本资源提供基于MATLAB开发的涡格法气动力计算工具，包含详细代码及使用说明。适用于航空工程中复杂翼型气动特性分析与设计，帮助用户深入理解流体动力学原理并进行高效仿真研究。附带源码便于学习和二次开发。
代码下载：完整代码，可直接运行；支持的版本为2014a或2019b。
**智能优化算法改进及应用**
- 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度。
- 三维装箱问题解决方法和物流选址方案，货位优化策略制定以及公交排班优化建议。
- 充电桩布局与车间布局的最优设计，集装箱船配载及水泵组合配置的最佳解决方案。
- 解决医疗资源分配难题，并进行设施布局优化、可视域基站和无人机选址。
**机器学习和深度学习**
- 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM），最小二乘支持向量机（LSSVM）的应用，极限学习机（ELM）及核极限学习机（KELM）的使用。
- BP算法、RBF模型和宽度学习方法在风电预测中的应用；RF和XGBOOST技术用于电池寿命预测与辐射源识别任务；TCN实现交通流、负荷以及股价预测等。
- 通过DBN进行PM2.5浓度预测，利用深度学习完成水体光学参数反演及NLOS信号的精确识别。此外还涉及地铁停车精准预报和变压器故障诊断。
**图像处理**
- 包括但不限于：图像识别技术；图像分割方法；图像检测算法；隐藏信息于图片之中。
- 图像配准、拼接与融合技巧，增强视觉效果以及压缩感知等领域的应用案例展示。
**路径规划**
- 旅行商问题（TSP）、车辆路径规划（VRP, MVRP, CVRP, VRPTW）的解决方案；
- 涉及无人机三维路线设计和编队飞行策略；机器人导航与栅格地图中最佳路径选择。
- 多式联运运输方案、车机协同下的无人驾驶配送优化，天线阵列布局及其分布调整。
**无人机应用**
- 路径规划技术在无人机控制中的运用；
- 无人机构建和编队飞行策略；任务分配与执行的智能化设计
**无线传感器定位及布局**
- 涉及到：传感器部署最优化、通信协议改进以及路由路径的选择。
- 目标定位算法如Dv-Hop，Leach协议等的应用场景分析。
**信号处理**
- 信号识别及其加密技术；去噪与增强方法；
- 雷达信号的解析和水印嵌入提取过程。肌电及脑电信号采集、处理与应用。
- 通信设备中的配时优化策略
**电力系统相关研究**
- 微电网配置，无功补偿以及配电网络重构方案设计；储能系统的合理分配。
**元胞自动机领域**
- 涉及交通流量预测模型、人群疏散计划和病毒传播模式；
- 关于晶体生长的自动化模拟实验等课题的研究进展
**雷达技术相关研究**
- 包括卡尔曼滤波跟踪算法，航迹关联与融合方法。
5星
