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关于 C++ 中 stack 和 queue 的笔记

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简介:
本笔记详细介绍了C++中stack和queue容器的应用与实现,包括它们的功能、用法以及在不同场景下的应用示例。适合初学者快速掌握。 ### C++ 中 Stack (栈) 与 Queue (队列) 的深入解析 #### 一、Stack (栈) 栈是一种线性数据结构,它遵循“后进先出”(Last In First Out, LIFO)的原则。在解决具有递归性质的问题如表达式求值和括号匹配时,栈的应用非常广泛。 ##### 1. 栈的作用 由于其简单易用的特点,在多种算法设计中栈扮演着重要角色,例如单调栈等。此外,它还常用于处理函数调用过程中的参数传递问题。 ##### 2. 栈的定义 在 C++ 中,可以通过 `` 库来定义栈: ```cpp #include using namespace std; int main() { stack s; // 定义一个整型栈 stack d; // 定义一个双精度浮点型栈 stack str; // 定义一个字符串栈 } ``` 对于数组类型的栈定义,虽然 C++ 标准库不直接支持,但可以通过其他方式实现类似的功能: ```cpp vector> s(n); // 创建 n 个整型栈 ``` ##### 3. 栈的常用成员函数 - `empty()`:检查栈是否为空。 - `pop()`:移除栈顶元素。 - `push(T)`:向栈顶添加一个新元素 T。 - `size()`:返回栈中元素的数量。 - `top()`:获取栈顶元素。 示例代码: ```cpp #include #include using namespace std; int main() { stack s; s.push(1); s.push(2); s.push(3); cout << 栈当前元素:1 2 3 << endl; cout << s.size()= << s.size() << endl; // 输出栈中元素数量 cout << s.empty()= << s.empty() << endl; // 检查栈是否为空 cout << s.top()= << s.top() << endl; // 获取栈顶元素 s.pop(); cout << s.pop()后,当前栈元素:1 2 << endl; cout << s.size()= << s.size() << endl; cout << s.empty()= << s.empty() << endl; cout << s.top()= << s.top() << endl; s.pop(); cout << s.pop()后,当前栈元素:1 << endl; cout << s.size()= << s.size() << endl; cout << s.empty()= << s.empty() << endl; cout << s.top()= << s.top() << endl; s.pop(); cout << s.pop()后,当前栈为空 << endl; cout << s.size()= << s.size()<` 库来定义队列: ```cpp #include using namespace std; int main() { queue q; // 定义一个整型队列 queue dq; // 定义一个双精度浮点型队列 queue qs; // 定义一个字符串队列 } ``` ##### 3. 队列的常用成员函数 - `empty()`:检查队列是否为空。 - `pop()`:移除队首元素。 - `push(T)`:向队尾添加一个新元素 T。 - `size()`:返回队列中元素的数量。 - `front()`:获取队首元素。 - `back()`:获取队尾元素。 示例代码: ```cpp #include #include using namespace std; int main() { queue q; q.push(1); q.push(2); q.push(3); cout << 队列当前元素:1 2 3 << endl; cout << q.size()= << q.size()<

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  • C++ stack queue
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    本笔记详细介绍了C++中stack和queue容器的应用与实现,包括它们的功能、用法以及在不同场景下的应用示例。适合初学者快速掌握。 ### C++ 中 Stack (栈) 与 Queue (队列) 的深入解析 #### 一、Stack (栈) 栈是一种线性数据结构,它遵循“后进先出”(Last In First Out, LIFO)的原则。在解决具有递归性质的问题如表达式求值和括号匹配时,栈的应用非常广泛。 ##### 1. 栈的作用 由于其简单易用的特点,在多种算法设计中栈扮演着重要角色,例如单调栈等。此外,它还常用于处理函数调用过程中的参数传递问题。 ##### 2. 栈的定义 在 C++ 中,可以通过 `` 库来定义栈: ```cpp #include using namespace std; int main() { stack s; // 定义一个整型栈 stack d; // 定义一个双精度浮点型栈 stack str; // 定义一个字符串栈 } ``` 对于数组类型的栈定义,虽然 C++ 标准库不直接支持,但可以通过其他方式实现类似的功能: ```cpp vector> s(n); // 创建 n 个整型栈 ``` ##### 3. 栈的常用成员函数 - `empty()`:检查栈是否为空。 - `pop()`:移除栈顶元素。 - `push(T)`:向栈顶添加一个新元素 T。 - `size()`:返回栈中元素的数量。 - `top()`:获取栈顶元素。 示例代码: ```cpp #include #include using namespace std; int main() { stack s; s.push(1); s.push(2); s.push(3); cout << 栈当前元素:1 2 3 << endl; cout << s.size()= << s.size() << endl; // 输出栈中元素数量 cout << s.empty()= << s.empty() << endl; // 检查栈是否为空 cout << s.top()= << s.top() << endl; // 获取栈顶元素 s.pop(); cout << s.pop()后,当前栈元素:1 2 << endl; cout << s.size()= << s.size() << endl; cout << s.empty()= << s.empty() << endl; cout << s.top()= << s.top() << endl; s.pop(); cout << s.pop()后,当前栈元素:1 << endl; cout << s.size()= << s.size() << endl; cout << s.empty()= << s.empty() << endl; cout << s.top()= << s.top() << endl; s.pop(); cout << s.pop()后,当前栈为空 << endl; cout << s.size()= << s.size()<` 库来定义队列: ```cpp #include using namespace std; int main() { queue q; // 定义一个整型队列 queue dq; // 定义一个双精度浮点型队列 queue qs; // 定义一个字符串队列 } ``` ##### 3. 队列的常用成员函数 - `empty()`:检查队列是否为空。 - `pop()`:移除队首元素。 - `push(T)`:向队尾添加一个新元素 T。 - `size()`:返回队列中元素的数量。 - `front()`:获取队首元素。 - `back()`:获取队尾元素。 示例代码: ```cpp #include #include using namespace std; int main() { queue q; q.push(1); q.push(2); q.push(3); cout << 队列当前元素:1 2 3 << endl; cout << q.size()= << q.size()<
  • C++ STLstackqueue容器详解
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    本文深入解析C++标准模板库(STL)中的stack和queue容器,详细介绍它们的特点、应用场景及使用方法,帮助读者掌握高效的数据结构运用技巧。 栈是一种简单的容器类型,使用起来也很直观。它遵循LIFO(后进先出)原则:最后添加的元素会最先被取出。 初始化一个栈可以这样进行: ```cpp std::stack first; std::stack second(first); std::stack third; // 使用vector来初始化stack时,可以通过以下方式实现 std::stack> fourth; ``` ### 栈的常用方法: - `empty()`:判断栈是否为空。 - `push(Elem e)`:在栈顶压入一个元素。 - `pop()`:弹出栈顶元素。 - `top()`:返回当前栈顶元素(但不移除)。 - `size()`:返回栈中元素的数量。
  • C++ STLstackqueue容器详解
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  • DNN
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    这本笔记详细记录了关于深度神经网络(DNN)的学习心得与研究进展,涵盖理论基础、模型架构及应用实例等多方面内容。 这是一份详尽的指南,旨在帮助您提升深度神经网络(DNN)的性能。 ### 深度神经网络(DNN)性能优化概览 本段落档聚焦于提供一系列方法来提高现有的DNN模型表现。内容将涵盖如何改进现有模型的设计、训练策略以及参数初始化等方面的知识和技术。 #### 解决梯度消失或爆炸问题 在深度学习中,尤其是当网络层数较多时,会出现梯度消失和梯度爆炸的问题,这会影响整个训练过程的稳定性,并最终影响到模型性能。 - **缓解梯度消失的方法**: - 使用残差连接(Residual Connections),通过直接将输入传递至几层之后的输出来解决。 - 应用跳跃连接(Skip Connections)是另一种类似的思想,但通常用于更复杂的网络结构中。 - 运用归一化层如Batch Normalization可以稳定每一层的输入分布,从而减少梯度消失的概率。 - **缓解梯度爆炸的方法**: - 实施梯度裁剪来限制训练过程中出现过大的梯度值。 - 调整学习率以降低模型遇到数值不稳定的风险。 - 使用权重正则化技术如L1或L2正则化,帮助控制网络参数的大小。 #### 更好的初始化方法 良好的初始化对于神经网络的快速收敛和性能至关重要。以下是几种常用的初始化策略: - **Xavier Glorot 初始化**:适合使用sigmoid激活函数的情况。 - **LeCun 初始化**:适用于ReLU及其变体等非线性较强的激活函数,有助于保持每一层输出方差的一致性。 - **He 初始化**:专门设计用于解决ReLU及类似激活函数的特性问题。 #### 更佳的激活函数选择 合理的激活函数可以提升模型的学习能力和泛化能力。这里推荐几种常用的以及它们的变化形式: - **ReLU及其变体**: - Leaky ReLU通过引入一个小斜率解决了“死ReLU”的问题。 - Parametric ReLU允许每个神经元具有不同的斜率,参数自动学习得到。 - Randomized Leaky ReLU在训练过程中随机选择一个斜率并在测试时使用平均值。 - **平滑的ReLU变体**:包括ELU和SELU等,这些激活函数旨在提供更稳定的梯度变化,并有助于加速模型的学习过程。 通过采用上述方法和技术,可以有效地优化DNN的表现并加快其训练速度。
  • Kafka C++客户端库librdkafka
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    这段笔记聚焦于Kafka C++客户端库librdkafka的详细解析和使用技巧,旨在帮助开发者深入了解其实现原理及优化方案。 librdkafka 提供了异步的生产接口、异步的消费接口以及同步的消息接口,但不提供同步的生产接口。
  • OpenPosePPT
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    本PPT为学习和研究OpenPose技术时所做的笔记汇总,内容涵盖了人体姿态估计的基础理论、OpenPose的工作原理及其应用案例分析。 openpose动作检测笔记详细解释了OpenPose检测的各个细节,并配有图文并茂的内容。
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    本PDF文档是关于Python库OpenPyXL的学习和使用笔记,涵盖了读取、编辑Excel文件的基本方法及高级应用技巧。 本段落介绍了如何在Windows系统中使用pip3命令安装Openpyxl库,并提供了常用的代码示例及查询方法。文章详细地指导了读者完成安装步骤并给出了相关路径,帮助用户迅速掌握Openpyxl的使用技巧。此外,作者还分享了一份关于Openpyxl的笔记PDF文档供学习参考。对于需要在项目中应用Openpyxl库的Python开发者而言,本段落具有一定的实用性和参考价值。
  • CC++学习
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    《C和C++学习笔记》是一本记录作者在学习C和C++编程语言过程中的心得与技巧的手册,包含基础语法、数据结构及常用算法等内容。适合初学者参考使用。 C和C++是两种强大的编程语言,在计算机科学领域占据着重要的地位。C语言作为基础被广泛用于系统编程、嵌入式开发以及各种软件的底层实现;而C++则在C的基础上增加了面向对象特性,使其更适合构建大型复杂的应用程序。 **C语言知识点:** 1. **数据类型**:包括基本的数据类型如int、char、float和double,还有衍生的数据类型如结构体(struct)、联合体(union)以及枚举(enumeration)。 2. **变量与常量**:变量用于存储数据,而常量则是不可更改的值。在C语言中声明和初始化都是必要的步骤。 3. **运算符**:包括算术、比较、逻辑、位操作及赋值等类型的操作符。 4. **控制结构**:如if-else语句、switch-case结构以及for, while 和do-while循环,用于决定程序执行流程的方向。 5. **函数**:函数是代码复用的重要单元,可以接受参数并返回结果。 6. **指针**:C语言中的独特元素之一,允许直接访问内存地址,提供了高效但需谨慎处理的操作方式。 7. **数组与字符串**:数组是一组相同类型数据的集合;而字符串则是以空字符0结尾的一系列字符。 **C++知识点:** 1. **类和对象**:面向对象编程的核心在于通过定义类(class)来描述对象(object),包括其属性及行为。 2. **封装**:将数据与其操作方法一起打包,防止外部直接访问从而保护内部的数据结构不受损害。 3. **继承**:一个类可以基于另一个已存在的类派生出来,共享父类的特性与功能以实现代码重用的目的。 4. **多态性**:允许不同的对象对同一消息作出不同响应的能力;主要通过虚函数(virtual function)和纯虚函数(pure virtual function)来达成这一目标。 5. **模板**:C++中的模板机制支持创建泛型代码,适用于多种类型的数据结构处理需求。 6. **异常处理**:使用try、catch及throw等关键字来进行错误管理,提升程序的健壮性与稳定性。 7. **标准模板库(STL)**:包括容器(如vector、list和set)、迭代器、算法以及函数对象等功能模块;极大地提升了编程效率。 8. **命名空间(namespace)**:帮助避免全局名称冲突,并提供更加清晰高效的代码组织方式。 9. **C++11及后续版本的新特性**:引入了诸如智能指针(auto_ptr, unique_ptr, shared_ptr)、lambda表达式以及右值引用(rvalue reference)等创新功能,进一步增强了语言的现代性和易用性。 在实际应用中: - 可以通过混合编程的方式,在C++项目中调用由C编写的库函数,并且反之亦然。这通常借助于extern C关键字实现兼容。 - C++虽然拥有自己的iostream库用于输入输出操作,但在某些特定场景下仍然会选择使用标准的stdio.h文件中的方法进行数据处理。 - 鉴于面向对象特性可能带来的额外运行时开销,在性能要求极高的部分可以考虑采用C语言编写以达到优化目的。 学习并掌握这两种语言不仅能帮助理解计算机底层工作原理,还能获得现代软件开发的关键技术。无论是操作系统、游戏引擎还是金融系统等领域都有它们的身影存在;因此深入理解和实践这些编程语言对于成为一名全面的软件开发者来说至关重要。
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    这段笔记涵盖了关于图神经网络(特别是GGNN和GCN)的若干关键论文的核心思想、创新点及应用场景,旨在为深入研究提供指导。 关于GGNN和GCN的几篇论文笔记,介绍了常用的两种图神经网络。这是个人的学习笔记。
  • CNN相PPT.zip
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    本资料包包含与CNN(卷积神经网络)相关的一系列PPT演示文稿及配套笔记,适用于深度学习入门者和技术爱好者,涵盖理论知识讲解与实践案例分析。 该内容涵盖了卷积神经网络的基本介绍以及相关学者的笔记分享,非常适合初学者学习了解卷积神经网络的基本原理。