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Stata数据集包含空间计量分析的矩阵数据。

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简介:
该矩阵涵盖了全国三十一个省市的地理空间关系,并基于它们之间的邻接情况构建而成。在利用Stata进行空间计量分析时,必须采用此空间相关必用矩阵。

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  • Stata.dta
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    本资源深入探讨在Stata软件中处理空间计量经济学分析时所必需的空间矩阵(.dta格式)的创建与应用,为研究者提供详细操作指南和案例解析。 在进行空间计量分析时需要用到与全国三十一省市相邻关系相关的矩阵。这个矩阵基于各省份是否相邻的信息构建而成,在使用Stata软件进行空间计量研究时是必不可少的工具。
  • Stata邻接
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    本课程介绍如何在Stata中进行空间数据分析,重点讲解空间计量模型及空间邻接矩阵的构建方法。适合对空间统计感兴趣的学者和研究人员学习使用。 适合正在准备毕业论文或进行相关学术研究的人员使用。
  • 权重与杜宾模型案例STATA代码).rar
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    本资源提供空间权重矩阵构建及杜宾模型应用实例分析,包含详细STATA操作代码,适用于学习空间计量经济学中的空间自回归模型。 空间权重矩阵和杜宾模型案例数据及分析(包含Stata代码).rar
  • 权重MATLAB实现及原始提供
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    本文介绍了如何使用MATLAB进行空间计量经济分析中的空间权重矩阵构建,并提供了相关原始数据集,旨在为研究者提供实用的技术支持和数据资源。 1. 根据地理邻接矩阵生成经纬度坐标。 2. 绘制侦察图。 3. 利用经纬度坐标生成基于距离的空间权重矩阵。 4. 利用经纬度坐标生成基于门槛距离的空间权重矩阵。 5. 利用经纬度坐标生成K个最近邻居的空间权重矩阵。 6. 估计OLS模型。 7. 检验普通最小二乘模型的残差是否存在空间依赖性。 8. 估计一阶空间自回归模型。
  • 省级权重
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    本研究利用空间计量经济学方法探讨省级行政区间的经济联系与影响,构建并应用空间权重矩阵来量化区域间相互作用。 中国省级空间权重矩阵涵盖了地理相邻性、地理距离、铁路以及经济空间等因素。
  • 相关系算-Stata脚本
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    本文介绍了在空间计量经济学中使用Stata软件进行空间自相关分析的方法,并提供了详细的Stata脚本代码,帮助读者理解和应用空间权重矩阵及Morans I指数等关键概念。 非常简单,只要根据需要修改相关文件名、变量即可运行:① w2.dta是空间权重矩阵,data16a.dta是原始数据,在使用前请将这些文件名调整为实际使用的名称;② 因变量设为ec,自变量包括gdp, pop, ep 和 stru。通过上述设置后可得到以下结果:① 计算出Moran I 指数;② 绘制 Moran I 散点图;③ 利用SLM、SEM两个模型进行系数估计。 空间计量相关命令解释如下: - spatwmat:生成空间矩阵; - spatgsa:计算Moran I指数; - spatlsa:绘制Moran I散点图; - spatreg :用于计算空间相关的回归系数。
  • Stata代码
    优质
    这段简介可以描述为:Stata空间计量分析代码提供了一系列用于在Stata软件中进行空间数据分析的专业命令和脚本。这些资源帮助用户执行高级的空间回归模型和其他统计方法,适用于地理经济学、城市规划及社会科学领域的研究者和从业者。 内容包括使用Stata进行空间计量模型的代码以及相应的数据集,其中包含了权重矩阵。
  • Stata经济学距离
    优质
    本文介绍了如何在统计软件Stata中构建和使用空间计量经济学所需的距离矩阵,适用于研究区域经济联系与模式。 在空间计量模型的应用中,经济距离矩阵是一个重要的工具。它不仅对撰写毕业论文的本科生有帮助,也适用于从事相关学术研究的研究人员。
  • MATLAB最近邻权重.zip
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    该数据包提供了使用MATLAB创建和分析最近邻空间权重矩阵的功能,适用于空间统计、地理数据分析等领域。 To generate a nearest-neighbor spatial weight matrix in MATLAB, you need to use the x and y coordinates.
  • 优质
    空间数据分析是一门利用统计学和计算机科学方法研究地理分布数据的学科。它通过探索地理位置信息来理解事件之间的关系、模式及趋势,广泛应用于城市规划、环境监测和社会科学研究等领域。 这份讲义专注于空间统计领域,详细介绍了针对空间数据的各种分析与处理方法。