本文介绍了如何在使用Python的Matplotlib库创建图表时正确显示中文文字的方法和技巧，帮助解决中文乱码问题。
本段落主要介绍如何在Ubuntu系统中使用Python的Matplotlib库显示中文字符的方法，特别是对于无法安装系统字体的情况提供解决方案。
1. **系统中安装字体**
在Ubuntu系统中可以通过`fc-list :lang=zh`命令查看已有的中文字体及其路径。如果没有合适的字体，可以利用`apt-get install fonts-wqy-zenhei`这样的命令来添加新的中文支持包，并在安装完成后更新系统的字体缓存。
2. **指定Python中的默认字体**
在使用Matplotlib时可以通过设置`rcParams[font.sans-serif] = [Droid Sans Japanese]`这样的语句来设定默认的中文字体。同时，可以利用`fontManager`模块列出所有可用字体以供选择合适的选项。
3. **直接在程序代码中指定字体文件**
如果没有权限安装新的系统字体，可以在Python脚本里通过创建一个`FontProperties`对象并指明相应的路径来使用特定的中文字符集。例如：
```
zhfont = mpl.font_manager.FontProperties(fname=.../path/to/fontwqy-zenhei.ttc)
plt.xlabel(u测试一下, fontsize=20, fontproperties=zhfont)
```
4. **为Python安装新字体**
如果需要让Matplotlib直接使用特定的字体文件，可以将这些文件复制到`matplotlib`的默认字体目录下。例如：`usr/local/lib/python3.x/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/`。之后删除或重置Matplotlib缓存（通常位于用户主目录下的`.cache/matplotlib/`)。
5. **在Docker环境下处理字体**
当使用Docker容器运行Python程序时，需要确保字体文件可以在容器内访问或者通过挂载宿主机的字体目录来解决权限问题。
总结而言，在Ubuntu系统中让Matplotlib正确显示中文字符主要涉及两方面：一是确认系统中有适当的中文字体，并更新其缓存；二是合理地在代码里引用这些字体。这样可以确保Python程序生成的图形能够包含清晰可读的中文文本，此方法同样适用于其他操作系统环境。
5星
