芯片文字识别

简介：
芯片文字识别技术利用先进的光学字符识别算法和机器学习模型，对嵌有或印有文本信息的半导体芯片进行高效精准的文字读取与分析。 博客配套代码描述如下：mask0——基于颜色阈值法与找轮廓实现；从mask0到mask1采用全局矩阵腐蚀算法，定义一个合适大小的矩阵进行遍历扫描，当遇到平均像素值小于一定数值时将该区域全部赋值为０。由mask1至mask2使用边界腐蚀算法，设定一个较大的矩阵仅对四个边界进行扫描，在满足特定条件即平均像素大于某一阈值的情况下将其置零；接着内层继续执行相同操作直至完成所有边界的处理。从mask2到result阶段通过边界扫描来确定ＲＯＩ范围。然后由result过渡至result_mask，字符颜色经过二值化处理，并应用开闭运算以滤除噪点。接下来，将进行x、y方向的直方图分析来进行行分割和逐行图片列分割；根据字符直方图中的波峰数量来过滤logo并提取字符。在最后一步中，通过边缘腐蚀去除非必要的边界区域，确保只保留有效的字符部分。终端显示的坐标代表了波峰结束的位置，并且两点间的距离表示了该波峰的具体宽度；这些信息可以用来确定哪些是真正的字符区域而不是背景或噪点。