Advertisement

极限反转EA.zip 一个月内实现收益翻番,支持回测和一次性下单

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
极限反转EA是一款专为MT4平台设计的外汇交易自动化程序,旨在通过精准捕捉市场趋势逆转点,帮助用户在一个月内实现投资本金翻倍的目标。该策略不仅提供详尽的历史数据回溯测试功能,确保方案的有效性得到充分验证;同时支持一键式下单操作,简化了复杂的手动交易过程,让每位投资者都能轻松上手,享受高效便捷的全自动交易体验。 这款EA通过分析K线形态来确认趋势中的调整位置,并能准确找到入场的最佳时机,成功率较高。它能够识别出最高点后的做空机会以及最低点后的做多时刻。适用于大小资金操作,月收益翻倍并非难事。支持加仓策略,既可以一次下单也可以多次交易。开单条件严格设定,确保高准确性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • EA.zip
    优质
    极限反转EA是一款专为MT4平台设计的外汇交易自动化程序,旨在通过精准捕捉市场趋势逆转点,帮助用户在一个月内实现投资本金翻倍的目标。该策略不仅提供详尽的历史数据回溯测试功能,确保方案的有效性得到充分验证;同时支持一键式下单操作,简化了复杂的手动交易过程,让每位投资者都能轻松上手,享受高效便捷的全自动交易体验。 这款EA通过分析K线形态来确认趋势中的调整位置,并能准确找到入场的最佳时机,成功率较高。它能够识别出最高点后的做空机会以及最低点后的做多时刻。适用于大小资金操作,月收益翻倍并非难事。支持加仓策略,既可以一次下单也可以多次交易。开单条件严格设定,确保高准确性。
  • 【EA暴力神】20交易日,最大调7%
    优质
    EA暴力神是一款交易机器人程序,在短短20个交易日实现资产翻倍增长,其稳健的操作策略确保了最大回撤仅7%,展现了卓越的风险管理能力。 这款不同于其他马丁策略的EA采用了时间风控、可调的加仓间距与倍率设置,并结合RSI指标进行仓位风险管理。经过20个交易日的测试,盈利翻了一番,最大回撤仅为7%左右。建议先在模拟环境中测试。 使用方法如下: - 加载的时间周期:5分钟 - 货币对选择:EURUSD, EURJPY, USDCHF, GBPUSD, GBPJPY, EURGBP - 默认参数适用于操作资金为3000美元的情况
  • 均线调的策略-EA
    优质
    均线回调的极限反转策略-EA是一款专为MT4平台设计的自动化交易程序(EA),利用均线系统识别市场趋势与回调点,精准捕捉价格突破关键阻力位时的最佳入市时机,旨在实现自动化的高效交易。 分享一款我自己实盘在用的【均线回调-EA】:加载周期为5分钟,默认参数0.01运行;建议加载28个货币对,因为开单条件较为严格。
  • 译成多种语言
    优质
    本工具提供一站式多语言翻译服务,支持文本快速转换为多种外语,满足国际交流与文档本地化需求。 翻译Translatr是一个在线翻译工具,它能够将文本或简短的段落转换成多种语言。这个工具专为那些找不到满足需求的免费API的人设计,特别是因为Google Translate API不是免费提供的,并且只能使用其较旧版本的API进行数据提取和解析。 该应用的特点在于可以一次性翻译多种语言的内容。服务会逐一处理字符串并最终输出所需结果。它可以作为一个简易版的API来满足小型个人的需求。此外,它将当前选项存储在LocalStorage中以加快后续使用的速度,并且可以直接复制JSON格式响应到剪贴板。 需要注意的是,虽然这个工具很有用,但它并不能被视为一个完整的API解决方案。它的设计初衷是为了应对小规模、复杂的翻译任务需求。
  • 制跟EA.zip
    优质
    无限制跟单EA是一款全自动化的外汇交易机器人,允许用户无限复制其他成功交易者的策略,无需手动干预,旨在帮助新手投资者实现稳健盈利。 适合个人投资者使用的本地跟单工具非常实用,并且支持通过VPS进行远程跟单功能。
  • 、大盘及二者归分析.ipynb
    优质
    本Jupyter Notebook探讨了个股与大盘的收益情况,并进行了回归分析以探究两者之间的关系和影响因素。 该程序对比了个股收益率与大盘(上证综指)的收益率,并以个股收益率作为自变量进行回归分析,默认设置截距项。通过这种分析得出了相应的结论。
  • Python 中输入多值的方法
    优质
    本文介绍了在Python编程中如何一次性接收并处理用户输入的多个值,包括使用split、eval及列表解析等方法进行数据分割与类型转换。 下面为大家分享一篇关于如何使用Python实现一行输入多个值的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随了解更多信息吧。
  • Python中读取多值的方法
    优质
    本文介绍了在Python编程语言中如何高效地一次性读取和处理文件中的多条数据记录的方法和技术。 在Python 2中读取输入使用`raw_input()`函数,在Python 3中则是用`input()`函数。当程序接收一个值后回车键被按下即完成一次输入,如果需要一次性获取多个输入项,则可以采用以下方法: ```python a, b = raw_input().split() ``` 上述代码将读取的字符串按空格分割成两个部分,并分别赋给变量`a`和`b`。若需将这些值转换为数值类型(如整数),则可稍作修改,如下所示: ```python a, b = map(int, raw_input().split()) ``` 这里的`int()`函数可以替换为其他所需的类型转换函数;同时左边的变量可以根据需要设置多个。 此外,还可以把输入的内容存储到列表中: ```python input_list = map(int, raw_input().split()) ``` 若要读取多行数据,则可引入`sys.stdin.readlines()`来实现。例如: ```python import sys for line in sys.stdin: # 处理每一行的逻辑代码 ``` 这样就能逐行处理输入的数据了。
  • MySQL中查询天、数据的SQL语句示例
    优质
    本文章提供了在MySQL数据库中查询过去24小时、7天及30天内的记录的详细SQL语句示例。帮助开发者高效地筛选时间范围内的数据。 在MySQL中处理时间数据是数据库操作中的常见任务之一。本段落主要探讨了如何使用SQL语句来获取一天、一周或一月内的相关数据。 首先创建了一个名为`t`的表,包含两个字段:`id` 和 `addTime`(日期时间类型)。然后插入两条示例记录:2012-07-12 21:00:00和2012-07-22 21:00:00,用于后续的测试。 **一、获取当天数据** 以下是几种不同的方法来查询今天的记录: 1. 使用`DATE_FORMAT()`函数: ```sql SELECT * FROM `t` WHERE DATE_FORMAT(addTime, %Y-%m-%d) = date_format(now(),%Y-%m-%d); ``` 2. 利用日期范围筛选: ```sql SELECT * FROM `t` WHERE addTime >= date_format(NOW(),%Y-%m-%d); ``` 3. 使用`DATEDIFF()`函数来比较日期差异: ```sql SELECT * FROM `t` WHERE DATEDIFF(addTime, NOW()) = 0; ``` 4. 利用时间戳进行筛选: ```sql SELECT * FROM `t` WHERE addTime BETWEEN (UNIX_TIMESTAMP(now() - INTERVAL 1 DAY)) AND now(); ``` 这里提到的函数如`NOW()`、`CURDATE()`和`CURRENT_DATE()`都是获取当前日期时间的,但它们返回的具体格式有所不同。例如,`NOW()`包含时分秒信息,而其他两个则仅包括日期部分。 **二、获取当月数据** 1. 获取本月有多少天: ```sql SELECT DAYOFMONTH(NOW()); ``` 2. 计算本月第一天的时间: ```sql SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL DAYOFMONTH(NOW()) - 1 DAY); ``` 3. 获得上个月的第一天日期: ```sql SELECT DATE_SUB(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL DAYOFMONTH(NOW()) - 1 DAY), INTERVAL 1 MONTH); ``` 这些函数如`DATE_SUB()`和`INTERVAL`结合使用,可以实现对日期的加减操作。 **三、获取当周数据** 1. 获取今天是星期几(数字表示,0代表周一至6为周日): ```sql SELECT WEEKDAY(now()); ``` 2. 计算本周第一天的时间: ```sql SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL WEEKDAY(NOW()) DAY); ``` 或者使用另一种方式来获取相同结果: ```sql SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -WEEKDAY(now()) day); ``` 或简化为直接计算当前日期减去星期几的值: ```sql SELECT CURDATE() – WEEKDAY(CURDATE()); ``` 3. 获取上周第一天至今天的记录: ```sql SELECT * FROM `t` WHERE addTime >= date_format(date_sub(date_sub(NOW(), INTERVAL WEEKDAY(now()) DAY), INTERVAL 7 DAY),%Y-%m-%d); ``` 此查询将返回`t`表中从上一个星期一到今天的所有数据。 总结来说,通过上述SQL语句可以有效地在MySQL数据库内获取特定时间段内的相关记录。这些技巧对于数据分析、报表生成以及基于时间的查询非常有用,并且能够极大地提升工作效率。
  • 方程求解工具(至四方程)
    优质
    这是一款功能强大的数学应用软件,能够快速准确地解决从一元一次到一元四次的各种类型方程。无论是在学习还是工作中遇到复杂的方程问题,都能轻松应对。 编写一个控制台小程序来解一元一次、二次、三次和四次方程,并且能够求出虚数解。此外,程序还需要使用牛顿法对得到的解进行验证。