Advertisement

关于基于模糊测试的XSS漏洞检测方法的研究论文.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本文探讨了一种基于模糊测试技术的XSS(跨站脚本)漏洞检测方法,旨在提高软件安全性的自动化检测手段。文中详细分析了现有XSS检测工具的局限性,并提出一种新的模糊测试策略以增强对复杂应用场景中XSS漏洞的识别能力。 信息安全在当前网络环境下至关重要,它对于保护系统安全及用户信息具有不可替代的作用。随着Web技术的发展特别是Web2.0时代的到来,互联网的交互性和动态内容变得更为丰富,这使得用户与服务器之间的互动成为Web服务的重要组成部分。然而,在这种背景下,由于动态网页技术和AJAX技术的应用广泛化,跨站脚本攻击(XSS)已经成为一种常见的网络威胁手段。这类攻击可以窃取用户的敏感信息如cookies、会话令牌等,并可能执行恶意操作,对系统的安全性构成严重挑战。 XSS攻击的原理在于利用Web应用程序在用户输入验证方面的不足,在正常访问页面中注入恶意脚本代码。当其他用户浏览该网页时,这些注入的恶意脚本会在他们的浏览器环境中运行,从而达成攻击者的意图。根据其执行方式的不同,XSS可以分为反射型、存储型和基于DOM的三种类型。 为了应对并防范这种威胁,研究人员开发了多种检测技术来识别潜在的安全漏洞。其中一种有效的方法是模糊测试(Fuzzing),它通过向应用程序发送大量的随机数据以检查程序是否能够妥善处理异常输入,并以此发现可能存在的安全缺陷。在XSS漏洞检测的背景下,改进后的模糊测试方法提高了攻击载荷的有效性,从而提升了检测效率。 该技术的核心在于自动生成大量精心设计的测试用例(即攻击载荷),这些案例能够在目标系统上产生各种执行路径并揭示潜在的安全隐患。通过模拟实际攻击行为来评估Web应用对特殊输入处理的能力,模糊测试有助于发现XSS漏洞的存在与否。为了提高检测准确度和效率,研究人员通常会优化模糊测试过程以适应不同类型的Web应用程序及不同的攻击场景。 文章中提及了从Web1.0到Web2.0的转变如何导致了XSS攻击频发的现象增加:在早期静态信息为主的网络环境中(即Web1.0),这类漏洞并不常见;而随着更注重用户互动和动态内容生成技术的应用,如AJAX,在新的网络环境下增加了此类安全威胁的风险。 此外文章还提到OWASP发布的十大Web应用风险报告中始终包含XSS攻击这一项,因为这种类型的攻击既容易被利用又具有严重的潜在危害。因此研究出高效的检测方案对保障网络安全至关重要。 该篇文章由北京邮电大学的曹禹和季玉萍撰写,他们的专业领域集中在Web安全与信息系统上。他们提出了一种改进模糊测试技术以提高XSS漏洞检出率的新模型,并通过实验验证了其有效性,为未来的相关研究提供了新的视角和技术手段。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • XSS.pdf
    优质
    本文探讨了一种基于模糊测试技术的XSS(跨站脚本)漏洞检测方法,旨在提高软件安全性的自动化检测手段。文中详细分析了现有XSS检测工具的局限性,并提出一种新的模糊测试策略以增强对复杂应用场景中XSS漏洞的识别能力。 信息安全在当前网络环境下至关重要,它对于保护系统安全及用户信息具有不可替代的作用。随着Web技术的发展特别是Web2.0时代的到来,互联网的交互性和动态内容变得更为丰富,这使得用户与服务器之间的互动成为Web服务的重要组成部分。然而,在这种背景下,由于动态网页技术和AJAX技术的应用广泛化,跨站脚本攻击(XSS)已经成为一种常见的网络威胁手段。这类攻击可以窃取用户的敏感信息如cookies、会话令牌等,并可能执行恶意操作,对系统的安全性构成严重挑战。 XSS攻击的原理在于利用Web应用程序在用户输入验证方面的不足,在正常访问页面中注入恶意脚本代码。当其他用户浏览该网页时,这些注入的恶意脚本会在他们的浏览器环境中运行,从而达成攻击者的意图。根据其执行方式的不同,XSS可以分为反射型、存储型和基于DOM的三种类型。 为了应对并防范这种威胁,研究人员开发了多种检测技术来识别潜在的安全漏洞。其中一种有效的方法是模糊测试(Fuzzing),它通过向应用程序发送大量的随机数据以检查程序是否能够妥善处理异常输入,并以此发现可能存在的安全缺陷。在XSS漏洞检测的背景下,改进后的模糊测试方法提高了攻击载荷的有效性,从而提升了检测效率。 该技术的核心在于自动生成大量精心设计的测试用例(即攻击载荷),这些案例能够在目标系统上产生各种执行路径并揭示潜在的安全隐患。通过模拟实际攻击行为来评估Web应用对特殊输入处理的能力,模糊测试有助于发现XSS漏洞的存在与否。为了提高检测准确度和效率,研究人员通常会优化模糊测试过程以适应不同类型的Web应用程序及不同的攻击场景。 文章中提及了从Web1.0到Web2.0的转变如何导致了XSS攻击频发的现象增加:在早期静态信息为主的网络环境中(即Web1.0),这类漏洞并不常见;而随着更注重用户互动和动态内容生成技术的应用,如AJAX,在新的网络环境下增加了此类安全威胁的风险。 此外文章还提到OWASP发布的十大Web应用风险报告中始终包含XSS攻击这一项,因为这种类型的攻击既容易被利用又具有严重的潜在危害。因此研究出高效的检测方案对保障网络安全至关重要。 该篇文章由北京邮电大学的曹禹和季玉萍撰写,他们的专业领域集中在Web安全与信息系统上。他们提出了一种改进模糊测试技术以提高XSS漏洞检出率的新模型,并通过实验验证了其有效性,为未来的相关研究提供了新的视角和技术手段。
  • XSS工具
    优质
    本款XSS漏洞检测工具旨在帮助企业与个人快速识别网站中存在的跨站脚本攻击风险,保障网络安全。 它可以分析使用HTTP和HTTPS协议进行通信的应用程序,并能以最简单的方式记录它观察到的会话,同时允许操作人员从多个角度查看这些会话。如果你需要监控一个基于HTTP(S)的应用程序的状态,这款工具可以满足你的需求。无论是帮助开发人员调试其他问题,还是让安全专家识别潜在漏洞,这都是一款非常有用的工具。
  • 分布式跨站脚本技术.pdf
    优质
    本文探讨了分布式跨站脚本(XSS)漏洞检测技术,提出了一种新的方法来增强网站安全性,防止恶意攻击。通过对现有技术的分析与改进,为开发人员提供有效工具以识别和修复潜在的安全隐患。 在Web应用程序的众多攻击类型中,XSS(跨站脚本)攻击是最常见的安全隐患之一。本段落针对现有跨站脚本漏洞检测技术中存在的准确率低和效率不高的问题,提出了一种分布式解决方案进行研究。
  • jQuery版本XSS
    优质
    本工具为基于jQuery框架开发的跨站脚本(XSS)安全检测插件,旨在帮助开发者迅速定位并修复代码中的XSS漏洞,增强网站安全性。 网站中的动态内容大大增加了用户体验的丰富性,比以前更加复杂了。所谓动态内容是指Web应用程序能够根据用户的环境和需求输出相应的信息。这种类型的站点容易受到一种名为“跨站脚本攻击”(Cross Site Scripting, XSS)的安全威胁;而静态站点则完全不受此类攻击的影响。
  • Findom-XSS:一款简易DOM快速XSS工具
    优质
    Findom-XSS是一款专为开发者设计的轻量级工具,用于迅速识别网页中的DOM型跨站脚本攻击(XSS)漏洞。它通过模拟恶意输入来帮助用户确保网站的安全性,并提供详细的报告以指导修复工作。 FinDOM-XSS 是一种工具,可以帮助您快速发现可能的或潜在的基于 DOM 的 XSS 漏洞。安装方法如下: ```bash git clone https://github.com/dwisiswant0/findom-xss.git --recurse-submodules ``` 依赖项会自动处理。 使用该工具时,请按照以下步骤操作: 在目标网站上运行工具,只需执行命令: ```bash ./findom-xss.sh https://domain.tld/about-us.html ``` 这将针对 `https://domain.tld` 进行扫描。您也可以通过管道传递 URL 来进行扫描。 例如: ```bash cat urls.txt | ./findom-xss.sh ``` 第二个参数可以指定输出文件的位置,如: ```bash ./findom-xss.sh https://domain.tld/about-us.html /path/to/output.txt ``` 以上命令会将结果保存到 `/path/to/output.txt` 文件中。
  • WEB应用原理-.pdf
    优质
    本文探讨了Web应用程序中常见漏洞的检测方法和原理,分析了当前主流的漏洞扫描技术,并提出了一些优化建议。适合网络安全研究人员阅读参考。 Web应用程序由于其良好的跨平台性和交互性特点,在各个领域得到了越来越广泛的应用。随着这些应用的发展,针对它们的各种安全漏洞也日益增多。因此,研究Web应用程序的漏洞发掘原理变得尤为重要。
  • 噪声图像边缘.pdf
    优质
    本论文深入探讨了噪声环境下图像边缘检测的技术挑战,并提出了一种新的算法以提高在噪音环境中的边缘识别精度和效率。 本段落分析了图像中的高斯噪声和椒盐噪声的特性,并研究了含有这两种噪声的数字图像边缘检测方法。特别地,对基于顺序形态学理论的噪声图像边缘检测进行了深入探讨。针对分别受到高斯噪声和椒盐噪声影响的图像,提出了相应的边缘检测方法。通过仿真验证表明,所提出的方法能够有效去除上述两种类型的噪声,并准确清晰地提取出图像边缘。
  • 自动化在网络协议中寻找
    优质
    本研究提出了一种利用自动化模糊测试技术在复杂网络协议中高效探测安全漏洞的新方法。通过模拟异常输入数据来检验软件系统的健壮性和安全性,旨在提升网络安全防护水平。 在网络协议的自动化模糊测试漏洞挖掘方法的研究过程中,涉及到的关键技术与知识点主要包括网络协议安全性、模糊测试技术、协议逆向工程以及自动化漏洞挖掘。 随着互联网技术的发展,网络协议的安全性问题日益受到重视。复杂的网络应用和广泛应用的网络协议使得保障这些协议的安全成为关键任务。安全的网络协议能够保护用户传输的信息免受恶意攻击者的破坏或窃取。 模糊测试(Fuzz Testing)是一种通过向系统输入大量随机生成的数据来检测软件程序中未被发现漏洞的技术,特别适用于识别拒绝服务、缓冲区溢出和格式化字符串等类型的错误。然而,传统的手工模糊测试方法需要详细的网络协议知识,并且构建有效的测试数据集耗时费力,导致覆盖率有限,效果不佳。 逆向工程已有的网络协议是一种重要的技术手段,在没有明确文档的情况下帮助分析理解其结构与行为特征。 针对上述挑战,本段落提出了一种结合网络协议逆向工程和模糊测试的自动化漏洞挖掘方法。该方法涵盖报文分类、多序列比对、特定域识别及模糊器生成等阶段,能够自动解析并系统性地进行模糊测试。这种方法适用于多种已知或未知的网络协议,如FTP、TNS、EM和ISQL+。 研究者通过实际应用验证了这种自动化漏洞挖掘方法在效率与准确性上均优于传统手工分析方式,并显著提升了测试效果,为提高网络安全性提供了可靠的技术支持。该技术的应用前景广阔,在理论及实践层面都具有重要价值。 国家自然科学基金对该项研究的支持也表明其不仅具备前瞻性理论意义,还拥有潜在的实际应用潜力。通过自动化模糊测试的实施,可以更高效且准确地发现并修复网络协议中的漏洞,从而提升整体安全性水平,具有重要的研究与实用价值。
  • 改进YOLOv3快速车辆.pdf
    优质
    本研究论文探讨了一种针对YOLOv3算法进行优化的方法,旨在提升其在车辆检测任务中的速度与精度。通过一系列技术改进,该方法能够在保持高准确率的同时显著减少计算时间,适用于实时监控等应用场景。 在城市交通监控系统中对图像或视频数据中的车辆进行检测是一项重要且具有挑战性的任务。这项工作的难点在于如何在复杂的场景下准确地定位并分类相对较小的车辆。为此,我们提出了一种单阶段深度神经网络(DF-YOLOv3),用于实时识别和监测城市交通监控系统中各种类型的车辆。 该方法基于改进版的YOLOv3算法,首先通过增强型残差网络来提取更精确的车辆特征信息;随后设计了六个不同尺度的卷积特征图,并将它们与相应尺度下的残差网络中的特征图进行融合以构建最终用于预测任务的特征金字塔结构。 在KITTI数据集上的实验结果表明,DF-YOLOv3方法无论是在检测精度还是运行速度方面都表现出色。具体而言,在512×512分辨率输入模型的情况下,使用英伟达1080Ti GPU进行测试时,该算法达到了93.61%的mAP(平均精确度)和每秒45.48帧的速度输出。特别值得注意的是,DF-YOLOv3在精度方面优于Fast R-CNN、Faster R-CNN、DAVE、YOLO、SSD、YOLOv2以及SINet等其他算法模型的性能表现。
  • 典型档类CVE工具与实现
    优质
    本研究聚焦于文档类常见安全漏洞(如CVE)的自动检测技术,旨在开发一套高效、准确的漏洞扫描工具,助力提升软件和系统安全性。 本段落主要研究并实现了一种针对文档类CVE(Common Vulnerabilities and Exposures, 公共漏洞与暴露)的检测工具。CVE是一个国际性的通用命名标准,用于标识已知的安全问题,便于在安全社区内进行交流和研究。漏洞是指系统中存在的缺陷或设计上的不足,这些弱点可能被攻击者利用来实施恶意行为,并对系统的安全性造成威胁。 文档类CVE特指那些存在于处理特定格式文档的软件中的安全隐患。例如,在使用Microsoft Office、Adobe Reader等办公软件时,由于程序中存在某些安全漏洞而可能导致执行恶意代码的情况发生,从而给系统带来风险。本段落所研究开发的工具旨在检测这些潜在的安全隐患,并防止由此引发的安全事件。 该研究主要围绕以下几个方面展开: 1. 检测工具的设计与构建:设计并创建一个有效的文档类CVE检测工具,包括整个架构、功能模块划分及数据流和工作流程等要素。在设计过程中需考虑效率性、准确性和使用便利性的因素,并确保能够支持多种文档格式。 2. 特征分析提取:研究文档中可能存在的安全漏洞特征,如触发条件、攻击模式以及利用方式等,并从中提炼出可用于检测的特定标志。 3. 漏洞数据库建设与维护:建立一个全面且及时更新的安全漏洞信息库。该库为工具提供必要的数据支持以确保其有效性。 4. 算法研究开发:设计和实施能够准确识别潜在威胁的具体算法,这些算法将基于前面提取的特征进行工作。 5. 实验验证及优化调整:通过实际文档样本测试检测工具的有效性,并根据反馈结果对其进行改进升级,提升检出率并减少误报情况的发生。 6. 漏洞管理与修复建议:探讨如何有效管理和处理发现的安全漏洞。这包括评估其严重程度、分析潜在影响范围以及提出合理的解决方案等措施。 文档类CVE漏洞检测工具的研究与实现是信息安全领域的一项关键任务,对于保护用户免受文件中隐藏的风险威胁具有重要意义。通过开发高效的检测手段可以及时识别并修复这些隐患,从而维护用户的个人数据安全和社会整体网络环境的稳定运行。