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基于FMM和Criminisi算法的彩色图像修复MATLAB仿真及仿真录像

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简介：
本研究运用FMM（快速漫延方法）与Criminisi算法，在MATLAB平台实现彩色图像修复，并录制了仿真过程。 版本：matlab2021a 内容介绍： 本项目涉及使用FMM（Fast Marching Method）与Criminisi算法进行彩色图像修复的MATLAB仿真操作，并附有相应的操作录像，能够指导用户通过跟随视频中的步骤完成仿真实验并获得预期结果。 适用对象： 适用于本科生、研究生及相关科研人员的教学和研究学习。

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  • 基于FMM和Criminisi算法的彩色图像修复MATLAB仿真及仿真录像
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    本研究运用FMM（快速漫延方法）与Criminisi算法，在MATLAB平台实现彩色图像修复，并录制了仿真过程。 版本：matlab2021a 内容介绍： 本项目涉及使用FMM（Fast Marching Method）与Criminisi算法进行彩色图像修复的MATLAB仿真操作，并附有相应的操作录像，能够指导用户通过跟随视频中的步骤完成仿真实验并获得预期结果。 适用对象： 适用于本科生、研究生及相关科研人员的教学和研究学习。
     
  • 【图像修复】基于GUI FMM和Criminisi算法的彩色图像修复【附带Matlab源码 1507期】.zip
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    本资源提供了一种基于FMM和Criminisi算法的彩色图像修复方案，通过直观的图形用户界面（GUI）操作。内含详尽的Matlab实现代码，适合深入学习与研究使用。版本号为1507期。 0积分下载，代码运行效果图见压缩包。
     
  • Matlab for循环代码 - 基于FMM和Criminisi的图像修复：该项目使用FMM算法和...
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    本项目利用Matlab编程实现基于FMM（Fast Marching Method）及Criminisi算法的图像修复功能，通过for循环优化处理流程，有效恢复受损或缺失部分。 本项目使用FMM算法和Criminisi算法实现图像修复，并提供了一个带有用户界面（UI）的可执行程序，在Windows系统下可以通过“可执行程序\mygui\for_testing\mygui.exe”来运行该程序。在下拉框中选择需要处理的图片，点击“获取mask”，自动获得栏杆的位置；再点击“修复图像”，得到最终的修复结果。 项目中的主要文件包括： - mygui.m：UI用户界面代码 - main1.m和main2.m：分别用于获取并修复两张不同图片的主逻辑代码。 - get_maskget_mask_1.m 和 get_maskget_mask_2.m：检测两幅图片中栏杆的位置，后者还能返回两种mask（thick_mask代表宽栏杆，thin_mask代表扁栏杆）。 - get_hough_lines.m: 使用霍夫变换从图像中提取直线 - lines_integrate.m: 对于通过霍夫变换得到的直线进行进一步处理，去除重复项，并转换为角度距离型表示 - maskFromlines.m：根据检测到的直线位置确定m值
     
  • 基于CNN的图像去噪算法Matlab仿真及仿真录像
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    本项目采用MATLAB平台，实现并仿真了一种基于卷积神经网络（CNN）的图像去噪算法。通过详细参数配置和模型训练，验证了该算法的有效性，并录制了整个仿真的操作过程以供研究参考。 使用MATLAB 2021a版本录制了基于CNN的图像去噪算法仿真操作录像，并通过跟随视频中的步骤可以得到相应的仿真结果。该内容涵盖了图像去噪领域的研究，具体涉及利用卷积神经网络进行图像去噪的Matlab仿真工作以及相关的操作演示。
     
  • Criminisi算法在彩色图像修复中的Matlab实现代码
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    本简介提供了一段基于MATLAB环境实现的Criminisi算法代码，专注于彩色图像的修复工作。该算法通过分析周围像素信息来恢复受损区域，保持图像内容的一致性和自然度。 Criminisi算法可以用于修复彩色图像，并且可以通过Matlab代码实现。该代码包含测试图像及实例代码，可以直接运行。
     
  • 基于贝叶斯算法的图像分割Matlab仿真及仿真录像
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    本研究运用贝叶斯算法在MATLAB环境下进行图像分割的仿真分析，并录制了整个仿真的操作过程。通过该方法能够有效提升图像处理的精度与效率，为相关领域的应用提供新的技术路径。 版本：MATLAB 2021a 内容描述： - 录制了基于贝叶斯算法的图像分割仿真操作录像。 - 使用该录像可以重现仿真实验并获得相应的结果。 领域： - 图像分割 适用人群： - 大学生、研究生等进行科研和教学学习使用。
     
  • 基于MATLAB的彩色RGB图像HOG特征提取仿真及操作录像
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    本项目利用MATLAB平台进行彩色RGB图像处理，实现高效HOG（方向梯度直方图）特征提取，并录制操作过程。 关于图像HOG特征提取算法的MATLAB仿真，在MATLAB 2021a版本上进行测试。
     
  • 基于MATLAB的鱼眼图像失真校正算法仿真及录像
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    本研究采用MATLAB平台，开发了一种有效的鱼眼图像失真校正算法，并通过仿真实验验证了其有效性。 版本：MATLAB 2021a 录制了使用MATLAB进行鱼眼失真图像校正仿真的操作录像，可以按照视频中的步骤重现仿真结果。 领域：鱼眼失真图像校正 内容：基于MATLAB的鱼眼失真图像校正处理算法仿真，能够恢复到正常效果的图像。 适合人群：本科、硕士等教研学习使用。
     
  • 基于Harris角点特征的图像拼接算法MATLAB仿真及仿真录像
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    本研究采用Harris角点检测方法实现图像拼接，并利用MATLAB进行算法仿真和录制仿真过程视频。 版本：MATLAB 2021a 内容介绍： 本项目包含基于Harris角点特征提取的图像拼接算法在MATLAB中的仿真实现，并附有操作录像，能够指导用户按照步骤完成相应的仿真实验并得到预期结果。 研究领域： 图像处理与计算机视觉（具体为图像拼接） 适用人群： 适用于本科生、研究生及相关科研人员进行学习和教学使用。
     
  • 基于NSST和PCNN的多模态医学图像融合算法MATLAB仿真及仿真录像
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    本研究提出了一种结合NSST与PCNN技术的多模态医学图像融合算法，并利用MATLAB进行了仿真实验，附有实验过程录像。 使用MATLAB 2021a版本录制了仿真操作录像，展示了基于NSST（非下采样剪切波变换）和PCNN（脉冲耦合神经网络）的多模态医学图像融合算法的仿真实验过程及结果。该内容涉及领域为多模态医学图像融合。