该项目利用Django框架与Neo4j数据库，构建了一个用于推荐的项目管理数据引擎。

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简介：
该高级设计项目涉及利用Django进行的项目管理数据，构建了一个基于项目管理数据的推荐引擎。该引擎巧妙地融合了查询功能的强大性和灵活性的优势。为了在本地运行该应用程序（请注意，目前这些说明假设您在Windows操作系统上运行该程序），您需要先配置本地环境。首先，请务必确认您已成功下载Python 3.9至您的设备。若未按照官方下载页面提供的详细指导操作，可以通过在命令行窗口中输入“python --version”来验证Python是否已正确安装。如果Python未被添加到系统路径中，则会显示未安装或版本不正确的提示。为了确保pip（Python的标准软件包管理器）已安装并保持最新版本，您可以执行“py -m pip install -U pip”命令。一旦确认Python和pip已经成功安装，您就可以克隆存储库并开始搭建开发环境。采用虚拟环境是一种普遍接受的最佳实践，它能够有效地隔离不同项目的依赖关系，从而避免潜在的冲突和问题。

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