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南邮数据库实验报告之一:创建数据库模式及SQL查询

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简介:
本实验报告详细记录了在南京邮电大学数据库课程中的实践环节,重点介绍了如何创建数据库模式和编写有效的SQL查询语句。通过一系列的实际操作,加深了对数据库系统结构的理解与应用技巧的掌握。 南邮数据库实验报告一:创建产品数据库及SQL查询 (1)首先创建名为products的产品数据库。 (2)使用CREATE TABLE语句在products中定义关系模式。

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  • SQL
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    本实验报告详细记录了在南京邮电大学数据库课程中的实践环节,重点介绍了如何创建数据库模式和编写有效的SQL查询语句。通过一系列的实际操作,加深了对数据库系统结构的理解与应用技巧的掌握。 南邮数据库实验报告一:创建产品数据库及SQL查询 (1)首先创建名为products的产品数据库。 (2)使用CREATE TABLE语句在products中定义关系模式。
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    本数据查询实验报告详细记录了对数据库进行的各种查询操作和分析实验过程,旨在提高读者对于数据库系统中数据检索的理解与应用能力。 数据库数据查询实验报告 在计算机科学领域内,数据库是存储和管理信息的核心工具之一,而数据查询则是获取、操作这些信息的主要手段。本实验旨在通过实际操作加深对数据库及数据查询的理解,并提高学习过程中对数据库操作的熟练度。 2.1 需求分析 进行数据库设计之前,首先要明确需求分析。对于一个用于教学目的的数据库而言,需求可能包括存储学生基本信息(如学号、姓名、性别等)、课程信息(课程编号、名称及教师)以及选课数据(即学生的学号与所修课程及其成绩)。通过这些信息可以实现对学生选课情况查询和统计分析等功能,帮助掌握数据库中的各种查询语句及操作。 2.2 总体设计 2.2.1 需求规定 需求中应包含创建、修改、删除数据以及执行复杂查询的基本功能。例如:根据条件筛选学生信息或查找特定课程的选课情况等。 2.2.2 运行环境 实验通常需要数据库管理系统(如MySQL, Oracle 或 SQL Server),操作系统(如Windows, Linux)及可能使用的编程语言(Python、Java 等)和查询工具(SQL命令行界面或者图形化用户界面)的支持。 2.2.3 设计概念与处理流程 设计过程包括概念设计阶段,逻辑设计阶段以及物理实现。在概念设计中构建实体关系图(E-R图),然后通过逻辑设计将E-R图转换为关系模式,在物理设计时考虑如何具体实现在特定数据库管理系统中的这些模式。 2.3 数据库设计 2.3.1 概念结构设计(E-R 图) E-R图是用于可视化现实世界实体、属性及其相互之间联系的重要工具。在此实验中,可能涉及学生实体、课程实体和选课关系等元素及它们之间的关联性展示。 2.3.2 逻辑结构设计 在逻辑设计阶段,根据概念模型绘制出的关系模式转化为具体表格形式: - 学生表(Student):包含学号(ID), 姓名(Name) 和性别(Gender) 等字段。 - 课程表(Course): 包括课程编号(CourseID),名称和授课教师等信息的记录。 - 选课表(Enrollment): 记录了学生所修读的具体课程及其成绩。 2.4 程序模块设计 2.4.1 创建数据库 创建一个新的数据库作为实验的基础,这一步骤包括定义名字、设置权限及其他属性值。 2.4.2 建立表格 接下来根据逻辑设计方案来构建相应的数据表,比如上述提到的学生信息表、课程目录和选课记录等结构化存储单元。 2.4.3 查询所有学生学号与姓名 使用SQL SELECT语句可以轻松地获取全部学生的身份标识及名字: ```sql SELECT 学号, 姓名 FROM 学生; ``` 2.4.4 显示每个学生选修课程的详细情况 要查询每位同学所选择的所有课程详情,可以通过JOIN操作将不同表的数据进行关联展示: ```sql SELECT 学生.学号, 学生.姓名, 课程.课程名称, 选课.成绩 FROM 学生 JOIN 选课 ON 学生.学号 = 选课.学号 JOIN 课程 ON 选课.COURSEID = 课程.COURSEID; ``` 通过此次实验,能够熟练掌握SQL语言的基础操作技能,如创建数据库与表、插入数据记录及执行复杂查询等。同时也能加深理解设计流程和需求分析的重要性,并有助于提升解决问题的能力以及项目规划技巧。
  • SQL
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    《南邮数据库实验(SQL)》是一系列针对南京邮电大学学生设计的实践教程,旨在通过SQL语言的实际操作提升学生的数据库管理与应用技能。 本段落是一份实验报告,记录了2012/2013学年第二学期数据库系统A课程中的SQL语言实验内容。此次实验的主要目的是通过上机实践,使学生熟悉ORACLE命令行处理器的环境及使用方法,并掌握SQL语言的应用技能,能够熟练地运用该语言进行数据定义和操作。实验日期为2013年3月29日,指导教师是李玲娟老师。报告中还包含了参与学生的姓名、班级、学号以及学院和专业的相关信息。
  • 表、和视图
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    本实验报告详细记录了数据库设计与应用实践过程,包括表结构创建、数据查询优化及视图构建等关键步骤,旨在提升数据库操作技能和理解。 一、建立以下五个表:教师表(Teacher),学生表(Student),课程表(Course),选课关系表(SC)以及授课关系表(TC)。二、完成以下查询任务: 1. 查询成绩在80到90之间的记录。 2. 查找至少有4名同学共同选择的课程名称。 3. 找出除信息系外且年龄大于所有信息系学生的姓名和年龄,按照年龄从高至低排序输出结果。 4. 获取与学生张建国同龄的所有学生的学号、名字及所属院系的信息。 5. 列出选修了超过两门课程的学生名单。 6. 查找至少一门课程与“张建国”相同的同学的姓名、所选课程编号以及他们的院系信息。 7. 展示那些在某科目中获得的成绩高于该科目的平均分的所有学生成绩表。 8. 提取选择01001号课程且其分数超过所有选择01002号课程学生的姓名,这两门课的名字及对应成绩。 9. 列出未选修编号为“01001”的任何一门课程的学生名单。 10、按降序列出每个学生所学各科目的平均分和最高分,并附上他们的名字。 11、列举所有同学都参与了的课程代码及其名称。 12、找出那些选择了991102号学生已选修过的全部科目学生的学号及姓名。 三、使用SQL语句创建视图并修改记录: 1. 创建一个名为SCORE_VIEW的成绩表视图,其中包括学号(sno)、姓名(sn)、课程名(cn)和成绩(score)。 2. 创立一个显示计算机系学生名单的S_VIEW视图,其中包含学生的学号、名字以及性别信息。 3. 通过上述创建好的视图来修改学号为991102且选修了编号01001课程的成绩记录。 4. 设计一个新的名为score_view_CDEPT的计算机系学生成绩单视图,包括学号(sno)、姓名(sn)、课程名(cn)以及成绩(score)。
  • 与管理
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    本实验报告详细记录了数据库设计、创建及管理过程中的各项操作和心得。通过实际案例演练SQL语句编写、数据表构建以及优化策略实施,深入探讨数据库管理系统的核心功能和技术要点。 这段文字描述的内容是一份完整的实验记录,包含了详细的代码以及相关的截图,具有很高的参考价值。
  • 与管理
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    本实验报告详细记录了数据库的设计、创建及维护过程,涵盖SQL语言的应用、数据模型设计以及数据库管理系统的基本操作。通过实践加深对数据库原理的理解和应用能力。 在本实验报告中,我们将深入探讨数据库的创建与管理这一核心概念,这是《数据库系统概论》课程中的重要组成部分。实验基于该课程第四版教材内容,并主要分为两个部分:数据库的创建以及数据表的管理。 首先来看数据库的创建过程: 1. **规划**:明确建立数据库的目的,确定所需存储的数据类型和结构设计,构建实体关系模型(ER模型)等。 2. **选择DBMS**:根据具体需求挑选适合的数据库管理系统,如MySQL、Oracle或SQL Server等。 3. **执行创建操作**:在选定的DBMS中使用特定的SQL语句来建立新的数据库。例如,在MySQL环境下可以利用`CREATE DATABASE`命令实现这一目标。 4. **权限设置**:为不同用户分配适当的访问级别,确保数据的安全性不受威胁。 5. **设计模式**:定义数据库的具体结构,包括表、字段和键等元素,并通过创建表格与列来完成。 接下来是关于数据表的创建与管理部分: 1. **建立数据表**:使用SQL中的`CREATE TABLE`命令定义新的表格结构,包含字段名称、类型及约束条件。例如: ``` CREATE TABLE Students (ID INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(50), Age INT); ``` 2. **插入记录**:通过执行如下的`INSERT INTO`语句向表中添加数据行。 ``` INSERT INTO Students (ID, Name, Age) VALUES (1,张三, 20); ``` 3. **查询信息**:使用SQL的`SELECT`命令获取表格中的信息,支持复杂的筛选、排序和分组操作。例如: ``` SELECT * FROM Students WHERE Age > 18; ``` 4. **修改记录**:利用`UPDATE`语句来更新表内数据条目。 ``` UPDATE Students SET Age = 21 WHERE ID = 1; ``` 5. **删除操作**:使用如下的SQL命令移除表格中的行或整个表格: - 删除特定的行 ``` DELETE FROM Students WHERE ID = 1; ``` - 移除整个表 ``` DROP TABLE Students; ``` 6. **索引维护**:为了提高查询效率,可以建立各种类型的索引(如主键、唯一或全文等)。相应的SQL命令可用于创建和删除这些索引。 7. **备份与恢复**:定期进行数据库的备份工作以防止数据丢失,并能够使用备份文件来还原到特定的时间点状态。 通过该实验过程中的实际操作练习,学生们将更加熟练掌握上述基本概念和技术。借助《实验二 (1) 数据库的创建及管理.doc》和《实验二 (2) 数据表的创建与管理.doc》,学生可以进一步巩固知识并为未来的复杂数据库应用打下坚实的基础。
  • SQL四_高级
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    本实验涵盖SQL数据库中的高级查询技术,包括子查询、联接操作及聚合函数的应用,旨在提升学生复杂数据检索和分析能力。 SQL数据库实验四_复杂查询(1)解答.doc提供了关于如何进行复杂查询的指导和示例,帮助学生更好地理解和掌握SQL数据库中的高级查询技巧。文档中包含了详细的步骤、实例以及可能遇到的问题解决方案,旨在提高学习者的实践能力和理论知识水平。
  • (简单的与连接
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    本实验报告涵盖了基础数据库操作及查询技巧,包括简单查询和连接查询等关键技术。通过实际案例练习,加深了对SQL语句的理解和应用能力。 数据库试验包括简单的查询和连接查询。首先使用SQL语句创建数据库和表,并学会如何通过SQL语句来修改表结构、添加数据以及快速将一个表中的多行数据插入到另一个表中,掌握更新多行记录的方法,同时学习删除单一行或所有行的技巧。 其次,了解SELECT语句的基本用法及其与WHERE子句结合进行有条件查询的应用。
  • 大型
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    《南邮大型数据库实验一》是南京邮电大学数据库课程实践系列的一部分,旨在通过实际操作加深学生对数据库设计与管理的理解。 南邮大型数据库试验一:创建一个企业管理系统数据库,命名为enterprisedb,并选择utf8字符集。SQL语句如下: ``` create database enterprisedb; set charset utf8; ```
  • 高校
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    《高校数据库创建与查询实践》是一本专注于高校环境下的数据库管理技术指导书籍。本书详细介绍了如何在高等教育机构中建立高效、安全的数据管理系统,并提供了大量的实战案例和技巧,帮助读者掌握从数据库设计到日常维护的所有关键技能。通过具体步骤演示了如何利用SQL等编程语言进行数据操作与分析,是计算机科学及信息管理专业学生和技术人员的理想参考书。 在大学数据库创建与查询实战中,你需要完成的主要任务包括设计数据库、编写SQL语句以及执行数据查询操作。 首先,在右侧编辑器的指定区域补充代码来创建两个表:教师信息表(instructor)和开课信息表(section)。这些表格是基于名为universityDB的数据集进行构建。平台在每次评测时都会重置该环境,确保数据库 universityDB 会重新初始化以供测试。 **1. 数据库设计** - **教师信息表 (instructor)**: - `ID`:作为主键的唯一标识符,注释为“教师号”。 - `name`:非空字段表示每个教师的名字。 - `dept_name`:允许为空的数据项,代表所属系别。此字段通过外键关联到department表中的相应数据,并且当删除department时设置该值为null。 - `salary`:定义为数值类型,使用check约束以确保薪资高于29000。 - **开课信息表 (section)**: - 采用复合主键(course_id, sec_id, semester, year)来保证数据的唯一性。 - `building`和`room_number`字段通过外键关联到classroom表,当删除相关记录时允许为null值。 **2. 查询操作** - **查询 (一)**: - 列出生物系的所有学生姓名。 - 查找薪资高于任何一位生物学教师的其他教师的名字。 - 使用instructor和department表进行联接,显示教师名字、所属部门及所在建筑的信息。 - 获取在Watson大楼内所有教室教授课程的老师的部门名称,并且去重。 - **查询 (二)**: - 统计2010年春季学期授课的所有教师ID数量(去除重复项)。 - 搜索2009年秋季同时教授两门不同课程的老师,包括他们的ID、姓名及所属系别信息。 - 对于2010年的春季学期进行分组统计每个部门里有多少名不同的讲师,并且去重。 以上查询涉及多种SQL操作技巧如SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING等。通过这些练习可以深入理解如何利用数据库管理系统来获取和分析特定的数据集,比如教师的授课情况、学生分布以及各部门师资力量的情况。