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MATLAB绘图技巧续篇:折线图、误差棒、柱状图及散点抖动绘制,附带灰色背景与图片叠加

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简介:
本教程详细讲解了如何使用MATLAB绘制折线图、添加误差棒、制作柱状图以及实现散点抖动效果,并演示了如何设置灰色背景和进行图像叠加。 MATLAB绘图教程第二部分:折线图、误差棒、柱状图、散点抖动、灰色背景以及图片叠加。

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  • MATLAB线
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    本教程详细讲解了如何使用MATLAB绘制折线图、添加误差棒、制作柱状图以及实现散点抖动效果,并演示了如何设置灰色背景和进行图像叠加。 MATLAB绘图教程第二部分:折线图、误差棒、柱状图、散点抖动、灰色背景以及图片叠加。
  • 基于MATLAB线(含完整源码和数据).rar
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    本资源提供了一个详细的MATLAB教程,涵盖如何绘制折线图、带误差棒的数据可视化、柱状图以及应用散点抖动技术。特别地,介绍了添加灰色背景及图像叠加的方法,并包含完整的源代码和所需数据集,便于学习与实践。 资源内容:基于Matlab绘图复刻折线图、误差棒、柱状图、散点抖动及灰色背景的图片叠加(完整源码+数据)。 代码特点包括参数化编程,便于更改参数;清晰的编程思路和详细的注释说明。 适用对象为计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大学生课程设计或毕业设计项目使用。 作者是一位资深算法工程师,在大厂从事Matlab、Python、C/C++及Java等相关技术领域的工作长达十年。擅长于包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发与优化,智能优化算法研究,神经网络预测应用,信号处理分析以及图像处理等众多领域的仿真实验工作,并乐意进行相关交流学习活动。
  • Python3D、饼、组合线
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    本教程全面讲解使用Python进行数据可视化的方法,涵盖3D图形、饼图、组合图、散点图、折线图及柱状图的绘制技巧。 Python可以用来生成3D图、饼图、组合图表、散点图、折线图以及柱状图等多种类型的图形。
  • 使用QCustomPlot线
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    本教程详细介绍如何利用QCustomPlot库在Qt环境中绘制折线图与柱状图,帮助开发者掌握数据可视化的基本技能。 使用Qt并结合QCustomPlot绘制图形,可以直接运行,并且可以实现动态显示。
  • 线的小示例
    优质
    本示例展示了如何在同一图表中结合使用折线图和柱状图来对比不同数据集的趋势和分布情况。通过Matplotlib实现,适用于数据分析展示。 这个示例展示了如何实现折线图和柱状图的叠加显示,并允许用户根据个人喜好更换图表的颜色。此demo非常适合初学者使用。
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言及其Matplotlib库来创建直观的数据可视化图表,包括柱状图和散点图。 本段落详细介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制柱状图和散点图,并提供了相关参考内容供有兴趣的学习者查阅。
  • 使用Python和Matplotlib
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言及其Matplotlib库来创建美观的数据可视化图形,包括柱状图和散点图。通过简单的步骤说明和代码示例,帮助初学者掌握基本图表的制作方法。 本段落实例展示了如何使用Python的matplotlib库绘制柱状图和散点图,供参考。 以下是绘制柱状图(plt.bar)的具体代码: ```python import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 创建一个大小为9x6英寸的新图形窗口。 plt.figure(figsize=(9, 6)) n = 8 X = np.arange(n) + 1 # X表示柱的个数,从1到8。numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None),normal是正态分布的随机数生成函数。 ``` 以上代码段中,`np.arange(n)+1` 创建了一个包含n个元素的数组(在这个例子中为 8),每个元素从1到8。这代表了柱状图中的各个柱的位置。
  • JFreeChart:饼、单组、多组、堆积线
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    本教程详细介绍了使用JFreeChart库绘制多种图表的方法,包括饼状图、单组及多组柱状图、堆积柱状图和折线图,适合需要进行数据可视化开发的技术人员参考。 我开发了一个使用JFreeChart绘制图表的项目,已经实现了各种项目的不同需求,并且可以根据需要进行拓展和代码修改以满足特定要求。该项目可以直接下载解压后导入到myeclipse中运行,启动后会显示多种由JFreeChart生成的数据报表图片。支持的图表类型包括饼状图、柱状图(含堆积柱状图)以及折线图等。
  • MATLAB中的阴影线
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    本文章介绍了如何在MATLAB中使用errorbar函数和plot工具箱来创建带有误差阴影的折线图,帮助读者更直观地展示数据的不确定性。 误差阴影折线图用于展示数据的变化范围。阴影部分由数据的最大值和最小值构成,并且中间的折线代表数据的平均值。这种图表能够很好地体现数据的误差变化范围及趋势,同时可以根据个人喜好定义不同的颜色以及调整阴影部分的透明度。“shade()”函数用来实现绘图功能,这是一个自定义函数。
  • 利用MATLABExcel数据的线
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件读取并解析Excel中的数据,并基于这些数据创建直观的折线图和柱状图,帮助用户轻松进行数据分析与可视化。 根据Excel内容绘制折线图和柱状图的步骤可以参考相关博客文章中的代码和数据示例。