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基于可见光和红外的视频火灾探测器设计

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简介：
本项目提出了一种结合可见光与红外技术的先进视频火灾探测系统设计方案，旨在提升复杂环境下的火情监测准确性和响应速度。通过多模态数据融合算法，该系统能够有效识别早期火焰特征，并具备高鲁棒性及低误报率的优势，在智能安全监控领域具有广泛的应用前景。 该系统利用双波段视频采集技术结合可见光与红外视场的信息，增强了抗干扰能力和火灾识别率，并实现了对火灾的分级报警功能。算法中采用了编号标记、编号生存期等机制来稳定跟踪并识别多个火焰目标。此外，通过基于图像轮廓的技术提升了系统的实时性，并减少了内存损耗。

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  • 基于可见光和红外的视频火灾探测器设计
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    本项目提出了一种结合可见光与红外技术的先进视频火灾探测系统设计方案，旨在提升复杂环境下的火情监测准确性和响应速度。通过多模态数据融合算法，该系统能够有效识别早期火焰特征，并具备高鲁棒性及低误报率的优势，在智能安全监控领域具有广泛的应用前景。 该系统利用双波段视频采集技术结合可见光与红外视场的信息，增强了抗干扰能力和火灾识别率，并实现了对火灾的分级报警功能。算法中采用了编号标记、编号生存期等机制来稳定跟踪并识别多个火焰目标。此外，通过基于图像轮廓的技术提升了系统的实时性，并减少了内存损耗。
     
  • 配准融合_红外与可见光_配准红外_matlab_红外可见光_
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB实现红外与可见光图像的精准配准及融合技术，提升夜间视觉系统的识别精度和细节表现。 该研究涉及红外与可见光的融合与配准算法，并使用MATLAB语言实现，取得了很好的效果。
     
  • 用于图像融合研究的两组红外和可见光视频数据
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    本研究提供了一套包含两组红外与可见光视频的数据集，旨在促进图像融合技术的发展与评估。 两组红外与可见光视频可用于图像融合研究或验证动态融合算法的实时性。
     
  • 红外和可见光的融合技术
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    红外和可见光的融合技术是指结合红外与可见光图像信息，以增强视觉感知的技术。这种方法可以提高夜间或低光照环境下的观察效果，并广泛应用于安防监控、自动驾驶等领域。 基于主成分分析的红外与可见光特征及融合研究
     
  • 基于NSST的红外和可见光图像融合方法
    优质
    本研究提出了一种创新的图像融合技术，采用非下采样剪切波变换(NSST)来优化红外与可见光图像的结合效果，旨在提升夜间视觉系统的性能。 本段落提出了一种新的基于非下采样剪切波变换（NSST）的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用NSST将已配准的红外与可见光图像分解为低频子带图像及各尺度、方向上的高频子带图像；然后，对低频子带采用一种基于显著图的规则进行融合，并结合人眼视觉特性，使用改进区域对比度的方法来处理高频子带。最后通过NSST逆变换得到最终的融合结果。实验表明该算法能够有效整合红外与可见光图像中的关键信息，在效果上超越了传统的基于NSCT和NSST方法。
     
  • 基于NSCT的红外和可见光图像融合方法
    优质
    本研究提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSCT)的创新算法，旨在优化红外与可见光图像的融合效果，增强夜间视觉识别能力。 本段落提出了一种基于NSCT的红外与可见光图像融合方法。首先对输入图像进行NSCT分解；然后根据不同子带的特点采用不同的融合规则：对于低频子带，利用区域能量及方差构造决策值，并结合决策值选大法和加权平均的方法实现融合；而对于高频子带的最高层，则使用像素绝对值选大的方法进行图像融合。除此之外，在处理其他层次的高频子带时采用基于区域能量匹配度的区域方差选大规则来完成融合过程。最后，通过NSCT逆变换对已经完成融合后的系数重新构建为最终的融合图像。实验结果表明该算法能够有效地捕捉到更多的细节信息，并生成质量优良的融合图像。
     
  • 基于Tetrolet变换的红外和可见光图像融合
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    本研究提出了一种基于Tetrolet变换的创新方法，用于优化红外与可见光图像的融合效果，增强目标识别与场景理解能力。 为了应对当前红外与可见光图像融合过程中存在的速度慢、对比度低以及伪影问题，本段落提出了一种基于Tetrolet变换的改进型融合算法。具体步骤如下：首先将可见光图像转换至lαβ颜色空间以获取三个几乎无关的颜色通道；然后对这些通道中的l分量与红外图像分别执行Tetrolet变换，并采用邻域能量和接近度原则来处理低频系数，同时利用伪随机傅里叶矩阵观测高频Tetrolet系数并加权融合其数据。随后通过CoSaMP优化算法迭代重构出融合后的Tetrolet系数，再经由逆Tetrolet变换生成最终的灰度图像；最后将此灰度图转换至RGB颜色空间以获得完整的融合效果。实验结果显示了该方法的有效性。
     
  • 电力线的红外和可见光影像
    优质
    本文探讨了电力线路在红外与可见光下的成像技术，分析其特点及应用价值，旨在提升电力系统巡检效率与安全性。 本数据集包含4000张输电线路电力线的可见光图像及其对应的4000张红外图像，适用于匹配、分割及电力线提取等多种用途。该数据集总计8000张图片，且无标签信息，适合用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测和计算机视觉等领域的研究与开发工作。下载文件中包含有所有资源的链接，请放心使用。
     
  • 红外和可见光图像的融合技术
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    本研究探讨了将红外与可见光图像结合的技术方法，旨在提升图像质量和信息量，适用于安防监控、医疗成像等多个领域。 红外与可见光图像的融合研究探讨了红外特性和可见光特性，并分析了如何将这两种类型的图像进行有效结合。