Matlab特征点代码-LeWoS：对激光扫描点云进行无监督叶木分类

简介：
LeWoS是一种应用于Matlab环境下的创新算法，专门针对激光扫描获取的点云数据，实现无监督条件下的叶与木材的有效分类。该方法利用深度学习技术自动识别和区分不同材质的特征，为林业研究和资源管理提供高效工具。 MATLAB特征点代码勒沃斯用于从点云数据进行无监督树叶木材分类（适用于样地比例数据及单棵树）---即将推出升级版！使用此工具的方法有多种。（a）如果您已安装了Matlab，可以按以下方式操作：选项1. 调用入门级功能“RecursiveSegmentation_release.m”：“[BiLabel, BiLabel_Regu] = RecursiveSegmentation_release(点, ft_threshold, paral, plot);” 输入参数为： - 点：这是您的nx3数据矩阵。 - ft_threshold：功能阈值，建议使用0.125左右 - paral：分段后关闭并行池（输入1或其他）。 - 绘图百分比：如果要在结果结尾进行绘图，请设置为1或其他。 输出参数为： - BiLabel：没有正则化的点标签 - BiLabel_Regu：带正则化的点标签 选项2. 在Matlab工作区中键入“LeWoS_RS”。这将通过调用classdef文件“LeWoS_RS.m”打开一个接口。这个classdef文件定义了接口。 选项3. 将LeWoS.mlappinstall拖到MATLAB工作空间，以安装并使用该工具。