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Hybrid Beamforming仿真代码

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简介:
这段代码用于实现混合波束成形技术的仿真,适用于无线通信系统中大规模MIMO天线阵列的应用研究与性能评估。 本代码实现了基于OMP算法的混合波束成型,并提供了信道模型,对于通信论文具有很大的帮助。

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客服
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  • Hybrid Beamforming仿
    优质
    这段代码用于实现混合波束成形技术的仿真,适用于无线通信系统中大规模MIMO天线阵列的应用研究与性能评估。 本代码实现了基于OMP算法的混合波束成型,并提供了信道模型,对于通信论文具有很大的帮助。
  • Hybrid A* 路径规划器注释: hybrid-a-star-annotation
    优质
    本项目提供详细的Hybrid A*路径规划算法代码注释,帮助开发者理解其工作原理和实现细节。通过hybrid-a-star-annotation文档,用户可以轻松掌握该算法的优化技巧及应用方法。 Hybrid A* ROS源码中文注释本仓库是Hybrid A* 的ROS版代码注释。整体注释依据的主要参考文献有:DOLGOV D, THRUN S, MONTEMERLO M 等人在2008年发表的《自主驾驶中的路径规划实用搜索技术》;以及KURZER在2016年的报告《非结构化环境下的路径规划:适用于快速且确定性路径生成的Hybrid A* 实时实现》。
  • Beamforming in MATLAB.doc
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    本文档介绍了在MATLAB环境中实现波束成形技术的方法和步骤,包括基本理论、算法设计及仿真案例分析。 在MATLAB环境中比较多种波束成形算法,并分析不同天线数量对均匀线阵方向图的影响。 示例:8个阵元的均匀线性阵列的方向图,在来波角度为0度的情况下。 ```matlab clc; clear all; close all; imag = sqrt(-1); element_num = 8; % 阵元数设为8 d_lamda = 1/2; % 阵元间距与波长的关系 theta = linspace(-pi/2, pi/2, 200); theta0 = 0; % 来波方向设定为0度 w = exp(imag * 2*pi*d_lamda*sin(theta0)*[0:element_num-1]); for j=1:length(theta) a = exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta(j))*[0:element_num-1]); p(j) = w*a; end figure; plot(theta, abs(p)), grid on xlabel(theta/radian) ylabel(振幅) title(8阵元均匀线性阵列的方向图); ``` 这段代码首先清空工作空间和关闭所有图形窗口,然后定义了基本参数如虚数单位、天线数量及间距与波长的关系。通过计算不同角度下的方向函数值,并绘制出在特定来波方向(0度)时的8元均匀阵列的方向图。
  • DCSK仿程序及相关仿_DCSK仿
    优质
    本资料提供了详细的DCSK(差分正交频移键控)通信系统仿真程序及其相关文档。通过Matlab实现,适用于研究与教学目的,帮助理解并优化DCSK技术性能。 cd_dcsk代码及相关仿真涉及信噪比与误码率的分析。
  • Python中 Hybrid A* 算法的源
    优质
    本源代码实现了一种在路径规划领域广泛应用的Hybrid A*算法,特别适用于具有非holonomic约束(如汽车)的机器人系统。基于Python编写,便于学习和研究。 该资源为Hybrid A*算法的Python源码,与博客《动力学约束下的运动规划算法——Hybrid A*算法(附程序实现及详细解释)》配套使用。主要介绍在考虑动力学限制条件下的路径规划问题中非常重要的Hybrid A*算法,并分为三个部分:第一部分基于传统A*算法的原理和流程,对Hybrid A*算法进行理论阐述;第二部分深入分析了MotionPlanning库中的Hybrid A*算法源码细节,帮助读者理解其具体实现过程;第三部分则结合前两部分内容,总结并概括Hybrid A*算法的整体工作流程。
  • Matlab OFDM仿-混合预编优化算法(Hybrid Precoding Opt): mmWave MIMO系统的应用,版本1.1...
    优质
    这段简介可以这样撰写:“本项目提供了一套基于Matlab的OFDM仿真代码,专注于研究和实现毫米波MIMO系统中的混合预编码优化算法(Hybrid Precoding),适用于无线通信领域的高级实验与研究。此版本为V1.1。” Matlab OFDM仿真代码HybridPrecodingOpt:毫米波(mmWave)MIMO系统中混合预编码的优化算法。作者最后更新时间为2018年11月29日,最新版本为1.1.1。介绍混合预编码是减少毫米波系统中的高硬件成本和高功耗最有前途的方法之一。该方法结合了通过相移器进行的高维模拟(或波束成形)与低维数字基带预编。
  • Adaptive Beamforming Based on CSM.rar
    优质
    本资源为《基于CSM的自适应波束形成》研究资料,探讨了利用协方差相似度矩阵(CSM)进行信号处理和噪声抑制的方法。适合通信工程领域的学习与研究。 关于基于CSM自适应波束形成的MATLAB程序,可供大家学习参考。初学者可以从简单的算法开始尝试,例如CBF、LCMV等。
  • OFDM仿
    优质
    本项目为基于MATLAB的正交频分复用(OFDM)系统仿真代码,旨在研究和验证无线通信中OFDM技术的关键特性与性能。 OFDM仿真 OFDM仿真 OFDM仿真 OFDM仿真 OFDM仿真 OFDM仿真 OFDM仿真 OFDM仿真
  • MCMC仿
    优质
    本项目包含一系列使用MCMC(马尔科夫链蒙特卡罗)方法进行统计推断和参数估计的仿真代码。适用于复杂模型中的概率计算与数据分析。 蒙特卡洛马氏链的Matlab实现过程包括使用example_n作为代码执行文件和f_n作为函数文件。