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包含0~9手写数字及加减乘除运算符的数据集

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简介:
这是一个包含从0到9的手写数字和加、减、乘、除四种基本运算符号的数据集合,适用于数学表达式识别与计算模型训练。 数据集:手写数字和运算符 包含0到9的数字以及简单的数学运算符(+-*/[])。

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客服
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  • 0~9
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    这是一个包含从0到9的手写数字和加、减、乘、除四种基本运算符号的数据集合,适用于数学表达式识别与计算模型训练。 数据集:手写数字和运算符 包含0到9的数字以及简单的数学运算符(+-*/[])。
  • 测试(MNIST格式),09共650个
    优质
    本数据集为手写数字识别提供训练素材,采用经典MNIST格式,涵盖0到9十个数字,共计650个样本。 我们提供了一个手写数字测试数据集,包含0到9的650个字符,适用于Mnist格式的手写数字识别模型的测试。这些数据集中数字的书写习惯符合中国人的书写方式,不同于MNIST中常见的欧美风格。该数据集由我和我的团队成员共同编写,供各位研究人员和开发者使用。
  • 长整型
    优质
    本课程专注于长整型数字的基本数学运算,包括加、减、乘、除等操作,深入讲解其在编程中的应用及注意事项。 C/C++长整数四则运算源代码通常涉及使用数据结构来处理超出了基本类型范围的数值计算问题。这类程序设计需要考虑如何高效地存储和操作非常大的数字,例如通过链表或数组实现大数类,并在此基础上完成加、减、乘、除等基础数学运算功能。
  • MNIST0-9)jpg图片
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    简介:MNIST数据集包含从0到9的手写数字图像,每张图都是28x28像素的灰度图片,广泛用于训练和测试机器学习算法。 MNIST手写字符集包含数字0到9的样本,已经将idx3-ubyte格式的数据转换为jpg图片,方便学习研究深度学习和字符识别使用。
  • 0-9图片
    优质
    0-9手写数字图片数据集包含大量手写数字图像样本,广泛应用于机器学习和模式识别领域中数字识别模型的训练与测试。 手写数字数据集包括0到9的数字图像,尺寸为28*28以及30*30两种规格,每种尺寸各有10000张图片。此外还支持定制汉字及其他字符需求。如有需要可私下联系。
  • 0-9识别
    优质
    这是一个包含手写数字0至9的数据集,用于训练和测试各种机器学习模型在图像识别方面的性能。 手写数字识别的数据集非常适合用作神经网络的训练集。
  • 0-9识别
    优质
    这是一个包含手写数字(从0到9)的数据集,用于训练和测试机器学习模型对手写数字进行分类识别。 手写数字识别的数据集非常适合用作神经网络的训练集。
  • C++大
    优质
    本教程深入浅出地讲解了使用C++进行大数(超过标准整型范围)加、减、乘、除等基本运算的方法与技巧,适合编程爱好者和技术开发者学习。 在C++编程语言中处理大数(即超过标准整型或浮点型所能表示范围的数值)是一项挑战,因为内置的数据类型无法满足这样的需求。为了解决这一问题,开发者通常需要设计自定义的数据结构和算法来实现大数运算,如加法、减法、乘法和除法。 在C++中实现这些功能时,我们首先通过数组或链表存储多位数字来完成大数的表示。例如,我们可以使用`vector`或者`int[]`数据类型来存储每一位数值,并选择逆序方式储存以方便进行位运算操作。 重载操作符是实现大数加法的关键步骤之一。我们需要重新定义`+`操作符,以便能够处理两个大数之间的逐位相加以及进位问题。如果遇到不同长度的大数,则需要在较短的数字前补零使其长度一致,然后从最低位开始进行计算,并确保正确地传递任何产生的进位。 减法同样可以通过重载`-`操作符来实现。其实现方式可以转化为将被减数与负号后的减数相加的过程。这涉及到处理不同长度的大数以及借位的机制。 乘法运算则可通过扩展的算法,如Karatsuba或快速傅里叶变换(FFT)进行优化。这些方法通过分解大数为更小的部分来降低计算复杂度,从而提高效率。 除法则遵循长除法原则从最高有效位开始逐步处理每一位,并在每次迭代中用被除数减去当前商的最大倍数值直到剩余值小于除数为止。此过程需要维护一个余数以确保正确性。 在整个实现过程中,必须考虑到溢出、负号和边界条件等特殊情况的处理方式,同时应通过全面测试(包括边界的异常情况)来保证程序的健壮性和准确性。 综上所述,在C++中进行大数运算不仅要求对数据结构和算法有深入的理解,还需要掌握操作符重载技术。此外,在实际应用项目中也可以考虑使用如GMP或Boost.Multiprecision等现成库以简化开发过程并提高效率。
  • 大整
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    本文探讨了大整数的四种基本算术运算——加法、减法、乘法和除法的方法与技巧,特别关注算法效率和实现细节。 数据结构课程设计:大整数加减乘除运算的实现,包含源代码和实验报告,解压后可直接使用。
  • 大小0-9(相近母合并为一类,共计47种).zip
    优质
    这是一个包含47类手写字符的数据集,通过将相似的大小写字母进行合并简化而来。数据集中涵盖了所有基本的大小写字母以及数字0-9,适用于各种识别算法的研究与训练。 该数据集完美兼容MNIST,并且数据格式与MNIST一致,均为28x28的灰度图。可以直接用于训练模型。数据集包含131600个样本。此外,大小写字母中相似性较高的字母(如c、i、j、k、l、m、o、p、s、u、v、w、x和y)被归为同一类,并且小写z也单独分类处理。