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亲自编写 Docker

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简介:
亲自编写 Docker是一本深度解析Docker工作原理与实践操作的技术书籍,旨在帮助读者从零开始构建和管理容器化应用。 容器技术的发展迅速推进,除了紧跟最新版本和技术社区动态外,深入学习的一个好方法是通过模仿来构建类似的技术框架。本书汇集了几位作者在容器领域及阿里云的实际操作经验,涵盖了从基本的容器技术和Go语言原理到最新的容器规范和开源项目OCI、containerd、CRI等内容,并详细介绍了如何从零开始编写一个Docker引擎的过程,有助于提升读者对Docker技术的手动实践能力。阿里巴巴高级技术专家汤志敏对此书给予了高度评价。 书中通过构建简单的容器实例来深入浅出地解释了容器的工作原理和技术细节,是一本非常有价值的参考书籍。另一位阿里云的技术专家戒空也推荐这本书,并认为它非常适合希望深入了解和掌握Docker技术的工程师阅读。 随着Docker技术的进步,各大公司如Docker公司、阿里云等都推出了越来越多成熟的产品解决方案,一场由Docker容器驱动的技术革新正在兴起。本书内容循序渐进且易于理解,引导读者通过学习容器实现细节来构建一个简单的容器实例,并为有一定基础的工程师提供实用的经验分享。对于刚刚接触该技术的新手来说也非常有帮助。

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客服
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  • Docker
    优质
    亲自编写 Docker是一本深度解析Docker工作原理与实践操作的技术书籍,旨在帮助读者从零开始构建和管理容器化应用。 容器技术的发展迅速推进,除了紧跟最新版本和技术社区动态外,深入学习的一个好方法是通过模仿来构建类似的技术框架。本书汇集了几位作者在容器领域及阿里云的实际操作经验,涵盖了从基本的容器技术和Go语言原理到最新的容器规范和开源项目OCI、containerd、CRI等内容,并详细介绍了如何从零开始编写一个Docker引擎的过程,有助于提升读者对Docker技术的手动实践能力。阿里巴巴高级技术专家汤志敏对此书给予了高度评价。 书中通过构建简单的容器实例来深入浅出地解释了容器的工作原理和技术细节,是一本非常有价值的参考书籍。另一位阿里云的技术专家戒空也推荐这本书,并认为它非常适合希望深入了解和掌握Docker技术的工程师阅读。 随着Docker技术的进步,各大公司如Docker公司、阿里云等都推出了越来越多成熟的产品解决方案,一场由Docker容器驱动的技术革新正在兴起。本书内容循序渐进且易于理解,引导读者通过学习容器实现细节来构建一个简单的容器实例,并为有一定基础的工程师提供实用的经验分享。对于刚刚接触该技术的新手来说也非常有帮助。
  • malloc函数
    优质
    本文介绍了如何从零开始手动编写malloc函数的过程,深入探讨了内存管理机制及其实现细节。 my_malloc:自己动手写的malloc函数,希望对大家了解内存管理有所帮助。
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    亲自编写CPU的源代码介绍的是从零开始设计并实现一个计算机中央处理器软件模型的过程,深入探讨硬件与软件交互的核心原理。 自己动手编写CPU的源代码,共15章内容,能够完整实现MIPS指令集的功能。
  • CPU
    优质
    亲手编写CPU是一段探索计算机硬件核心——中央处理器设计与制造的知识旅程。参与者将深入了解微架构原理,并亲自动手创建一个简易的CPU模型,体验从理论到实践的全过程。 《自己动手写CPU(含CD光盘1张)》一书使用Verilog HDL 设计实现了一款兼容MIPS32指令集架构的处理器——OpenMIPS。该处理器有两个版本:教学版与实践版。 - 教学版的设计思想是尽量简化,使得处理器运行情况理想化且易于理解,便于用于教学、学术研究和讨论。 - 实践版的目标则是实现特定功能并发挥实际作用。 本书分为三篇: 1. **理论篇**:介绍指令集架构及Verilog HDL的相关知识; 2. **基础篇**:采用增量模型,逐步构建教学版OpenMIPS处理器。从仅能执行一条指令的最简单情况开始,依次添加逻辑操作、移位操作等各类指令,最终实现完整的教学版处理器。 3. **进阶篇**:通过为教学版OpenMIPS增加Wishbone总线接口来创建实践版,并将其与SDRAM控制器、GPIO模块等多个外围设备连接起来形成一个小规模系统级芯片(SOPC)。将该设计下载到FPGA上进行验证,最后移植了嵌入式实时操作系统μC/OS-II至实践版处理器。 《自己动手写CPU》适合计算机专业的学生、FPGA开发人员、处理器设计师以及对MIPS平台感兴趣的读者阅读,并可作为高校相关课程的参考材料。
  • 神经网络的源代码
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    亲手编写神经网络源代码的过程不仅能够深入理解机器学习的核心原理,还能提高实际编程技能和问题解决能力。通过实践,探索人工智能背后的数学逻辑与算法机制。 《自己动手写神经网络》是百度阅读里的一本书籍或教程,其中包含了一些源代码示例供读者学习如何编写自己的神经网络程序。这本书旨在帮助编程爱好者及初学者理解并实践深度学习中的核心概念和技术。 如果需要进一步的信息或者想要获取书中提到的更多资源,请直接访问百度阅读平台查看相关章节内容即可。
  • 一个深度学习框架
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    简介:本项目致力于开发一款全新的深度学习框架,旨在提供高效、灵活且易于使用的工具,以促进人工智能研究和应用的发展。 在开始深度学习项目之前选择合适的框架非常重要,因为这能极大地提高效率。然而,虽然像Caffe、Tensorflow这样的框架使用灵活且方便,但它们也掩盖了许多技术细节,这对我们的学习可能会产生不利影响。本课程旨在引导大家亲手构建一个更便于使用的深度学习框架,并帮助理解常用技术的底层实现原理。 具体的学习安排如下: 1. 通过板书完成数学推导并辅以图表讲解; 2. 学习基础内容:使用Python编写多层感知器; 3. 进阶部分:利用C++创建一个深度学习框架; 4. 穿插介绍重要的Python和C++知识。 我相信,这次的学习经历将为大家带来全新的体验。
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