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查询插件，支持模糊查询和忽略大小写，兼容多关键词

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简介：
此插件提供强大的查询功能，支持模糊搜索及不区分大小写的匹配，方便用户利用多个关键词进行高效检索。 查询插件支持模糊查询功能，并且可以忽略大小写、处理多个关键字的搜索需求。

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  • 查询插件，支持模糊查询和忽略大小写，兼容多关键词
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    此插件提供强大的查询功能，支持模糊搜索及不区分大小写的匹配，方便用户利用多个关键词进行高效检索。 查询插件支持模糊查询功能，并且可以忽略大小写、处理多个关键字的搜索需求。
     
  • Android搜索框的模糊查询支持
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    本项目旨在为Android应用开发提供一个高效的模糊查询解决方案，增强文本搜索框功能，使用户能够更便捷地通过关键词或部分匹配内容查找信息。 作者leoleohan开发了一个名为AndroidSearchView的源码项目。同事负责的一个APP需要实现搜索功能，并且要显示搜索历史记录。我在闲暇时间帮助她完成了这个功能，并将该页面抽取出来做成一个demo，现在分享给大家。
     
  • Java中的多条件模糊查询
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    本篇教程讲解了如何在Java中实现多条件下的模糊查询技术，涵盖SQL语句编写及其实现细节。适合后端开发人员阅读学习。 如何在Java中进行多条件模糊查询，并同时满足多个查询条件以显示结果？
     
  • 关于SQL的模糊查询
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    本篇介绍如何在SQL中使用LIKE和ILIKE等关键字进行模糊查询，并展示通配符用法及其实际应用案例。 SQL模糊查询是数据库查询中的一个重要功能，它允许我们使用通配符来匹配不完全确定的数据。在SQL中，主要有四种通配符匹配模式： 1. `%`：这个通配符表示任意数量（包括零个）的任意字符。例如，`SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE %三%`会找出所有`u_name`字段中包含“三”的记录，无论“三”在字符串中的位置。如果需要同时匹配“三”和“猫”，则需要使用 `AND` 条件，如 `SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE %三% AND u_name LIKE %猫%`。 2. `_`：这个通配符代表单个任意字符。例如，`SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE _三_`将只返回那些由三个字符组成且中间是“三”的记录，如唐三藏。同样，`SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE 三__` 将匹配以“三”开头的三个字符的记录，如“三脚猫”。 3. `[ ]`：这个通配符用于指定一个字符集，并且匹配其中任意一个字符。例如， `SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE [张李王]三`将返回张三、李三和王三。范围可以用短横线 `-` 表示，如 `[0-4]` 代表数字从0到4， `[a-e]` 代表小写字母a到e。 4. `[^ ]`：与 `[ ]` 相反，它匹配不在括号内字符集中的任意一个字符。例如， `SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE [^张李王]%三`将返回不以“张”、“李”或“王”开头的三个字记录，如赵三。 在处理包含通配符的查询时，有时需要对特殊字符进行转义。例如，如果查询字符串中包含 `%`、 `_` 或 `[` ，则需替换它们为 `[%]` 、 `[_]` 和 `[[ ]` 来确保这些符号被当作普通字符处理。 在不同的数据库系统中，模糊查询的语法可能略有差异。例如，在Access中使用 `LIKE *b*` 匹配以“b”结尾的字符串，而在SQL Server则使用 `LIKE %b%` 。构建SQL查询时，请注意调整相应的语法，并确保对特殊字符进行适当处理。 通过掌握这些通配符的用法，可以编写出强大的查询语句来满足各种复杂的数据检索需求。
     
  • UnityPackage 模糊查询
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    UnityPackage模糊查询是一款针对Unity开发者的实用工具或插件，它允许用户通过关键词进行不完全匹配搜索，快速定位与项目需求相关的资源包。 /// /// 查询内容 /// private InputField queries; /// /// 所有内容 /// private List allStr = new List(); /// /// 当前查询内容 /// private List currentStr = new List(); /// /// 存储目标 /// private Transform OSTObj; /// /// 实例化物体 /// public GameObject InstantObj; /// /// 下拉框 /// private GameObject dropDownBox;
     
  • 模糊查询——多条件模糊匹配搜索
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    模糊查询功能支持用户通过多个关键词进行不完全匹配的搜索，帮助用户在信息繁杂的情况下快速定位所需内容。 本段落介绍如何在ASP环境下构建一个高效实用的站内多值搜索功能。无论是在论坛、新闻系统还是下载系统这样的动态网站中，用户常常需要执行如帖子搜索、用户查找或软件关键字查询等操作。重点将放在“多条件模糊匹配搜索”上，理解了这一点之后，单一条件下的搜索就显得简单多了。 通常有两种方法可以实现多条件的搜索：枚举法和递进法。当需要考虑的条件不多时（n<=3），我们可以采用枚举法来完成任务；然而这种方法随着条件数量增加会导致效率急剧下降，因为其语句频度为2^n次方，其中n代表了不同的查询条件数。因此，在处理大量搜索需求的情况下，递进法则显得更为合适和高效，它的复杂性线性增长至n。 值得注意的是：枚举法的实现思路非常直接——只需依次检查每个输入项是否为空，并根据非空内容进行搜索；而真值表技术可以用于解决条件数量非常多的情况（尽管实际上很少有人会去这么做，在4个条件下就已经需要编写16组语句）。递进法则通过巧妙运用标志位和SQL中的字符串连接符来实现，其核心在于理解这种灵活的构建方式。 接下来，我们将通过一个通讯录查询引擎实例进行详细说明。该数据库名为addressbook.mdb, 表名是address，并且包含以下字段： - ID - Name - Tel - School 例如：表中存储的数据如下所示： | ID | Name | Tel | School | |----|-------|-----------|-------------------------| | 1 | 张三 |3333333 |电子科技大学计算机系 | | 2 | 李四 |444444 |四川大学生物系 | | 3 | 王二 |22222 |西南交通大学建筑系 | 通过这样的数据结构，用户可以针对通讯录中的联系人进行多条件搜索。
     
  • 分页模糊查询
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    分页模糊查询是一种数据库检索技术，结合了分页显示和模糊匹配功能，允许用户高效地浏览大量数据，并通过不精确的关键字搜索来查找相关信息。 可以很好地实现页面的模糊查询和分页功能，在前台简单地实现了增删改查操作，从而较好地完成了页面的功能需求。
     
  • HBase行键设计（RowKey）支持多条件查询的方法
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    本文探讨了在HBase中如何通过精心设计RowKey来实现对数据进行多种条件下的高效查询方法。 HBase的使用与业务逻辑紧密相关，例如本段落提到的例子更适合使用ElasticSearch。HBase适合用于基于键值模式的快速查询，但多字段查询并不合适。因此，如果阅读这篇文章，请将其视为加深对HBase过滤器理解的机会。主要内容是通过位运算实现一个比较器，并且介绍了如何设计合理的HBase行键（rowkey）来支持快速的多条件查询。
     
  • 拼多多数据查询-CRX插件-多多查
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    拼多多数据查询-CRX插件-多多查是一款专为拼多多用户设计的数据分析工具。它帮助用户轻松获取和管理商品信息、销量排名等关键数据，提高购物效率与体验。安装简单，功能强大，是拼多多买家和卖家的理想选择。 多多查是一款专为拼多多商家设计的免费数据分析工具。它提供关键词排名、商品监控及排名监控等功能，帮助卖家轻松查看店铺经营数据、商品销售情况以及流量来源等多维度信息。 使用这款插件，您可以深入了解竞争对手的情况，并根据搜索关键词获取直通车标注、商品排名、商品ID和创建时间等相关信息。此外，该工具还支持发布类目分析和引流关键词功能，是您进行竞品分析及关键词优化的强大助手。 1. 直通车标识与商品排名：更直观地查看哪些商品使用了直通车，并直接显示其在搜索结果中的位置。 2. 商品ID：无需进入商品页面复制链接，在搜索结果页即可获取所需信息。 3. 创建时间：追踪同类市场中竞品的发布时间，帮助您把握最佳上架时机。 支持语言:中文 (简体)