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DeepLearnToolbox- master.zip

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简介:
DeepLearnToolbox-master 是一个开源项目,包含深度学习和机器学习算法的实现。该项目旨在为研究者和开发者提供易于使用的工具箱,促进相关领域的发展与交流。 DeepLearnToolbox是用于MATLAB编程的深度学习工具包,包含多种算法,例如CNN、SAE和DBN等。

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  • DeepLearnToolbox- master.zip
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    DeepLearnToolbox-master 是一个开源项目,包含深度学习和机器学习算法的实现。该项目旨在为研究者和开发者提供易于使用的工具箱,促进相关领域的发展与交流。 DeepLearnToolbox是用于MATLAB编程的深度学习工具包,包含多种算法,例如CNN、SAE和DBN等。
  • DeepLearnToolbox-主分支
    优质
    DeepLearnToolbox-主分支是一个专注于深度学习研究与应用的开源代码库,提供一系列易于使用的工具和模块,支持快速开发和测试深度学习模型。 深度学习的MATLAB工具包包含中文注释,并附有示例代码(demo),便于理解。
  • DeepLearnToolbox工具包
    优质
    DeepLearnToolbox是一款开源软件工具包,专门用于深度学习模型的研究与开发。它为用户提供了丰富的神经网络架构和算法实现,助力于各种机器学习任务的高效解决。 该工具箱包含主流的机器学习代码,并可以直接在MATLAB中加载使用。它涵盖了神经网络(NN)、受限玻尔兹曼机(RBM)、卷积神经网络(CNN)、栈式自编码器(SAE)以及去噪自动编码器(CAE)。此外,还包含了数据和仿真功能,非常适合用于机器学习和深度学习项目的开发工作。
  • DeepLearnToolbox-master_LSTM_lstmcnn_深度学习的MATLAB工具包_
    优质
    这是一个基于MATLAB的深度学习工具箱,包含了LSTM和CNN等算法,为研究人员提供了一个强大的深度学习研究平台。 该工具包提供了一个用于设计和实现深度神经网络的框架,支持通过算法、预训练模型及应用程序来操作。您可以利用卷积神经网络(ConvNet 或 CNN)以及长短期记忆 (LSTM) 网络对图像、时序数据与文本进行分类和回归分析。此外,它还提供了可视化工具和支持编辑网络架构的应用程序,并且可以监控训练过程的进展。
  • DeepLearnToolbox-master(MATLAB深度学习工具包).zip
    优质
    DeepLearnToolbox-master 是一个基于 MATLAB 的深度学习框架资源库,包含多种神经网络模型和实用工具,适用于科研与工程实践。 DeepLearnToolbox-master.zip 是一个用于深度学习的 MATLAB 工具包。 这是一个专注于深度学习领域的 Matlab 工具箱。深度学习是机器学习的一个新分支,它关注于从数据中学习深层次模型结构的问题。这个领域受到人脑深层(分层、层次化)架构的启发。《Learning Deep Architectures for AI》对深度学习理论提供了一个全面的概述。 对于一个不太正式的介绍,可以参考相关资料来进一步了解该工具箱的功能和应用范围。
  • MATLAB 2022a 添加 Deep Learning 和 DeepLearnToolbox 以及 mapminmax
    优质
    本教程介绍如何在MATLAB 2022a版本中添加Deep Learning和DeepLearnToolbox工具箱,并讲解mapminmax函数的应用与功能。 1. 在MATLAB的命令窗口(command window)输入“matlabroot”并回车,可以得知根目录为D:\Program Files\MATLAB\R2022a。 2. 将解压后的nnet文件夹放置在MATLAB安装根目录下的toolbox文件夹内; 3. 在MATLAB的命令行窗口中输入`addpath(genpath(D:\Program Files\MATLAB\R2022a\toolbox\nnet));` 4. 最后执行`save path`保存路径设置。
  • stdpmnist-master.zip
    优质
    stdpmnist-master 是一个用于手写数字识别的开源项目,基于MNIST数据集,采用Python编程实现,并运用深度学习技术进行模型训练和优化。 这是一项基于MNIST手写数字识别数据库的无监督STDP学习算法研究,使用了Python和Brian工具进行实现。
  • conv1d_for_bearing_detection-master.zip
    优质
    conv1d_for_bearing_detection-master 是一个用于滚动轴承故障检测的卷积神经网络(CNN)项目,采用一维卷积层处理信号数据,实现高效准确的设备状态监测和维护预警。 通过一维卷积对一维信号进行分类。
  • ZlibWrap-master.zip
    优质
    ZlibWrap-master 是一个用于简化 Zlib 库使用的封装工具包,旨在提供更简洁易用的接口,适用于需要压缩和解压数据的应用程序。 该代码是对libzip的封装,上传目的是为了备份。
  • STM32_Aliyun-master.zip
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    这是一个包含STM32微控制器与阿里云服务集成代码和资源的项目文件夹。适用于开发基于STM32的物联网应用。 STM32连接到阿里云的过程涉及配置网络参数并使用相应的SDK或库文件来实现与云端的通信。这通常包括设置Wi-Fi模块、安装AliOS-Things或者直接利用官方提供的示例代码进行开发工作,以确保设备能够顺利接入阿里云平台。