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VD.rar_vd_高光谱虚拟维度_虚拟维度_高光谱

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简介:
本资源为VD.rar文件,内含高光谱虚拟维度相关数据与算法,旨在探索和应用虚拟维度技术于高光谱图像处理领域。 求高光谱的虚拟维度,基本上能满足需求,可以交流。

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  • VD.rar_vd___
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    本资源为VD.rar文件,内含高光谱虚拟维度相关数据与算法,旨在探索和应用虚拟维度技术于高光谱图像处理领域。 求高光谱的虚拟维度,基本上能满足需求,可以交流。
  • 1DCNN_SPE_1DCNN_python_数据处理_的1DCNN应用_
    优质
    本项目采用Python实现基于一维卷积神经网络(1DCNN)的高光谱数据分析,专注于提升光谱维度的数据处理能力与精度。 这段文本描述了5个Python文件,适用于各种高光谱数据集,并且只需要调整输入形状即可使用。
  • kernel_pca.rar_PCA降_PCA图像处理_图像matlab__pca
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的高光谱图像PCA降维代码,适用于进行光谱数据分析和图像处理。包含kernel PCA方法,有效降低数据维度并保留关键信息。 核主成分分析法在高光谱图像的降维处理中效果显著。
  • hyperIca.rar_MATLAB_端元_端元提取_估计_分析工具
    优质
    hyperIca.rar是一款基于MATLAB的高效高光谱数据分析工具,专为科研人员设计。此软件包内含多种算法以实现快速准确地提取端元光谱并进行高光谱图像的丰度估计,是科学研究中的得力助手。 光谱提取效果好,丰度调整出色,适用于高光谱目标检测和端元提取。
  • matlab分类_programe.rar__分类_显示
    优质
    本资源包提供MATLAB程序用于处理高光谱图像数据,包括分类和可视化功能。适用于研究与应用领域中对高光谱数据分析的需求。 使用MATLAB进行高光谱数据显示(显示分类后图像)。
  • 与全色融合__matlab_影像融合__
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB平台实现高光谱图像和全色图像的融合技术研究。通过优化算法,提升高光谱影像的空间分辨率,结合光谱信息与空间细节,旨在提高遥感数据分析精度与应用价值。 自行替换高光谱和全色影像的名称即可运行Brovey_fuse。
  • 数据集
    优质
    印度高光谱数据集是一套针对印度地区采集的高分辨率地物反射率数据集合,适用于环境监测、地质勘探及农业研究等多个领域。 主要提供了高光谱数据集,包括两幅高光谱图像:Pavia University 和 Indian Pines。
  • 分类深学习DeepHyperX.zip
    优质
    DeepHyperX是一款基于深度学习技术的高光谱图像分类工具包。通过高效算法实现精准的地物识别与分类,适用于遥感、环境监测等多领域应用研究。 此内容包含高光谱遥感领域内深度学习的多种代码,包括1DCNN、2DCNN、3DCNN等各种神经网络模型代码,并且可以运行。欢迎大家相互学习!
  • 松树数据集
    优质
    印度松树高光谱数据集是由高分辨率光谱图像组成,专门用于印度地区的松树研究。该数据集为生态学、林学及遥感技术的研究提供了宝贵资源。 Indian pines印第安农场高光谱数据集包含200个波段,尺寸为145*145*200。
  • 《利用特征合技术提取遥感影像中的植被覆盖
    优质
    本文探讨了运用光谱特征拟合技术从高光谱遥感图像中精确提取植被覆盖信息的方法,旨在提高植被监测精度。 这是一篇关于高光谱遥感的文章——《基于光谱特征拟合的高光谱遥感影像植被覆盖度提取》,学遥感的同学可以参考一下!