Python中不规则图形面积计算算法解析与实现

简介：
本篇文章深入探讨了在Python中进行复杂或不规则图形面积计算的方法和技巧，并提供了具体的实现代码。文章通过解析不同的算法原理，为读者提供了解决此类问题的有效途径。 这篇文章主要介绍了Python计算不规则图形面积算法的实现方法，并通过示例代码进行了详细解析，对学习或工作中需要处理此类问题的人士具有参考价值。文章提到，在进行医学影像识别项目中，医生会在原图上用红笔标记病灶点，从而可以获取这些病灶点外接矩形的坐标位置。然而在计算红色标记区域面积占外接矩形比例时遇到了挑战，尤其是当一个外接矩形内包含多个红色标记的情况更为复杂。 尝试使用opencv库中的fillPoly方法填充效果不佳，并且其他基于Python实现任意多边形面积计算的方法也不尽如人意。因此作者探索出了一种较为准确地计算不规则图形和多重圈区域面积的新算法，该算法在实际应用中表现出较好的性能。