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使用 DCGAN-tensorflow 训练自定义数据集与常见错误汇总

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简介：
本文章介绍了如何利用DCGAN-tensorflow框架训练个性化图像数据集，并总结了在实验过程中遇到的一些典型问题及解决方案。 今天我们使用DC-GAN来训练自己的数据集，并希望观察其生成图像的逼真程度，进而利用它进行数据增强工作。以下是具体的步骤： 1. 准备好自己的数据集：首先下载DCGAN-tensorflow代码（可在GitHub上找到），然后在该项目的根目录下创建一个名为data的文件夹，在此文件夹内放置你的训练数据集，并将其命名为licence或你选择的名字。 2. 修改相关参数：进入main界面代码，主要介绍需要使用的参数。根据个人需求调整这些参数值；当然也可以直接使用默认设置进行试验。

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  • 使用 DCGAN-tensorflow 训练自定义数据集与常见错误汇总
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    本文章介绍了如何利用DCGAN-tensorflow框架训练个性化图像数据集，并总结了在实验过程中遇到的一些典型问题及解决方案。 今天我们使用DC-GAN来训练自己的数据集，并希望观察其生成图像的逼真程度，进而利用它进行数据增强工作。以下是具体的步骤： 1. 准备好自己的数据集：首先下载DCGAN-tensorflow代码（可在GitHub上找到），然后在该项目的根目录下创建一个名为data的文件夹，在此文件夹内放置你的训练数据集，并将其命名为licence或你选择的名字。 2. 修改相关参数：进入main界面代码，主要介绍需要使用的参数。根据个人需求调整这些参数值；当然也可以直接使用默认设置进行试验。
     
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