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该工具箱包含用于MATLAB中的语音信号处理功能。

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简介:
该压缩包内收录了MATLAB语音信号处理工具箱中的各种函数,涵盖了广泛的应用场景,例如语音增强、语音识别等,它也是学习和掌握语音信号处理这一领域的关键工具。

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客服
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  • MATLAB.zip
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    本资源提供全面的MATLAB工具箱,专注于语音信号处理领域,包含一系列函数和应用程序,助力用户高效分析、可视化及设计语音信号系统。 压缩包内包含MATLAB语音信号处理工具箱函数,包括常见的语音增强、语音识别等功能,是学习语音信号处理的必备工具。
  • VoiceBox
    优质
    VoiceBox是一款功能强大的MATLAB工具箱,专注于语音信号处理领域,提供了包括语音分析、合成及识别在内的多种实用算法和应用程序。 在进行语音信号处理时,有时需要使用一些MATLAB中没有预装的函数。这时可以手动添加这些工具或库来满足需求。Voicebox是一个专为MATLAB设计的语音处理工具箱,它包含了许多用于语音处理的功能,如分帧、滤波、加窗和参数提取等。
  • 使MATLAB和Voicebox
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    本项目利用MATLAB软件及Voicebox工具包进行语音信号的采集、预处理与分析。通过滤波、降噪等技术改善语音质量,并提取特征参数,为后续模式识别或合成应用奠定基础。 使用MATLAB进行语音信号处理是必不可少的技能,可以对语音信号进行预处理、分帧、加窗以及加重等各种操作。
  • Matlab Voicebox
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    Voicebox是Matlab的一个重要工具箱,专门针对语音信号处理领域设计,提供了一系列强大的功能来支持语音分析、合成和编码等应用。 Matlab 语音包 VoiceBox 是一个功能强大且实用的语音处理工具箱,由英国伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的 Mike Brookes 开发并维护。VoiceBox 主要包含多种用于语音编码、压缩及识别等领域的算法和函数。 安装步骤如下:首先下载 VoiceBox 工具包,并将其解压至本地目录;接着将该文件夹复制到 Matlab 安装路径下的 TOOLBOX 文件夹内,例如 D:MATLAB7toolboxvoicebox。然后在 Matlab 命令窗口中输入以下命令以添加工具箱: ```matlab cd D:MATLAB7toolboxvoicebox addpath(genpath(pwd)) savepath ``` 这样可以确保 VoiceBox 被永久加入到搜索路径,避免了每次重启 Matlab 时需要重新添加。 VoiceBox 工具包的功能包括但不限于以下方面: - **语音编码**:支持 PCM、ADPCM 和 MP3 等多种格式。 - **语音压缩**:提供 PCM、ADPCM 及 MP3 等算法进行高效存储或传输。 - **语音识别**:实现 HMM(隐马尔可夫模型)与 DTW(动态时间规整)等技术。 使用 VoiceBox 的方法是通过 Matlab 命令行调用相应的函数,例如: ```matlab voicebox(encode, input.wav, output.wav) ``` 这会将输入文件进行编码,并保存为输出文件。 VoiceBox 工具包的优点包括: - **丰富的处理功能**:提供了广泛的应用程序接口和算法支持。 - **用户友好性**:简单的命令行操作即可实现复杂的语音处理任务。 - **开源免费**:面向所有人开放,无需付费使用。
  • 优质
    语音处理工具箱是一款集成了多种算法和函数的专业软件包,适用于进行语音信号分析、增强及编码等操作,广泛应用于音频工程与通信领域。 此工具箱是为Matlab开发环境设计的信号处理——音频处理常用工具箱。
  • MATLAB
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行语音信号分析与处理的教程书籍。书中详细介绍了如何利用该平台进行音频文件读取、预处理以及特征提取等关键技术,为学习者提供了一个强大的工具箱来探索和理解语音通信领域的核心概念和技术。 基于MATLAB的GUI界面可以实现录音播放、本地文件读取及滤波的功能。可惜报告感染了病毒,现在只剩下m文件。
  • MATLAB
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB进行语音分析、编码及合成的技术指南,适合研究与工程应用。 播放加噪声后的语音;显示加噪声后的FFT频谱图;设计切比雪夫滤波器;播放滤波后的语音。
  • MATLAB
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》一书或教程专注于利用MATLAB软件进行语音信号的各种分析和处理技术,包括但不限于语音增强、识别以及合成等应用领域。适合声学工程与计算机科学领域的学生及专业人士阅读参考。 语音信号处理包括对受噪声影响的语言信号进行频谱分析以识别噪声所在频率范围,并设计滤波器来去除这些噪声。以下是具体的步骤: 1. 使用Windows系统录制一段声音,然后使用Matlab读取该音频并显示其时域波形。 2. 对所录的声音进行傅立叶变换分析,观察其频谱特性。 3. 调整录音的音量大小后再次用Windows系统录制,并通过傅立叶变换查看频谱是否有变化。 4. 再次录音并在其中加入噪声。接着对混合了噪音的音频信号做频谱分析,设计并应用适当的滤波器去除这些噪声。最后回放去噪前后的语音信号以观察效果。 本实验的要求包括: 1. 熟悉和运用与频谱分析相关的指示和技术,进行语音信号的频谱分析。 2. 掌握滤波器的设计理论知识,选定合适的滤波技术指标及类型,并确定所需参数。 3. 编写实现信号频谱分析、滤波等相关功能的Matlab函数代码。 4. 完成一份总结报告,其中需包含基本原理介绍、程序说明、所得图表结果和结论性意见。
  • GUIMatlab及滤波源码.zip
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    该资源为Matlab开发的语音信号处理工具包,内含图形用户界面(GUI)和多种滤波算法源代码,适用于学习与研究。 语音信号处理与滤波含GUI的Matlab源码