EEG信号的功率谱密度计算：使用此算法简化MATLAB中的PSD分析

简介：
本文介绍了一种用于在MATLAB中简便计算EEG信号功率谱密度（PSD）的算法，旨在优化PSD分析流程。 本算法能够绘制在运动图像（MI）实验中获取的α和β脑节律功率谱图。该过程分为三个阶段：预处理、构建α和β振荡以及估计这些节律的功率谱密度。 在采集脑电信号期间，每个MI阶段包括十次试验，每次试验又包含十二个奔跑周期。因此，一个完整的奔跑由放松、静默和MI组成，并且每个部分持续三秒钟。算法中展示了电极C3和C4收集的数据轨迹。然而，通过根据10/20标准更换电极位置也可以计算出功率谱。 动机：如何绘制脑电信号？首先，在您的Matlab版本中加载名为“Subject02.mat”的文件，并在命令窗口输入以下代码行： ```matlab x_k = Registro(1).Izquierda(:, 17, 1); N = length(x_k); Fm = 250; T = 1/Fm; n = 0; ``` 以上步骤用于读取数据、确定信号长度和采样频率，同时初始化计数器。