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基于极坐标视角的3D形状分类与检索

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简介:
本研究提出了一种基于极坐标表示法的新方法,用于3D形状的分类和检索,旨在提升复杂几何模型处理的精确度与效率。 本段落提出了一种新颖的方法来分类和检索3D形状。首先介绍了一种基于极坐标的策略,通过使用全方位的投影有效反映3D形状内部结构及关键特征。具体来说,将点云映射到二维平面,并利用最大深度获取极坐标表示形式。这种从三维空间转换至二维平面的方式使我们能够充分利用图像数据进行训练并且结合了图象和基于3D形体的方法的优点。 此外,本段落还提出了一种卷积神经网络(CNN),该网络仅通过单个极坐图形便可以学习到有效的视图表达,并实现对3D形状的分类与检索。实验结果表明,在标准的数据集如ModelNet10及ModelNet40上,我们的方法在3D形体分类和检索方面超越了当前的最佳方案。

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客服
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  • 3D
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    本研究提出了一种基于极坐标表示法的新方法,用于3D形状的分类和检索,旨在提升复杂几何模型处理的精确度与效率。 本段落提出了一种新颖的方法来分类和检索3D形状。首先介绍了一种基于极坐标的策略,通过使用全方位的投影有效反映3D形状内部结构及关键特征。具体来说,将点云映射到二维平面,并利用最大深度获取极坐标表示形式。这种从三维空间转换至二维平面的方式使我们能够充分利用图像数据进行训练并且结合了图象和基于3D形体的方法的优点。 此外,本段落还提出了一种卷积神经网络(CNN),该网络仅通过单个极坐图形便可以学习到有效的视图表达,并实现对3D形状的分类与检索。实验结果表明,在标准的数据集如ModelNet10及ModelNet40上,我们的方法在3D形体分类和检索方面超越了当前的最佳方案。
  • 转换
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    本文章介绍如何在数学中将直角坐标系和极坐标系之间进行转换的方法及其公式应用。通过实例解析,帮助读者理解两者的相互关系及应用场景。 极坐标与直角坐标的转换可以借助图片或图片数据来展示。
  • C++中
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    本文探讨了在C++编程语言中实现直角坐标系和极坐标系之间的转换方法,包括数学原理及其实现技巧。 在计算机图形学、物理学以及许多其他领域中,坐标系统是表示点在空间位置的基本工具。直角坐标系和极坐标系是最常见的两种坐标系统。本段落将深入探讨这两种坐标系统的转换,并通过C++编程语言实现它们之间的转换。 直角坐标系是我们最熟悉的坐标系统,它由两条相互垂直的轴——X轴和Y轴构成。一个点的位置可以通过一对有序数(x, y)来确定,其中x表示沿X轴的距离,y表示沿Y轴的距离。这种坐标系统广泛应用于数学、物理和工程计算中。 极坐标系则是一种以原点为中心,通过角度和距离描述点位置的坐标系统。每个点由两个参数表示:半径r(代表点到原点的距离)和角度θ(表示从正X轴到连接原点与该点直线的角度)。这种坐标系统特别适用于圆形或旋转对称问题。 在C++中,实现直角坐标与极坐标的转换需要定义两个函数:一个用于将直角坐标转为极坐标,另一个用于反向操作。我们需要定义这些函数的输入和输出类型。对于直角坐标,我们可以使用`std::pair`表示(x, y),而对于极坐标,则同样用`std::pair`来表示(r, θ)。 将直角坐标转换为极坐标的函数如下: ```cpp std::pair cartesianToPolar(double x, double y) { double r = std::sqrt(x * x + y * y); double theta = std::atan2(y, x); return std::make_pair(r, theta); } ``` 这里,我们使用了`std::sqrt`来计算半径r(它是直角坐标中x和y的平方和),并用`std::atan2(y, x)`函数返回从X轴到点(x, y)的角度θ。此角度范围在[-π, π]内。 将极坐标转换为直角坐标的函数如下: ```cpp std::pair polarToCartesian(double r, double theta) { double x = r * std::cos(theta); double y = r * std::sin(theta); return std::make_pair(x, y); } ``` 这里,我们利用了余弦和正弦函数将半径r与角度θ转换为直角坐标系中的x和y值。 在实际应用中,这些函数可以封装在一个类中以更好地组织代码并提供更友好的接口。例如,你可以创建一个名为`CoordinateConverter`的类,包含这两个转换方法。 为了验证转换的正确性,编写一些测试用例是必要的,包括原点(0, 0)、正X轴上的点(x, 0)和正Y轴上的点(0, y),以及负坐标与非整数坐标等其他情况。这有助于确保代码在各种条件下都能正常工作。 总结而言,直角坐标系与极坐标的转换是几何学和计算中的基本操作,在C++中可以利用丰富的数学库函数来实现这些转换。理解并熟练运用这些转换原理对于解决涉及坐标变换的问题至关重要,并且通过实践进一步优化代码效率也是必要的。
  • CSS测_提取_Corner_CSS_CSS点算法_
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    本项目专注于CSS图形中的角点检测技术,采用Corner算法精确识别并提取图像中CSS形状的角点坐标,为网页设计提供高效工具。 CSS 角点检测依赖于边缘提取的结果。在筛选角点的过程中,如果使用单一尺度确定角点或采用多尺度定位角点坐标,且所选尺度不合适,则会导致角点检测效果不佳。
  • 3D 图:利用网格展示3D数据-MATLAB开发
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    本项目介绍如何使用MATLAB创建3D极坐标图,通过极轴和极坐标网格来可视化复杂的数据集。适合需要处理球形或圆柱对称数据的用户。 Polarplot3d 功能用于生成三维极坐标数据的曲面、网格、线框及等高线图。标记的极轴可以以固定高度绘制,或者它也可以根据表面轮廓的最大半径进行调整。还可以在表面上添加极坐标网格。这项功能基于 J De Freitas 的 polar3d 文件。 输入参数包括幅度矩阵 Zp 和用于修改默认绘图行为的属性值对列表。Zp 中的每一列包含沿单个半子午线的信息,而每行则提供沿圆弧的高度信息。默认情况下,假设 Zp 沿着每列的方向径向增加,并且沿着每行的角度(逆时针方向)递增。绘图通常在单位半径的完整圆上进行。 可以通过 RadialRange 和 AngularRange 属性指定绘制数据所需的上下角度和径向值范围。这些范围矢量的相对排序确定了 Zp 的行和列对应的角度与径向的方向。作为替代,也可以提供向量来明确指出每一行或每一列的位置。极轴可以放置在最大半径处、Zp 中最小值位置、最大值位置或者平均值位置上。
  • 工程中转换
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    本文探讨了在工程实践中将直角坐标系和极坐标系之间进行相互转换的方法和技术,旨在为解决实际问题提供有效的数学工具。 这段文字描述了一个完整的ISE工程文件,适用于Xilinx的FPGA芯片Spartan6系列SLX9平台,并且可以直接用ISE14.6软件打开。该代码主要用于虚数表达式的求模运算,也可以稍作修改用于根方运算。其算法基于坐标旋转计算法(Cordic)。接口设计为输入直角坐标的数值,输出包括模值和向量与+x轴方向的角度值,角度误差在0.00几度范围内。
  • 3D 图:含轴 3D 数据绘制 - MATLAB开发
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    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于创建包含轴的三维极坐标图形。用户可以轻松地将笛卡尔坐标系中的数据转换并展示在三维极坐标系统中,便于复杂数据分析和可视化。 Polar3D 可以绘制给定角度范围与径向范围内的三维数据,并支持选择绘图类型及插值方法。特别适合生成在圆盘上均匀间隔采样的 3D 图形。 1.2 版本新增了 meshl 绘图选项,允许用户不进行插值或修改输入的 Zin 数据直接绘制图形,并添加具有适当刻度线和标签的极坐标轴。“轮廓”绘图选项已被“meshl”取代。此版本中的输出结果返回未改变的数据以及相应的 x 和 y 坐标,这些坐标的大小与 Zin 相同。 函数 Polar3D(Zin,theta_min,theta_max,Rho_min,Rho_max,meshscale) 可以生成数据Zin的网格图,在角度范围 theta_min 到 theta_max 之间及半径 Rho_min 至 Rho_max 范围内,网格方块大小由参数 meshscale 确定。meshscale 参数为任意正实数。
  • 优质
    本文介绍了直角坐标和分数坐标的定义、区别及其应用领域,帮助读者理解这两种坐标系统在数学中的重要性和应用场景。 为了研究问题的方便,人们常常选择有利于解决问题的坐标系。在固体物理和计算化学领域,通常使用分数坐标来描述原子在晶胞中的位置。这种方法有助于简化复杂的结构分析,并且便于进行理论计算与模拟实验。
  • 色彩服装图片
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    本研究聚焦于开发一种创新的服装图像检索系统,该系统利用先进的计算机视觉技术来分析和理解衣物的颜色及轮廓特征。通过这种方式,用户能够轻松找到具有类似风格或设计元素的商品,从而优化在线购物体验,并为时尚爱好者提供个性化的推荐服务。 本段落研究了基于内容的图像检索问题,并特别关注服装图像检索中的多特征综合应用。文中讨论了形状特征提取、结合颜色与纹理的多特征图像检索方法以及多层次检索模式,实现了以多种特征为基础的多层次服装图像检索系统。具体来说,在一级检索中快速捕捉到服装轮廓信息来表达其形状特点,从而加速搜索过程;在二级检索阶段,则通过综合利用色彩和纹理特性进一步细化结果;整个层次化检索流程先进行初步筛选(一级),再依据更细致的信息排序(二级)。
  • 转换到直
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    本文介绍了如何将极坐标系统下的点转换为笛卡尔(直角)坐标系下的对应点的方法和公式,帮助读者掌握这一数学变换技巧。 利用MATLAB将图像的极坐标转换为直角坐标的程序对于确定图像匹配中的旋转角度具有关键作用。