基于Python3的用户协同过滤实现
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简介：
本项目运用Python3语言实现了用户协同过滤算法，旨在推荐系统中找到与目标用户兴趣相似的其他用户，并据此为用户推荐可能感兴趣的商品或内容。
本段落实例展示了如何使用Python3实现基于用户协同过滤的电影推荐系统，供参考。
直接展示代码：
```python
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 2017年9月16日版本 协同过滤电影推荐基础框架
from numpy import *
import time
from math import sqrt
class CF:
def __init__(self, movies, ratings, k=5, n=20):
```
代码中定义了一个名为CF的类，用于实现协同过滤算法的基本功能。初始化方法`__init__`接受电影数据、评分数据以及参数k（表示最近邻居的数量）和n（推荐列表长度）。
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