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Optimization: An Introduction

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简介：
《Optimization: An Introduction》是一本全面介绍优化理论与方法的基础读物，适合初学者了解如何通过数学模型解决实际问题。 这是一份非常适合初学者的关于机器学习的英文资料，内容很不错。我也是通过这份材料逐步入门的。

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  • Optimization: An Introduction
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    《Optimization: An Introduction》是一本全面介绍优化理论与方法的基础读物，适合初学者了解如何通过数学模型解决实际问题。 这是一份非常适合初学者的关于机器学习的英文资料，内容很不错。我也是通过这份材料逐步入门的。
     
  • Trajectory Optimization: An Introduction for DIY enthusiasts...
    优质
    本书为热衷于动手制作的爱好者们提供了一扇通往轨迹优化领域的窗口，通过通俗易懂的方式介绍了轨迹优化的基础知识、实用技巧和最新进展。 轨迹优化教程，内容易懂且不同于GPOPS的教程。
     
  • Solution Manual for An Introduction to Optimization, 4th Edition.pdf
    优质
    《An Introduction to Optimization》第四版解决方案手册提供了书中练习题的答案和详细的解题过程，帮助读者深入理解优化理论与方法。 《最优化导论（第四版）》课后习题答案手册提供了对教材中的练习题的详细解答。
     
  • 《优化理论》——《An Introduction to Optimization》中文版
    优质
    本书为《An Introduction to Optimization》的中文译本，系统介绍了优化理论的基础知识与应用技巧，适合数学、工程及计算机科学等领域的研究人员和学生阅读。 最优化理论的经典书籍。
     
  • Introduction to Linear Optimization
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    《Introduction to Linear Optimization》是一本介绍线性优化理论与应用的基础教材，适合运筹学、数学及工程专业的学生阅读。书中涵盖了线性规划的基本概念、算法及其在实际问题中的应用。 运筹学中最经典的线性优化讲解教材的英文完整版（市面上大多数版本仅包含1-5章），希望这个完整的版本能为研究线性优化的朋友提供帮助！与君共勉~~
     
  • An Introduction to Bootstrap_Efron
    优质
    《An Introduction to Bootstrap_Efron》由统计学大师B.Efron撰写，介绍了Bootstrap方法的基本原理和应用技巧，是学习自助法的经典入门读物。 Efrons book, An Introduction to the Bootstrap, is excellent and worth reading for most students and practitioners in statistics. The authors have made a significant effort to introduce complex ideas in a simple and easy-to-understand manner throughout the book.
     
  • Introduction to Convex Optimization Lectures
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    本课程介绍凸优化的基本理论与算法，涵盖凸集、凸函数、对偶性及各类优化问题求解方法，旨在培养学生解决实际问题的能力。 《凸优化导论》讲座旨在为初学者提供一个全面而系统的入门指导，涵盖凸优化的基本概念、理论以及应用。通过这些讲座，参与者将能够理解并掌握解决实际问题所需的数学工具和技术。此外，还将介绍一些常用的算法和软件包，并探讨如何在不同领域中运用凸优化方法来解决问题。 该系列讲座适合希望深入学习和研究最优化理论及其应用的科研人员、工程师及学生等各类人群。通过参加这些课程，参与者不仅能获得扎实的基础知识，还能掌握解决实际问题的能力，在各自的学科或行业中发挥重要作用。
     
  • Introduction to Linear Optimization Techniques
    优质
    《Introduction to Linear Optimization Techniques》是一本介绍线性优化基本原理与方法的教材，适合初学者学习并应用于实际问题中。书中涵盖了单纯形法、对偶理论等内容。 经典运筹学教程涵盖了运筹学的基本概念、模型构建方法及优化技术的应用。这类教材通常包括线性规划、整数规划、网络流问题以及动态规划等内容，并通过实例展示如何运用数学工具解决实际决策问题。对于初学者和专业人士来说，都是很好的学习资源。
     
  • Introduction to Optimization, 4th Edition
    优质
    本书为《优化导论》第四版，全面介绍了最优化理论与方法，适用于管理、工程及应用数学领域的学生和专业人士。 《最优化导论》电子版讲义提供了一种介绍性的方式去理解和掌握优化理论与方法的基础知识。该材料适合初学者使用，帮助读者建立起关于优化问题的基本概念框架，并介绍了如何应用这些技术解决实际中的各种问题。