Advertisement

tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这是一份针对Python 3.7版本，适用于Linux ARM v7架构的TensorFlow 2.0.0软件包，方便开发者在嵌入式设备或树莓派等平台上安装和使用。 tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本，适用于Linux ARM v7架构的TensorFlow 2.0.0软件包，方便开发者在嵌入式设备或树莓派等平台上安装和使用。 tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
     
  • tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一段Python包文件名，表示TensorFlow 2.0.0版本针对Python 3.7编译的适用于Linux ARM v7架构（如树莓派）的可安装whl文件。 下载好tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl离线安装文件后，将其通过U盘复制到树莓派的桌面，然后使用pip3进行安装。
     
  • TensorFlow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一个针对CPython 3.7版本编译的TensorFlow 1.14.0软件包，适用于基于ARM架构的Linux系统（如树莓派），支持Python环境下的机器学习和深度学习开发。 TensorFlow 1.14.0 离线版的安装不需要在线进行，适用于网速较慢或经常下载中断的情况，确保能够顺利找到资源并完成安装。
     
  • tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一款针对运行CPython 3.7的Linux ARM v7架构设备的TensorFlow 2.4.0二进制安装包，方便开发者直接通过pip命令进行快速安装和部署。 tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
     
  • tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一个针对CPython 3.7版本在Linux ARMv7l架构下的TensorFlow 1.13.1安装包，可用于嵌入式设备或树莓派等硬件平台的深度学习开发。 安装树莓派上的TensorFlow可以使用Python 3.7的whl文件，例如：tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl。
     
  • tensorflow-2.0.0-cp27-none-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为ARM架构Linux系统设计的TensorFlow 2.0.0二进制安装文件，兼容Python 2.7环境，便于开发者快速部署深度学习项目。 tensorflow-2.0.0-cp27-none-linux_aarch64.whl
     
  • tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-windows_amd64.whl
    优质
    这是一个专为Python 3.7版本编译的TensorFlow 2.0.0库文件，适用于Windows AMD64架构系统，帮助用户快速安装并利用该机器学习框架进行深度学习研究与开发。 解决“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use AVX2”问题的方法适用于使用tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl（Windows CPU版 Python3.7）的用户。
     
  • TensorFlow-1.14.0-cp37-none-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的TensorFlow库的二进制安装包（wheel），适用于基于ARM架构的Linux系统，便于快速部署和使用机器学习模型。 TensorFlow 1.14与Python 3.7的组合可以为开发者提供强大的机器学习功能。在使用这一环境进行开发时，确保你的系统已经正确安装了这两个软件包，并配置好相应的依赖项，以便顺利运行各种深度学习项目和模型训练任务。
     
  • opencv_python-4.5.5.64-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一份Python绑定版本的OpenCV库的二进制安装包，适用于使用CPython 3.7编译的Linux ARM v7架构设备。具体版本为4.5.5.64。 OpenCV ARM Python3.7安装包适用于树莓派使用。
     
  • dlib-19.18.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本的dlib库在Linux ARM v7架构下的whl安装包，便于快速安装和使用。 Python人脸识别face_recognition模块的依赖适用于运行Python 3.7的树莓派环境。