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机场与停机坪数据集

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简介：
本数据集涵盖了机场及停机坪各类信息，包括但不限于地理位置、航班时刻表和飞机动态等，为航空研究提供全面的数据支持。 机场数据集包含停机坪样本500张（总样本量为5万，并且持续增加）。该数据集主要针对飞机、人车的目标检测任务，适用于民航安全监控、跑道安全维护以及非法入侵识别等领域。此外，它还支持候机楼管理、地勤服务保障和航班全流程节点功能的实现，有助于推动智慧机场建设。 如有更多需求，请通过邮件联系：yuanc000000@gmail.com。

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  • 机场与停机坪数据集
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    本数据集涵盖了机场及停机坪各类信息，包括但不限于地理位置、航班时刻表和飞机动态等，为航空研究提供全面的数据支持。 机场数据集包含停机坪样本500张（总样本量为5万，并且持续增加）。该数据集主要针对飞机、人车的目标检测任务，适用于民航安全监控、跑道安全维护以及非法入侵识别等领域。此外，它还支持候机楼管理、地勤服务保障和航班全流程节点功能的实现，有助于推动智慧机场建设。 如有更多需求，请通过邮件联系：yuanc000000@gmail.com。
  • 数据集-机场代码
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    本数据集包含了全球主要机场及其对应的三字代码和四字代码，适用于航班查询、数据分析及航空运输研究等领域。 机场代码可以指国际航空运输协会的三字母代码，用于旅客预订、票务处理和行李管理系统中的标识；或者是指由国际民航组织使用的机场代码。
  • PSV停车场地检测数据集
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    PSV停车场地检测数据集是一套专为自动识别与分类停车场内各种车辆状态设计的数据集合，适用于训练机器学习模型以提高智能交通系统的效率和准确性。 停车位检测数据集PSV提供相关数据用于研究和开发停车位识别技术。
  • 停车场数据表.xlsx
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    《停车场数据表.xlsx》包含了停车场的各项信息和统计数据，包括但不限于停车记录、车位分布、使用率及收费情况等，便于管理和分析。 停车场信息表.xlsx包含了关于停车场的相关数据和信息。该表格可能包括但不限于：停车场的位置、容量、开放时间以及收费标准等内容。由于您提供的内容主要是文件名的重复，请注意实际使用中应确保包含所有必要的细节以便于理解和应用这些数据。
  • 机场异物检测数据集(FOD-A)
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    FOD-A数据集专注于机场异物（FOD）识别，包含大量标记图像，旨在提升机器学习模型在检测潜在危险物品方面的准确性与效率。 异物碎片(FOD)检测在机器学习和计算机视觉领域越来越受到关注。这里介绍了一个名为FOD in Airports (FOD-A)的FOD图像数据集。该数据集还提供了标记的环境条件，每个注释实例进一步分为三个光照级别类别（明亮、昏暗和黑暗）以及两个天气类别（干燥和潮湿）。标注格式包括YOLO和VOC两种方式，并包含31个具体分类：电池、螺栓、带孔螺母、夹具部件金属部分、切割器塑料部件、行李标签、钉子、钳子、垫圈、扳手、燃料盖帽、螺母、金属板片材管件，可调夹紧工具，可调扳手套组，螺丝刀套装锤头，行李零件碎片油漆屑笔石块螺钉螺栓旋具导线饮料罐胶带木制物品。
  • 全球机场统计数据 全球机场统计数据
    优质
    本资料汇集了全球各地机场的相关数据，包括客流量、航班起降次数、货运量等信息，为航空业研究提供全面的数据支持。 全球机场数据包含了世界各地主要机场的详细信息，包括但不限于航班起降情况、旅客流量、机场设施和服务等方面的统计数据。这些数据对于航空业的研究者、分析师以及相关行业的从业者来说具有重要的参考价值。通过分析这些数据，可以帮助更好地理解全球航空运输市场的动态和发展趋势。
  • 《目标检测》停车场空位识别数据集
    优质
    本数据集专注于停车场空位识别，包含大量车辆停放及空置区域标注图像，旨在推动智能交通系统中目标检测技术的发展与应用。 该数据集包含YOLO与VOC格式的停车场空位识别内容，适用于多种模型训练如YOLO系列、Faster R-CNN 和 SSD 等。它包括两个类别：space-empty（停车位为空）和 space-occupied（停车位被占用）。文件中包含了图片、txt 标签以及指定类别的yaml 文件，并且还包括了xml标签。数据集已经将图片和txt标签划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9 和 YOLOv10等算法的训练。 由于资源超过1G，已上传至百度网盘，并提供了永久有效的链接。
  • 美国机场的地理位置数据集
    优质
    本数据集包含了美国各主要机场详细的地理位置信息，包括经纬度、海拔高度及所在城市等关键参数，为航空研究与应用提供精准的基础资料。 美国机场数据集包含3000多条记录，其中包括经纬度、州和城市等信息。
  • 全球机场数据集（用于学习）.zip
    优质
    本数据集包含了全球各大机场的相关信息，包括地理位置、运营数据等，旨在为学术研究和模型训练提供支持。适合用于数据分析与机器学习项目中。 全球机场数据集（学习使用）.zip
  • 施工场地数据集：挖掘机、卡车、推土机、压路机与工人的分析
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    本数据集聚焦于建筑工地各类机械设备及工人活动，涵盖挖掘机、卡车、推土机和压路机等，旨在深入分析其作业模式与协同效率。 我已经标了大约1000张图片，可以直接使用。这几类施工车辆我归为一类，也可以只用工人部分的标注，这部分非常详细。虽然没有全部完成标记工作，但应该足够用了，并且价格也很合理，每份只需10块。 此外，你还可以利用我的图片数据集进行自己的标注工作。这些照片都是施工现场的真实场景，可以标示安全帽、塔吊、搅拌车等元素。整个数据集中共有2000张施工场地的照片。