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[完整详细版]农业信息技术.doc

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简介:
本文档全面介绍农业信息技术的应用与发展,涵盖数据采集、分析处理及智能决策等方面,旨在提升农业生产效率和可持续性。 农业信息技术名词解释 1. 信息:指从各种信号源获得并传递给人们的感知、接收、认识及理解的内容的总称。 2. 信息技术:指的是获取、处理、传输、存储以及使用信息的技术,能够扩展人们的信息功能。 3. 遥测技术:是一种通过远距离测量被监测对象某些参数来收集数据的信息采集方法。 4. 物联网:利用射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)和激光扫描设备等,按照特定协议将物品与互联网连接起来进行信息交换及通信的技术体系。目的是实现智能化的识别、追踪、监控以及管理功能。 5. 农业信息技术:指运用现代科技手段收集并分析农业生产过程中的自然环境因素、经济条件和社会动态等方面的信息,并提供查询资料、技术咨询和辅助决策等服务的整体解决方案,为农业科研人员及生产管理者创造便利。 6. 数字农业:是指将数字化信息处理方法应用于农作物生长周期的各个阶段,通过精确的数据表达与控制实现高效管理的一种现代农业模式。它是数字地球概念在农业生产领域的延伸与发展。 7. 数字农作: 是指利用数据库、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感技术等先进工具结合人工智能算法进行作物种植管理和决策支持的综合应用体系。

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    本文档全面介绍农业信息技术的应用与发展,涵盖数据采集、分析处理及智能决策等方面,旨在提升农业生产效率和可持续性。 农业信息技术名词解释 1. 信息:指从各种信号源获得并传递给人们的感知、接收、认识及理解的内容的总称。 2. 信息技术:指的是获取、处理、传输、存储以及使用信息的技术,能够扩展人们的信息功能。 3. 遥测技术:是一种通过远距离测量被监测对象某些参数来收集数据的信息采集方法。 4. 物联网:利用射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)和激光扫描设备等,按照特定协议将物品与互联网连接起来进行信息交换及通信的技术体系。目的是实现智能化的识别、追踪、监控以及管理功能。 5. 农业信息技术:指运用现代科技手段收集并分析农业生产过程中的自然环境因素、经济条件和社会动态等方面的信息,并提供查询资料、技术咨询和辅助决策等服务的整体解决方案,为农业科研人员及生产管理者创造便利。 6. 数字农业:是指将数字化信息处理方法应用于农作物生长周期的各个阶段,通过精确的数据表达与控制实现高效管理的一种现代农业模式。它是数字地球概念在农业生产领域的延伸与发展。 7. 数字农作: 是指利用数据库、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感技术等先进工具结合人工智能算法进行作物种植管理和决策支持的综合应用体系。
  • (第二
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    《农业信息技术(第二版)》全面介绍了现代农业信息采集、处理与应用技术,涵盖传感器技术、数据通信及数据库管理等关键领域。适合农学专业学生和科研人员参考学习。 《农业信息技术》(第2版),作者李军,是“十一五”规划教材。
  • []多媒体.pdf
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    《多媒体技术》全面系统地介绍了多媒体技术的基础理论、关键技术及其应用,内容涵盖音频处理、视频编辑、图形图像分析等多个领域。适合深入学习和研究多媒体技术的专业人士参考使用。 多媒体应用技术 5-1 多媒体技术概述 一、媒体与多媒体 1. 媒体(媒介、媒质) - 媒体是用于表示、传递和存储信息的载体。 - 存储实体:纸张、磁盘、光盘等。 - 表示载体:文本、图形、图像,声音、动画、视频。 多媒体应用技术 5-2 多媒体技术概述 媒体种类(CCITT) 1. 感觉媒体:人的感官体验,如视觉和听觉等; 2. 表示媒体:为了处理和传输感觉信息而人为构造的载体,例如文本、图形及动画; 3. 显示媒体:获取与呈现信息的物理设备,比如键盘、鼠标器、显示器或音箱等; 4. 存储媒体:用于存放表示媒体的数据介质,如磁盘、光盘以及内存等; 5. 传输媒体:承载数据传递的媒介,例如光纤。 多媒体应用技术 5-3 多媒体技术概述 2. 多媒体定义: - 静态形式包括文本与图像。 - 动态表现则涵盖声音、动画和视频。 - 多媒体是融合两种或以上表示媒体的一种人机交互式信息交流平台,其核心在于将各种媒介进行数字化处理。 多媒体应用技术 5-4 多媒体技术概述 二、多媒体技术定义: - 利用计算机对多种媒体信息(如文本、图形、图像、声音和视频)进行数字采集编码存储传输处理再现等操作,并通过这些功能使不同类型的媒体间建立逻辑关联,最终集成成为一个具有互动性的综合系统。
  • []电实习报告.doc
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    这份文档提供了关于电信行业实习经历的详尽记录和分析。包括实习期间的学习成果、项目实践、技能提升以及对行业的深刻理解等多方面内容。 在我开学前的一周到第三个星期期间,在内蒙古锡林浩特市电信公司进行了为期一个月的实习。通过这次实习,我了解了电信行业的组网业务、运行模式以及基站维护的基本工作,尽管没有接触到深层次的技术设备,但对整个行业仍有了初步的认识。 在中国嵌入式软件发展的历程中,政府已经充分认识到其重要性,并在政策和资金方面给予了大力支持。2004年国家发改委、科技部及商务部联合发布的《当前优先发展的高技术产业化重点领域指南》将嵌入式软件产业列为国家重点发展领域之一。近年来,中国的嵌入式软件行业发展速度一直高于国内整体软件行业以及全球的平均水平,在中国乃至全球的市场份额不断增长。 目前,我国嵌入式软件行业的产值已占整个软件产业比重超过三分之一以上,并且预计从2006年至2010年间该领域的市场规模将持续快速增长。
  • (第二)》核心知识点
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    《农业信息技术(第二版)》精选了该领域的关键概念和应用案例,涵盖了数据处理、智能系统及现代农业管理等内容,是学习与研究的重要参考。 农业信息技术是现代科技在农业生产中的应用领域,它包括了信息的采集、处理、传递、存储与使用等多个环节,旨在提高农业生产的效率及质量。 1. **信息**:是指从各种源头获取并经过传输后被人们理解的信息内容,在农业中这可以涵盖作物生长状态、气象数据以及土壤养分情况等。 2. **信息技术**:包括了用于精准农业和智能决策支持等方面的技术,这些技术能够帮助农民更好地处理与利用信息资源。 3. **信息采集技术**:如传感、测量及遥感遥测手段,可扩展人类感知能力,提供农田实时数据(例如作物生长状况)的获取渠道。 4. **信息传递技术**:包括数字程控交换机、光纤通信和卫星通讯等设施,保障农业消息快速准确地传送并促进决策制定过程中的沟通协作。 5. **信息处理技术**:涉及大量数据分析与建模工作,为农业生产活动提供科学依据支持。 6. **信息控制技术**:利用计算机控制系统实现对农场作业的智能化管理(例如自动化灌溉、温室环境调控)。 7. **现代信息技术应用**:物联网和云计算等前沿科技的应用正在革新农业运作模式,并提供了更高效的资源分配方案。 8. **数字地球概念**:通过数字化方式表示全球地理信息,结合高分辨率卫星图像以实现全方位的地理数据查询与分析服务。 9. **数字农业实践**:采用现代信息技术手段来促进农业生产过程中的可视化、智能化管理(如农作物生长模拟预测及农业资源分配)。 10. **物联网技术在农作领域的应用案例**:智能传感器网络能够实时监测农田环境参数,助力实现精细化田间操作控制。 11. **云计算服务支持农业大数据分析处理需求**:帮助挖掘潜在价值并应用于实际生产场景中。 12. **综合性的农业信息技术体系**:涵盖从信息采集到传输的全链条环节设计,旨在提升农业生产活动中的精度和效能表现。 13. **信息化技术对现代农业发展的贡献**:通过提高生产力水平、优化资源配置结构及降低风险因素等方式推动可持续发展目标实现。 14. **具体应用实例包括智能农机设备、精准灌溉系统以及农产品质量追溯体系等项目实施情况介绍。 15. **数字农业的具体内容涵盖范围广泛,例如数字化农田管理系统、智能化温室控制方案和远程环境监控平台建设等方面工作开展情况概述。 16. 对于田间生物信息的收集与分析同样重要,这有助于改善作物生长条件及病虫害防治措施制定过程中的决策支持作用发挥。 17. **信噪比**:衡量仪器系统区分有用信号与背景噪声的能力指标值越高表示其性能表现更佳。 18. 农田气候信息采集工作主要包括温度湿度、风速降雨量等关键参数监测任务,为农业活动规划提供重要参考依据。 19. 智能化农田灌溉管理系统整合了数据采集处理展示及自动化控制等功能模块设计实现节水增效目标达成。 20. 设施农业生产模式通过人工调节环境条件来优化作物生长状况并提升产量与品质表现水平。 21. 机器视觉技术在农业领域的应用示例包括果实分拣和种子质量检测等环节操作自动化实施情况介绍。 22. 电子鼻设备由气敏传感器阵列组成模拟人类嗅觉感知能力可用于农产品质量和安全评估等领域。 以上知识点共同构成了现代农业信息技术发展的基础框架,它们对于推动整个行业向现代化方向迈进具有不可或缺的作用。
  • 传播练习题
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    《农业信息技术传播练习题》是一本专为学习和掌握农业信息科技知识而设计的实践手册,通过丰富的习题帮助读者深入理解并应用相关理论。 关于农业资源利用的农业信息技术传播方面的习题主要涉及如何有效地将先进的信息技术应用于农业生产实践中,以提高资源利用率和生产效率。这类题目通常会探讨信息化技术在农田管理、作物生长监测以及农产品质量追溯等领域的应用情况,并考察学生对于现代农业发展趋势的理解与掌握程度。
  • []主动数据库.doc
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    本文档详细介绍主动数据库的概念、工作原理及其在数据管理中的应用。通过案例分析探讨其优势与挑战,适合数据库管理和信息技术领域的专业人士阅读。 随着科学技术的进步与计算机应用领域的扩展,数据库在众多应用场景中的作用日益显著。从常规的状态监控、安全监测到故障检测,再到军事或民用部门的协作工作以及各种MIS(管理信息系统)和决策支持系统等复杂领域中,数据库都扮演着关键角色。 尽管传统的关系型数据库已经在数据存储与检索方面提供了许多优秀的服务,但它们本质上是被动的。这意味着只有当用户或应用程序向其发出特定命令时,这些操作才会被执行,例如查询、创建、修改或删除记录等。然而,在现代应用环境中,这种被动性已经无法满足所有需求。 相比之下,主动数据库的研究与发展近年来取得了显著进展,并被广泛应用于诸如过程控制、网络管理及办公流程自动化等多个领域内。它们不仅具备传统被动型数据库的所有功能特性,还通过ECA(事件-条件-动作)规则实现了自主响应机制。这使得数据完整性和一致性能够得到自动维护,从而更好地满足高级数据库和实时应用的需求,并提供主动服务的功能。 随着理论与技术的不断进步和完善,这一计算机科学研究领域将变得更加成熟并获得更广泛的应用前景。
  • []服务器架构.doc
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    该文档提供了关于服务器架构设计与实现的全面指南,涵盖从基础概念到高级优化策略的所有方面。适合IT专业人员参考学习。 针对校园服务器而言,在经过一个学期的长时间运行后,系统可能会变得紊乱。这时可能需要重新安装操作系统或应用软件以恢复其正常功能。在进行这样的维护工作之前,有一些重要的注意事项。 首先,在开始任何操作前,请务必备份所有必要的数据。你可以使用额外硬盘或者刻录机将重要信息保存下来。此外,在重装系统前,检查硬件是否运行良好也是必不可少的步骤之一;同时需要下载并准备好最新的驱动程序安装盘(光盘或软盘)。特别注意某些RAID卡可能要求你准备软盘介质,因为在安装操作系统时会请求插入该介质。 当确认一切准备工作就绪后,就可以开始重新安装操作系统了。首先进行硬盘格式化操作:使用启动磁盘引导系统并执行相应的命令即可完成这一步骤;如果有必要的话也可以调整分区设置,但避免对硬盘做低级格式化的处理,除非确定存在坏道问题。 在完成了上述的准备和初始化工作之后,就可以开始正式安装操作系统了。这里不详细描述具体的安装过程。接下来需要确保所有硬件设备(如显卡、网卡等)的驱动程序被正确地安装到系统中以保证其正常运行。 以上就是校园服务器维护过程中需要注意的一些关键点,在进行任何操作之前,请务必仔细考虑并做好充分准备,以便顺利完成系统的更新和优化工作。
  • []服务器选型.doc
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    本文档为《服务器选型》的完整详细版本,涵盖了从需求分析到技术评估的全过程,旨在帮助读者系统地了解和选择适合自身业务需求的最佳服务器方案。 服务器选型 一、选购策略 选择合适的服务器以满足用户需求的关键在于正确理解其使用场景。在配置服务器时应考虑以下三个方面: 1. 网络环境及应用软件 这指的是整个系统的主要功能,包括支持的用户数量和类型以及处理的数据量等。不同的应用程序有不同的工作机制,对服务器的要求也有所不同。常见的应用类别有文件服务、Web服务、普通业务需求和数据库管理。 2. 可用性 作为网络的核心组件,服务器不仅需要满足性能上的要求,还必须具备持续向用户提供稳定服务的能力。实际上,保证服务器的可靠运行是整个系统正常运作的基础。 3. 选型配置 虽然根据低端、中端或高端来分类可以确定一台服务器所能支持的最大用户数量,但要充分发挥其效能,则还需要进行优化配置,在成本最低的情况下获得最佳性能表现。 二、常见应用分析 在中小企业环境中,常见的应用需求大致可归纳为几种类型。为了便于描述,我们可以将服务器的功能模块分为CPU、内存、磁盘子系统和网络子系统这四个部分。 1. 文件服务 这是最基础的应用服务形式之一。
  • 管理系统的论文与PPT().zip
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    本资料包含关于农业信息管理系统研究的详细论文及配套演示文稿,内容涵盖系统设计、实施及应用分析。适合学术探讨和项目参考使用。 农业信息管理系统(AIMS)是一种集成的软件解决方案,旨在为农业生产、管理和营销提供支持。通过整合农业生产过程中的各种信息资源,该系统帮助农业生产者、管理者和决策者提高效率、降低成本,并增强市场竞争力,从而实现可持续发展。 以下是农业信息管理系统的几项关键功能: 1. **土地管理**:记录土地使用情况、土壤类型、作物轮作计划及养护措施,优化土地利用并提升生产率。 2. **作物监测**:运用遥感技术、无人机和田间传感器收集生长数据,实时监控作物健康状况与环境条件。 3. **病虫害管理**:集成病虫害数据库,提供识别、预警及防治建议服务,减少农药使用量以提高产量与质量。 4. **资源规划**:合理安排水资源、肥料等农业生产资料的使用,提升资源利用效率并降低生产成本。 5. **供应链管理**:追踪农产品从田间到市场的全过程,优化物流和库存管理,并减少损耗及加快响应速度。 6. **市场分析**:收集与分析价格趋势、消费者需求以及竞争对手情况的信息,为销售决策提供支持。 7. **财务管理**:处理农业生产的财务活动,包括成本核算、收益评估和投资回报率计算等,提高管理水平。 8. **决策支持**:提供数据分析工具及模型模拟服务,帮助制定科学的种植计划与生产策略。 9. **知识管理**:整合农业技术和资源信息库,为农民提供培训咨询等服务以提升技术水平。 10. **环境监测**:监控农业生产对土壤侵蚀、水资源污染和生物多样性的影响,并推动可持续发展实践。 11. **移动应用及物联网集成**:通过移动端设备与物联网技术实现生产过程的实时监督与远程控制,提高智能化水平。 农业信息管理系统凭借上述功能不仅提升了生产的自动化程度,还促进了资源的信息共享利用。随着农业科技的进步与发展,该系统正变得越来越先进以更好地满足现代农业的需求。