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[安装记录]：Windows下配置Anaconda3、PyTorch和PyCharm

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简介：
本文详细介绍了在Windows操作系统中安装与配置Anaconda3、PyTorch及PyCharm的全过程，适合初学者参考学习。 1. 安装Anaconda3 官网下载Anaconda3后，运行下载好的.exe文件。 在Win+R调出的运行对话框中输入cmd并回车，在命令行界面输入python，如果显示了Python版本信息，则表示安装成功。 需要将路径添加到环境变量：右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 2. 查看电脑显卡信息 以Windows 10为例，可以通过控制面板中的NVIDIA控制面板来查看帮助里的相关信息。

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  • [安装记录]：Windows下配置Anaconda3、PyTorch和PyCharm
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    本文详细介绍了在Windows操作系统中安装与配置Anaconda3、PyTorch及PyCharm的全过程，适合初学者参考学习。 1. 安装Anaconda3 官网下载Anaconda3后，运行下载好的.exe文件。 在Win+R调出的运行对话框中输入cmd并回车，在命令行界面输入python，如果显示了Python版本信息，则表示安装成功。 需要将路径添加到环境变量：右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 2. 查看电脑显卡信息 以Windows 10为例，可以通过控制面板中的NVIDIA控制面板来查看帮助里的相关信息。
     
  • Windows下Anaconda3、PyTorch和PyCharm的安装教程详解（含图文）
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    本教程详细介绍了在Windows系统中安装Anaconda3、PyTorch及PyCharm的过程，并提供了图文并茂的操作步骤，帮助开发者轻松完成环境配置。 本段落主要介绍了在Windows系统上安装Anaconda3、PyTorch以及PyCharm的详细教程，并通过图文结合的方式进行了全面讲解。对于学习或工作中需要使用这些工具的人来说具有一定的参考价值，有需求的朋友可以参阅此文进行相关操作。
     
  • Anaconda3+PyQt5+Eric6+PyCharm在Windows 10下的安装与配置指南
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    本指南详述了在Windows 10环境下安装和配置Anaconda3、PyQt5、Eric6及PyCharm的过程，涵盖软件下载、环境设置和集成开发，适合Python开发者参考。 PyQt5工具可以快速实现简单的界面开发，包括界面设计、布局管理和业务逻辑的实现。使用PyQt5工具能够轻松创建一个控件摆放整齐、界面整洁有序且布局合理的用户界面。 文章目录： 1. 基础环境配置 2. PyQt5安装 2.1 安装PyQt5 2.2 安装PyQt5_tools 2.3 安装QScintilla 3. Eric6的安装和配置 3.1 下载并解压文件 3.2 进行安装 3.3 配置设置 3.4 测试功能 4. PyCharm的相关配置 4.1 配置Qt Designer 4.2 安装和配置PyUIC 4.3 功能测试
     
  • 在Ubuntu下安装CUDA+CUDNN+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的步骤
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    本指南详细介绍了如何在Ubuntu操作系统中搭建深度学习开发环境，涵盖CUDA、CUDNN、Anaconda3、PyTorch和PyCharm的安装与配置步骤。 在双系统Ubuntu 20.04下安装CUDA、cuDNN、Anaconda3、PyTorch以及PyCharm的详细流程及注意事项如下： 1. **环境准备**： - 确保你的电脑已经成功地安装了Windows和Ubuntu双系统的其中之一为Ubuntu。 - 更新系统软件包：`sudo apt update && sudo apt upgrade` 2. **CUDA安装**： - 访问NVIDIA官方网站下载适合你显卡的CUDA版本，选择对应的操作系统（64位Linux）进行下载。 - 安装之前，请检查你的电脑是否支持CUDA。可以通过命令 `nvidia-smi` 查看当前驱动信息和GPU型号。 3. **cuDNN安装**： - 从NVIDIA开发者网站获取相应的cuDNN版本，注意选择正确的操作系统（Linux）和cuda版本相匹配。 - 下载后解压文件，并将其中的库文件复制到CUDA对应的目录下：`sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/` `sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/` 4. **Anaconda安装**： - 访问Anaconda官网获取最新版本的Python发行版，选择Linux系统的安装包。 - 使用命令行进行安装：`bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh` 安装完成后根据提示添加环境变量。 5. **PyTorch安装**： - 首先通过Anaconda创建一个新的虚拟环境（建议）或者直接在默认环境下工作。 - 然后，使用pip命令来安装PyTorch：`pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html` 注意选择与你CUDA版本匹配的pytorch版本。 6. **PyCharm安装**： - 下载最新版的JetBrains PyCharm Community Edition（免费版）。 - 安装完成后，配置好Python解释器路径指向Anaconda环境中的python可执行文件即可开始使用。 7. 注意事项： - 在整个过程中，请确保所有软件版本兼容性良好，并且注意更新到最新的稳定版本以避免潜在问题。 - 对于高级用户来说，在安装任何大型库之前最好先阅读官方文档，了解其详细配置要求和可能遇到的问题解决方案。
     
  • 在Windows 10上安装Anaconda、Pytorch和PyCharm
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    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统中安装Anaconda（包含Python环境）、PyTorch（深度学习框架）以及PyCharm（Python IDE），适合编程新手参考。 在Windows 10操作系统下安装Anaconda、Pytorch和PyCharm，并进行一些基本配置的个人建议如下： 首先，确保你的电脑已经更新到最新的Windows版本并具备足够的存储空间。 **步骤一：安装Anaconda** - 访问官方网站下载页面获取最新版的Anaconda安装包。 - 运行下载好的安装程序，按照提示完成安装。推荐在默认路径下进行安装，并且勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项以便于之后的操作。 **步骤二：配置Pytorch** - 打开Anaconda Prompt命令窗口，在其中创建一个新的虚拟环境并激活它。 - 使用pip或conda根据你的需求（如CUDA版本）来安装特定的PyTorch版本。可以通过官方文档获取最新的安装指南和建议，确保选择适合你系统的包。 **步骤三：设置PyCharm** - 下载最新版的PyCharm社区或者专业版，并按照指示完成软件的安装。 - 打开PyCharm，在Settings/Preferences中配置Python解释器为之前创建并激活的那个Anaconda环境。 - 安装必要的插件，例如Pylint、virtualenv等以提高开发效率。 **建议** - 经常检查各个组件是否有更新版本发布，并及时升级它们来获得更好的性能和安全性。 - 在使用过程中遇到问题时可以参考官方文档或者社区论坛寻求帮助。
     
  • Anaconda3、PyQt5、Eric6和PyCharm在Windows 10上的安装与配置指南（2020年3月版）.pdf
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    本手册提供详尽步骤指导如何在Windows 10系统中安装及配置Anaconda3、PyQt5、Eric6和PyCharm，适合Python开发者参考。 本段落档图文并茂地介绍了配置Python GUI编程环境的方法，包括了PyCharm、Sublime Text3、Eric6等主流的Python编译器与PyQt5等库的设置，并通过代码测试进行了验证。
     
  • Windows下PyCharm的Git配置
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    本文将详细介绍在Windows操作系统中如何安装和配置PyCharm集成开发环境以支持Git版本控制系统，包括Git的基本设置、与GitHub的连接以及常用的操作技巧。适合Python开发者参考学习。 在Windows 64位系统下配置PyCharm与GitHub关联的完整详细步骤： 1. 首先确保已经安装了Python环境，并且已下载并安装好PyCharm。 2. 打开PyCharm，点击右上角的帮助菜单中的“设置”。 3. 在设置窗口中找到并打开Version Control选项，在其中选择 Git。这里需要填写你的GitHub账号的SSH密钥或HTTP密码等信息以完成身份验证配置。 4. 安装必要的插件：在PyCharm顶部导航栏，点击File -> Settings（或者按快捷键Ctrl+Alt+S），然后找到Plugins并搜索“GitHub”。安装完成后重启PyCharm。 5. 登录你的GitHub账号：在 PyCharm 的底部工具栏中选择 VCS 并且点击 Enable Version Control Integration...来关联你的本地仓库和远程的 GitHub 代码库。 6. 创建新的项目或打开已有项目，然后通过克隆或者导入的方式将项目的源码从GitHub下载到本地。 7. 在PyCharm内进行代码编辑后记得提交更改并推送到GitHub上：点击底部工具栏中的 Commit 按钮，在弹出的窗口中写明修改内容，并选择要上传的文件，最后点击commit。 8. 推送至远程仓库：在本地提交之后，还需要将这些改动推送到 GitHub 上。右键项目目录下的 .git 文件夹或使用顶部菜单栏中的 VCS -> Git 菜单进行推送操作。 以上就是Windows 64位系统下PyCharm与GitHub关联配置的完整步骤，按照上述方法即可实现二者之间的正常连接和代码管理功能。
     
  • PyCharm下载、安装与配置指南
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    本指南详细介绍如何下载、安装和配置PyCharm开发环境，帮助编程新手快速上手Python开发。 PyCharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），由JetBrains公司提供。它为Python开发者提供了诸多功能，包括代码编辑、调试工具、版本控制整合以及内置终端等特性，深受程序员的喜爱。接下来将详细介绍如何下载安装并配置这款软件。 **一、获取PyCharm** 1. **访问官网**: 访问PyCharm官方网站，在这里可以找到不同版本的软件供选择。 2. **挑选合适的版本**: 根据个人或团队需求选择社区版（免费）或者专业版（付费）。社区版适合开源项目和个人学习，而专业版则提供了对Web开发、Django框架及数据科学等领域的高级支持和服务。 3. **下载安装包**: 下载完成后保存到本地计算机。 **二、PyCharm的安装步骤** 1. **运行程序文件**: 双击刚才下载好的安装文件来启动安装向导。 2. **阅读并同意协议条款** 3. **指定安装路径**: 选择软件的存放位置，一般情况下使用默认设置即可满足需求。 4. **自定义选项配置**（可选）：比如是否希望添加其他JetBrains产品或创建桌面快捷方式等。 5. **开始安装过程** **三、初始配置和个性化设定** 1. **启动应用**: 安装完成后首次运行PyCharm，会弹出一个欢迎界面。 2. **设置工作区目录** 3. **指定Python环境位置**: 在“File” -> “Settings” -> “Project: Your_Project_Name” -> “Project Interpreter”中添加或选择合适的解释器配置，如系统默认的Python安装路径、虚拟环境等。 4. **扩展功能插件安装**: 通过访问File-> Settings -> Plugins, 用户能够搜索并下载需要的功能增强型插件（例如Django、Pylint）以满足特定项目需求。 5. **个性化代码样式设置** 6. **集成版本控制系统** **四、常用技巧与提示** 1. **掌握快捷键**: 掌握PyCharm的快速操作方式能够显著提升效率，比如使用`Alt+Enter`来修复代码中的问题或用`Ctrl+Shift+F`进行全局搜索。 2. **利用智能补全功能**: 这款IDE提供了强大的自动完成提示机制，可以根据上下文环境推荐函数、变量等名称，从而加快编码速度。 3. **调试工具的使用** 通过上述指导步骤，你已经成功完成了PyCharm从下载到配置的所有环节。现在可以着手创建项目并开始编写Python代码了，在享受高效便捷开发体验的同时解决可能遇到的技术难题。如果在过程中有任何疑问或需要帮助，请参考官方文档或者在线社区寻求支持和解决方案。
     
  • PyTorch安装指南：CPU版本在Windows 10、Anaconda (Python 3.7)、PyCharm和Jupyter Notebook中的配置
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    本指南详细介绍了如何在Windows 10环境下，使用Anaconda（Python 3.7）、PyCharm及Jupyter Notebook安装并配置PyTorch的CPU版本。 本段落旨在帮助大家搭建Pytorch 1.4.0环境，并解决一些常见问题。 安装 Pytorch 1.4.0 在Anaconda中创建新的Python环境： ``` conda create --name pytorch python=3.7 anaconda conda activate pytorch # 创建完成后激活该环境 ``` 添加清华镜像源以加速下载： ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ```