列中等待给定时间期限。 如果在这段时间后仍然没有可用的WiFi连接,则会尝试与附近有活跃WiFi链接的其他移动设备建立直接通信(D2D),以实现间接传输。一旦到达设定的时间限制而仍未找到合适的邻近手机来转发这些信息,那么数据将通过几个小蜂窝基站发送到BTS中去。
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    D2D-FDD蜂窝与通信资源分配研究的是设备到设备(Device-to-Device, D2D)通信在频分双工(Frequency Division Duplexing, FDD)模式下的无线网络环境中的资源优化策略,旨在提高频谱利用率和系统性能。 设备到设备(D2D)通信是一种有潜力提高蜂窝网络频谱效率的技术。本段落研究了在保证服务质量的同时最大化联合上行链路和下行资源分配问题的总和,以确保蜂窝用户设备(CUEs)和D2D用户设备(DUEs)的数据速率(QoS)。
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