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利用QPSK调制在AWGN中传输音频信号:本Matlab代码用于传输录制的音频信号并采用QPSK调制技术在加性白高斯噪声环境中...

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简介:
此Matlab代码实现将录制音频通过QPSK调制,在加性白高斯噪声(AWGN)信道中进行传输,适用于研究通信系统中的音频数据传输性能。 这段 Matlab 代码用于传输记录的音频信号,并通过 QPSK 调制在加性白高斯噪声(AWGN)信道上传输该信号。接收端使用低通滤波器去除噪声,以恢复原始信号。记录、传输和恢复后的信号分别在时域和频域中进行了绘制。此外,代码还计算了恢复信号的功率谱密度。

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    此Matlab代码实现将录制音频通过QPSK调制,在加性白高斯噪声(AWGN)信道中进行传输,适用于研究通信系统中的音频数据传输性能。 这段 Matlab 代码用于传输记录的音频信号,并通过 QPSK 调制在加性白高斯噪声(AWGN)信道上传输该信号。接收端使用低通滤波器去除噪声,以恢复原始信号。记录、传输和恢复后的信号分别在时域和频域中进行了绘制。此外,代码还计算了恢复信号的功率谱密度。
  • MATLAB仿真QPSK与接收
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    本研究利用MATLAB仿真环境,探讨了QPSK调制信号在加性高斯白噪声信道下的传输特性及接收效果,分析其误码率性能。 基于MATLAB仿真的QPSK调制信号通过高斯白噪声信道的发送与接收过程。
  • 下APSK
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    本研究探讨了在高斯白噪声环境中,APSK(部分响应移相键控)调制技术的传输性能,分析其误码率表现及优化方案。 利用MATLAB仿真工具对APSK调制方式在典型加性高斯白噪声环境下的传输性能进行了仿真分析。
  • 使MATLAB进行QAM
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    本项目利用MATLAB平台实现QAM(正交幅度调制)技术对音频信号进行高效编码与传输。通过仿真测试验证了不同阶数QAM在实际应用中的性能表现,为无线通信系统的优化设计提供了理论依据和技术支持。 在MATLAB平台上实现了音频信号的QAM调制和传输,并包含代码和测试数据,功能齐全且可用。
  • QPSKAWGNSIMULINK仿真
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    本研究通过MATLAB SIMULINK平台,对QPSK信号在加性高斯白噪声(AWGN)信道中传输进行了详细仿真分析。 仿真QPSK调制的基带数字通信系统通过AWGN信道传输时,可以分析其误符号率和误比特率。
  • LabVIEW仿真单脉冲、线
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    本项目基于LabVIEW平台,实现单频脉冲信号、线性调频信号以及高斯白噪声信号的仿真。通过图形化编程界面,用户可以直观地设计并观察各类信号特性,为通信系统分析与测试提供便捷工具。 在LabVIEW环境中仿真单频脉冲信号、线性调频信号以及高斯白噪声信号。
  • MATLAB随机BPSK仿真
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    本研究利用MATLAB平台,对随机信号进行BPSK(二进制相移键控)调制,并在高斯白噪声环境下进行了通信系统性能仿真分析。 BPSK(二进制相移键控)是一种利用载波的相位变化来传递数字信息的技术。在该技术中,使用二进制基带信号控制载波的相位,而保持其振幅不变。 BPSK调制方法包括模拟法和键控法两种方式。对于模拟法来说,通常使用的调制信号是双极性不归零信号;然而,在键控法则没有这样的限制。 在解调过程中,只能使用相干解调来恢复原始的数字基带数据。具体步骤如下: 1. 生成可调节速率和频率的二进制基带信号,并利用这些信号对载波进行BPSK或QPSK(正交相移键控)调制。 2. 已调信号通过多种信道传输,包括高斯白噪声、瑞利衰落及莱斯衰落等环境下的通信通道,在接收端完成解调过程以恢复原始数据。 3. 绘制各个阶段的波形图,并绘制出误码率与信噪比之间的关系曲线以及星座图(相位-振幅图形)来表示信号质量。 4. 将理论计算结果和仿真统计数据进行对比分析,以便更好地理解BPSK系统的性能特性。 5. 设计一个用户界面展示整个实验过程及成果。
  • Matlab-AWGN-16QAM图像
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    本项目在MATLAB环境中实现基于AWGN信道的16QAM调制图像传输,并加入了高斯白噪声以模拟真实通信环境,研究其对图像质量的影响。 这段文字描述了一个使用Matlab 2020R软件编写的代码的目的与用法。该代码旨在模拟在16-QAM调制下,加性高斯白噪声环境中的图像传输过程,并针对(Eb/N0)从零到十的十个不同值进行误码率(BER)仿真。 具体来说,此Matlab脚本会生成接收端图像的不同窗口视图以及对应于每个(Eb/No)值的误码率图表。此外,在输出接收到的图像时,顶部标签将显示该图片对应的传输过程中的信噪比(Eb/N0)数值。为了运行这个代码,需要确保在与matlab文件相同的目录中放置名为“pappers.png”的图像文件。 阅读脚本内的注释可以更好地理解其具体功能和操作方式。
  • EEMD
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    本文介绍了一种利用EEMD( ensemble empirical mode decomposition,集合经验模态分解)技术有效去除信号中噪声的方法。通过案例分析展示了该方法在提高信号清晰度和准确性的优势。 EEMD方法用于对信号进行噪声压制,在MATLAB环境中实现。
  • QPSK 仿真BER与SNR曲线分析:估算和绘QPSK能-matlab...
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    本文章详细探讨了利用Matlab软件,在加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下,对QPSK调制信号进行BER与SNR曲线仿真及分析。通过系统地研究不同SNR值下误比特率的变化趋势,为通信系统的优化设计提供理论依据和实践指导。 该程序执行相干QPSK通信系统的蒙特卡罗模拟,并在加性高斯噪声信道上绘制错误概率性能图。检测基于相关度量进行。对10,000位进行了模拟并相应地进行了测量。