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双树复小波及双树复小波变换在MATLAB中的应用

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简介：
本文章介绍了双树复小波及其变换的概念，并详细讲解了如何在MATLAB中实现这些技术的应用，包括信号与图像处理实例。 采用具有平移不变性和良好方向分析能力的双树复小波变换对源图像进行多尺度分解；然后对各尺度高频子带应用基于跨尺度邻域空间频率的融合策略。

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  • 双树复小波及双树复小波变换在MATLAB中的应用
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    本文章介绍了双树复小波及其变换的概念，并详细讲解了如何在MATLAB中实现这些技术的应用，包括信号与图像处理实例。 采用具有平移不变性和良好方向分析能力的双树复小波变换对源图像进行多尺度分解；然后对各尺度高频子带应用基于跨尺度邻域空间频率的融合策略。
     
  • matlab_test_3.zip_双树复小波_双树小波_复小波变换_小波
    优质
    本资源包（matlab_test_3.zip）包含有关双树复小波变换的MATLAB代码和示例，涉及双树小波与复小波变换的应用。 我毕业论文的主要内容是开发了一个双树复小波变换的程序。
     
  • dtcwpt_code_复小波_双树复小波_双树复小波包_massz9a_dtcfwt
    优质
    本作品探讨了双树复小波变换及其在信号处理中的应用，详细介绍了双树复小波包技术，并展示了其在多领域分析中的优越性能。 双树复小波变换和双树复小波包变换的代码及解释文件与相关分析。
     
  • 双树复小波变换（2D-DWT）.docx
    优质
    本文档介绍了双树复小波变换(2D-DWT)的基本原理及其在图像处理中的应用，探讨了其多尺度分析和方向选择性优势。 本段落档探讨了双树复小波变换与传统小波变换之间的关系，并提供了二维双树复小波的图解及其实现方法。重点在于图像处理领域的应用。
     
  • 双树复小波变换的源代码
    优质
    双树复小波变换的源代码提供了实现双树复小波变换算法的具体编码，适用于信号处理与图像分析中的去噪、压缩等任务。 该源代码又称双树复小波变换源代码,它不仅具备Gabor变换的六个方向选择性,而且具有更小的冗余度。
     
  • 难寻的双树复小波变换源码
    优质
    难寻的双树复小波变换源码是一篇探讨双树复小波变换算法及其MATLAB实现的文章。文中分享了珍贵的源代码资源，帮助研究者深入理解和应用这一信号处理技术。 双树复小波变换的源码较为稀缺，在网上不易找到。希望这份源码能够对大家有所帮助。
     
  • DT-CWT 双树复小波变换源代码
    优质
    这段简介可以描述为：DT-CWT双树复小波变换源代码提供了一套实现双树复小波变换算法的程序源码。此变换利用两棵独立的紧致支撑小波树，以提高相位信息准确性，适用于信号处理和图像分析等领域。 该代码包含了六方向选择性的Gabor变换，并且冗余度较小。对于从事图像处理的同行来说，这将具有很高的价值，可以直接下载使用。这段代码也被称为双树复小波变换源码。
     
  • 基于MATLAB的小波变换函数-DTCWT：用于MATLAB的双树复小波变换工具...
    优质
    该资源提供了一套在MATLAB环境下实现双树复小波变换（DTCWT）的函数集合。此工具箱为信号与图像处理领域的研究人员和工程师们提供了便捷高效的小波分析手段，特别适用于去噪、压缩及特征提取等任务。 双树复数小波变换（DTCWT）的Python库支持计算一维、二维和三维数据上的正向与逆向双树复数小波变换。 在Ubuntu 15.10及更高版本中，可以通过apt-get安装此库： ``` $ sudo apt-get install python-dtcwt python-dtcwt-doc ``` 此外，Debian的sid仓库（不稳定版）也提供了该软件包。对于其他操作系统，最简单的安装方法是使用easy_install或pip命令： ``` $ pip install dtcwt ``` 如果您想获取最新的开发版本，请查看相关代码库并签出后进行安装： ``` $ python setup.py install ``` 对库有重大修改需求的开发者可以考虑使用developer命令。测试套件通过以下步骤可验证代码是否在您的系统上正常工作： 首先，确保您已安装所有必要的依赖项： ``` $ pip install -r tests/requirements.txt ``` 然后运行单元测试： ``` $ py.test ``` 这将把覆盖率信息写入cover目录。更多相关文档和文件在线可得。
     
  • MATLAB下的双树复小波程序
    优质
    本程序基于MATLAB环境，实现双树复小波变换算法，适用于信号与图像处理中的特征提取和去噪等应用。 双树复小波变换的MATLAB程序代码可以用于实现信号处理中的多种应用。这类变换结合了实数小波变换的优点，并通过引入一个额外的小波来提高相位精度，从而在许多领域中得到广泛应用。编写此类程序时需要熟悉复小波的概念及其在MATLAB环境下的具体实现方法。
     
  • 基于MATLAB的双树复小波实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件开发了双树复小波变换算法，实现了高效的小波分析和信号处理功能，适用于多种工程应用。 这是一个双树复小波的MATLAB应用工具箱，包含了一维和二维复小波变换代码，可以直接调用。