Advertisement

Nifti软件包，用于医学影像的写入、读取和处理，特别适用于MATLAB环境。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用MATLAB平台，该工具能够读取以NII格式呈现的医学影像文件，并提供对输入影像数据的有效写入和操作功能。具体使用步骤如下：首先，请下载提供的压缩包文件，将其解压至您的MATLAB安装路径下的“toolbox”文件夹中。随后，即可直接使用该工具。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Nifti程序包：在MATLAB中进行医学影像的写入、读取与处理
    优质
    Nifti程序包是一款用于MATLAB的工具箱，它提供了便捷的功能来读取、写入和处理医学影像数据。该软件包支持.nii文件格式，并包含一系列函数以帮助用户分析和操作三维或四维医学图像数据。 要使用MATLAB读取nii格式的文件并进行医学影像数据的操作，请按照以下步骤操作：1. 下载所需的压缩包，并将其解压到MATLAB安装路径中的toolbox文件夹下；2. 开始使用该工具。
     
  • DCM医学影像图像 适用于图像处理
    优质
    DCM医学影像是专为医疗领域设计的图像处理软件，支持高效读取、显示和分析DICOM格式医学影像数据，助力医生进行精准诊断。 DICOM医学影像图像可用于学习和进行图像分割实验。这些医学影像图片非常适合用于图像分割的测试。
     
  • （代码）MATLAB中医学DICOM影像的读取和预处理
    优质
    本篇文章介绍了在MATLAB环境下读取并进行初步预处理医学DICOM格式影像文件的方法，为后续图像分析奠定基础。 文章《来点有用的：MATLAB医学DICOM影像读取与预处理》介绍使用MATLAB自带的dicomread()函数获取的影像数据是类型为int16的原始灰度数据。直接显示这些数据的效果不佳，因此需要进行一些预处理工作。
     
  • 医学影像处理中的DICOM到NIfTI-GZ文件格式转换软件
    优质
    本软件旨在实现医学影像数据从DICOM至NIfTI-GZ格式高效、准确的转换，助力科研人员及医生便捷获取适用于多种分析工具的数据格式。 将磁共振医学文件格式转换为NIFTI协议中的nii或niigz格式，用于医学影像深度学习的数据处理。
     
  • 用于Matlab的Nifti工具包以读取.nii格式文件
    优质
    这是一个专为Matlab设计的Nifti工具包，旨在便捷地读取和处理.nii格式医学影像文件。该工具包简化了.nii文件的数据访问与分析流程。 在MATLAB中处理.nii格式的脑部MR图像可以通过NIfTI程序实现读取、显示和保存等功能。具体步骤如下： 1. 使用`load_nii_hdr(output.hdr)`函数加载头文件信息，获取结构体变量hdr、filetype、fileprefix以及machine。 2. 利用`load_nii_img(hdr,filetype,fileprefix,machine)`从头文件中读取图像数据，并将结果存储在img和hdr中。 3. 使用`save_nii(nii, filename, [old_RGB])`函数保存处理后的MRI图像。
     
  • 基于MATLAB的CT医学影像处理
    优质
    本项目利用MATLAB平台进行CT医学影像处理研究，涵盖图像去噪、边缘检测与分割等关键技术，旨在提高医疗诊断效率和准确性。 肺部CT图像病变区域检测是辅助诊断肺病的关键技术之一。它通过自动分析CT影像并提供病变位置及大小等详细信息，帮助放射科医生做出更准确的判断，有助于早期发现和治疗肺部疾病。
     
  • ZIP文件：使用MATLAB进行DICOM影像的读取和预处理
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一个ZIP文件，包含了一系列脚本与函数，用于高效地读取、展示及初步处理DICOM医学影像数据。 版本：MATLAB 2014/2019a 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容介绍：标题所示，关于具体内容的详细介绍可参考主页内的博客文章。 适合人群：本科和硕士等科研与学习用途。 博主简介：热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，在技术提升的同时注重个人修养的发展。对于有兴趣合作的项目可以私信联系。
     
  • Dislocker: 用于在Linux/Mac环境下读取和写入Windows BitLocker卷的实用工具...
    优质
    Dislocker是一款开源软件，允许用户在Linux或Mac操作系统中轻松访问并操作加密的Windows BitLocker驱动器，极大地方便了跨平台数据交换与管理。 Dislocker 是一个在 Linux 系统下读取 BitLocker 加密分区的程序驱动器。它具有读取和写入加密分区的功能，支持 128 或者 256 位加密，并且可以处理带有或不带 Elephant Diffuser 的加密分区。
     
  • Java处理CSV文件（读取和写入）
    优质
    本教程详细介绍如何使用Java编程语言来操作CSV文件，包括有效读取及写入数据的方法与技巧。 在进行项目开发过程中遇到一个问题：使用POI无法解析以csv为后缀名的文件。尽管这些CSV文件可以用Excel打开，但它们并不具备像Excel那样的电子表格格式，因此不适合用POI来处理。通过查找资料发现Java提供了一个专门用于解析CSV文件的库。 CSV是Comma Separated Values（逗号分隔值）的缩写，通常为纯文本形式。下面简要介绍CSV的基本结构： - 年 - 制造商 - 型号 - 说明 - 价值 示例数据如下： 1997, Ford, E350, ac, abs, moon, 3000.00 1999, Chevy
     
  • 基于MATLAB的DICOM影像读取及预处理方法
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件实现DICOM医学影像数据的高效读取与预处理技术，为后续图像分析和诊断提供支持。 在医疗成像领域，DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种广泛使用的标准格式，用于存储、传输和处理医学图像。本教程主要介绍如何在MATLAB 2019a环境中实现DICOM影像的读取与预处理，适用于本科及硕士阶段的学习研究。 首先来了解MATLAB中的`dicomread`函数。这个函数是MATLAB Image Processing Toolbox的一部分，专门用来读取DICOM图像。例如，要读取名为`CT1.dcm`的DICOM文件，可以使用以下代码： ```matlab CTImage = dicomread(CT1.dcm); ``` 变量`CTImage`将包含图像的数据，其数据类型通常为双精度浮点型（double）。需要注意的是，DICOM图像可能包含多个切片，因此返回的`CTImage`可能是一个三维数组。 接下来讨论DICOM图像的元数据。使用MATLAB中的`dicominfo`函数可以获取与DICOM文件相关的元数据，如患者信息、设备信息和扫描参数等： ```matlab metadata = dicominfo(CT1.dcm); ``` 元数据以结构体形式返回，可以通过字段名访问具体信息，例如患者的姓名： ```matlab patientName = metadata.PatientName; ``` 预处理 DICOM 图像通常包括灰度值归一化、噪声减少和图像增强等步骤。MATLAB提供了丰富的图像处理函数。例如，可以使用`imadjust`对图像进行灰度级调整，使其适应显示或进一步分析： ```matlab normalizedImage = imadjust(CTImage); ``` 对于噪声减少，MATLAB的`wiener2`函数可以应用维纳滤波器： ```matlab denoisedImage = wiener2(normalizedImage, [5 5]); ``` 至于图像增强，可以使用如直方图均衡化 (`histeq`) 等方法来提高图像对比度。 此外，了解DICOM标准中的其他特性也很重要。例如像素间距、体素深度和重采样等都是在进行图像分析时需要考虑的因素。通过结合`dicomread`、`dicominfo`以及MATLAB的图像处理函数，可以实现对DICOM影像的全面处理和分析，为科研或教学提供有力支持。 这个教程可能包含一个名为 `demo.m` 的示例代码文件，它综合展示了上述操作的具体应用。通过阅读和运行此脚本，你可以更深入地理解 DICOM 图像的处理过程。