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经典手眼标定方法总结(MATLAB程序)。

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简介:
“手眼标定”指的是建立统一的视觉系统与机器人坐标系的流程,其核心在于将视觉系统识别出的物体姿态信息转换至机器人坐标系,从而使机械臂能够精确地执行对物体的操作。目前应用最为广泛的手眼系统主要分为Eye-to-Hand和Eye-in-Hand两种类型。在Eye-to-Hand手眼系统中,摄像机及其基座的位置始终保持相对固定的状态,因此,求解的过程便是确定摄像机坐标系与机器人基座坐标系之间的转换关系,以建立手眼关系式。 相反地,在Eye-in-Hand手眼系统中,由于摄像机直接安装在机械臂的末端,因此求解的目标是找到摄像机坐标系与机械臂末端坐标系之间的转换关系。 此外,当机器人自身处于不同的位置和姿态时,需要获取“眼”相对于标定物的位置和方向关系。随后,通过结合机器人的位姿信息(这些信息可以从机器人控制器中读取),就可以成功地构建出相应的标定方程。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本文章介绍了一种经典且广泛使用的MATLAB编程实现的手眼标定算法,详细阐述了其原理和应用步骤。 经典手眼标定算法的MATLAB代码由Christian Wengert编写。该工具箱包括的主要算法有Tsai-Lenz算法、NAVY算法(Park)、INRIA算法(Horaud)以及对偶四元数手眼定标算法。
  • MATLAB代码
    优质
    这段经典的手眼标定MATLAB代码提供了一种高效的方法来实现机器人视觉系统的校准,适用于研究与开发中对手眼系统精度要求较高的场景。 经典手眼标定算法的MATLAB代码由Christian Wengert编写。该工具箱包含的主要算法有Tsai-Lenz算法、NAVY算法(Park)、INRIA算法(Horaud)以及对偶四元数手眼定标算法。
  • 的C++代码
    优质
    这段经典的手眼标定算法代码基于C++编写,旨在提供一个高效准确的机器人视觉系统解决方案,适用于需要精准定位和操作的应用场景。 经典手眼标定算法的C++代码基于OpenCV 2.0以上版本编写。下载程序后需要配置OpenCV环境。该工程包含三个主要文件:handeye.h用于实现各种手眼标定,quaternion.h为四元数运算,而handeye_test.cpp为主程序,用以测试各手眼标定算法的可行性。
  • 的C++代码
    优质
    这段代码实现了一种经典的手眼标定算法,专为C++编程语言设计。适用于机器人视觉系统中的精确位置测定和操作控制。 经典手眼标定算法的C++代码基于OpenCV 2.0以上版本编写。下载程序后需要配置OpenCV环境。工程主要包括三个文件:handeye.h用于实现各种手眼标定方法,quaternion.h包含四元数运算功能,而handeye_test.cpp为主程序,用以测试各手眼标定算法的可行性。
  • 的C++代码
    优质
    这段经典的手眼标定算法代码采用C++编写,旨在实现机器人视觉系统中相机与机械臂之间的精确校准,适用于研究和开发人员参考学习。 经典手眼标定算法的C++代码基于OpenCV 2.0及以上版本开发。下载程序后需要配置OpenCV环境。该工程包含三个主要文件:handeye.h用于实现各种手眼标定方法,quaternion.h为四元数运算的相关内容,handeye_test.cpp为主测试程序,用以验证各手眼标定算法的有效性。
  • 的C++代码
    优质
    这段经典的手眼标定算法代码采用C++编写,专为机器人视觉系统设计,提供精确的机械臂与摄像头之间的坐标变换,是相关领域研究和应用的基础。 经典手眼标定算法的C++代码基于OpenCV 2.0及以上版本编写。下载程序后需要配置OpenCV环境。该工程包含三个主要文件:handeye.h用于实现各种手眼标定方法,quaternion.h用于四元数运算,handeye_test.cpp为主程序,用以测试不同手眼标定算法的可行性。
  • 的C++代码
    优质
    本段经典C++代码实现了一种广泛使用的手眼标定算法,适用于机器人视觉系统中相机与机械臂之间的精确校准,提高自动化操作精度。 经典手眼标定算法的C++代码基于OpenCV 2.0以上版本编写。下载程序后需要配置OpenCV环境。该工程主要包括三个文件:handeye.h用于实现各种手眼标定方法,quaternion.h包含四元数运算功能,而handeye_test.cpp则是主程序文件,用以测试各手眼标定算法的可行性。
  • 技术综述及MATLAB实现
    优质
    本论文综述了经典的手眼标定技术,并通过MATLAB进行了实现与分析,旨在为机器人视觉系统的研究提供参考。 手眼标定是指统一视觉系统与机器人的坐标系,使视觉系统确定的物体位置和姿态能够转换到机器人坐标系下,并由机械臂执行操作。最常见的两种类型是Eye-to-Hand和Eye-in-Hand。 在Eye-to-Hand中,摄像机固定于机器人基座上,手眼标定求解的是摄像机坐标系与机器人基座之间的变换关系;而在Eye-in-Hand系统里,摄像机安装于机械臂末端。此时的手眼标定确定了摄像机和机械臂末端的相对位置。 无论在何种情况下,都需要获取“眼”相对于固定参考物的位置信息,并结合机器人的姿态数据(这些可以从机器人控制器中读取),以建立相应的手眼关系方程。
  • MATLAB代码,由Christian Wengert编写。
    优质
    这段代码是由Christian Wengert编写的经典手眼标定算法的实现,使用了MATLAB语言,为机器人视觉系统提供了精确的手眼坐标系校准方法。 经典手眼标定算法的MATLAB代码由Christian Wengert编写。该工具箱包含的主要算法有Tsai-Lenz算法、NAVY算法(Park)、INRIA算法(Horaud)以及对偶四元数手眼定标算法。
  • 的C++实现代码
    优质
    本项目提供经典手眼标定算法的高质量C++实现代码,适用于机器人视觉系统开发。包含详细注释和示例数据,便于学习与应用。 经典手眼标定算法的C++代码基于OpenCV 2.0以上版本编写。下载程序后需要配置OpenCV环境。该工程包含三个主要文件:handeye.h用于实现各种手眼标定方法,quaternion.h提供四元数运算功能,而handeye_test.cpp作为主程序,测试各手眼标定算法的可行性。