本项目用C语言实现了数字信号处理中的经典巴特沃斯低通滤波器算法。代码简洁高效,适合初学者学习和理解滤波原理及应用。
巴特沃斯低通滤波器是一种常用的数字信号处理技术,在音频、图像处理及通信系统等领域有着广泛应用。它通过消除高频噪声保留有用的低频信号来提高数据质量。
设计这种类型的滤波器首先需要确定其阶数N,这基于给定的截止频率和所需的衰减程度计算得出。接着根据得到的参数进一步推导出传递函数以及极点位置。
巴特沃斯低通滤波器的传递函数由分母多项式决定,并且该多项式的根提供了所有必要的极点信息。对于偶数阶或奇数阶的情况,我们分别使用欧拉公式来解决对应的方程组以获取这些关键参数值。
在实现阶段,首先通过C语言代码计算出稳定的极点;然后利用复数乘法函数完成传递函数的展开和系数提取工作。整个过程涉及到多次数学运算与程序逻辑设计相结合的操作步骤,最终目标是构建一个有效的数字滤波器模型用于实际信号处理任务中。