同步提取变换数据，利用时频分析和高分辨率工具（Matlab开发）。

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简介：
这是我们研发的算法“同步提取变换”的 MATLAB 运行版本，它展现出优异的高时频分辨率能力，并支持对模式进行精细分解。这种算法代表着一种创新且引人入胜的时频分析方法。相关的学术论文“Synchroextracting Transform”已发表在 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS 杂志上。该论文中详细阐述的所有函数和数据集均可在此包中查阅。为了便于使用，您可以直接执行“Example_1”至“Example_4”这些示例代码，它们分别对应于两个数值分析案例以及两个实验验证过程。例如，您可以简单地将“Example_1.m”文件直接拖拽至 MATLAB 软件的命令窗口，或者通过在命令窗口中输入代码“run(absolute path\SET_Y\Example_1.m)”来运行该程序。您可以通过访问网站“ http://ieeexplore.ieee.org/document/7906573/ ”来获取论文原文，或者通过发送电子邮件至 yugang2010@163.com 与作者联系以获取更多信息。

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客服

时频分析与高分辨率工具的同步提取变换-MATLAB开发

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本项目旨在通过MATLAB实现时频分析中同步提取变换技术，提供一套高效、精确的算法和工具箱，用于处理信号的高分辨率分析。这是我们提出的算法“同步提取变换”的 MATLAB 实现，该算法具有高时频分辨率并支持模式分解。这是一种新颖且有趣的时频分析工具。相应的论文《Synchroextracting Transform》发表在 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS 上。论文中出现的所有函数和数据都可以在这个包中找到。直接运行“Example_1”到“Example_4”的代码，对应两个数值分析案例和两个实验验证。例如，“Example_1.m”文件可以直接拖入 MATLAB 软件的命令窗口，或者在命令窗口输入如下代码：“run(absolute path\SET_Y\Example_1.m)”。论文可以在 IEEE Xplore 上找到。

时频分析中的同步提取变换-MATLAB开发

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本项目介绍了一种用于时频分析中信号处理的技术——同步提取变换，并提供了MATLAB实现代码和示例。该代码有助于生成强非平稳信号的近似理想时频表示，并具备高TF分辨率及信号重建功能。尽管它非常简单，但效果显著。我认为我越来越接近于打破海森堡测不准原理。我的论文“同步提取变换：一种新颖的时频分析工具”已提交给MSSP期刊。您可以查看我的其他作品；如果您有任何建议，请通过电子邮件与我联系。我会尽最大努力改进代码。

理想时频分析II：时频分析与同步压缩变换 - MATLAB开发

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本项目是关于理想时频分析的研究，重点在于时频分析及其在信号处理中的应用，特别是同步压缩变换技术，并提供MATLAB代码实现。这段代码有助于生成强非平稳信号的理想时频表示。函数“SST2”是之前提交的“SST”的简化版本，它比现有的同步挤压变换更易于使用。如果您对代码有任何建议，请通过电子邮件发送至yugang2010@163.com，我会尽力改进。我是一名即将于2016年6月毕业的山东大学学士学位获得者，并正在攻读博士学位。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望找到一个博士后职位继续相关领域的研究，如果有合适的岗位可以提供给我，我将非常感激。

局部最大同步压缩变换：时频分析；MATLAB下的同步压缩变换开发

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本研究聚焦于局部最大同步压缩变换及其在时频分析中的应用，探讨了该算法的理论基础，并详细介绍了基于MATLAB平台上的实现方法与实践案例。论文《Local maximum synchrosqueezing transform: An energy-concentrated time-frequency analysis tool》经过认真修改后已提交至机械系统与信号处理杂志。

时频分析的理想方法：同步压缩变换 - MATLAB开发

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本项目介绍了一种先进的信号处理技术——同步压缩变换(SCT)，用于实现高效、精确的时频分析。通过MATLAB实现，展示了SCT在解析复杂信号中的优越性。我提出了一种新的时频分析（TFA）方法——参数STFT（PSTFT），它可以实现对强非平稳信号的理想时间-频率表示。与此相关的论文“A Method for the Ideal Time-Frequency Representation of Strongly Nonstationary Signals”已提交给 MSSP。我是山东大学的一名博士生，将于2016年6月毕业。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望能够获得一个博士后职位继续进行相关领域的深入研究。如果有合适的职位机会，请与我联系，对此我会非常感激。您可以通过点击“于刚”查看我的其他作品。

MATLAB S变换时频分析工具

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MATLAB S变换时频分析工具是一款用于信号处理的强大软件插件，它能够帮助用户进行精确的时频域分析，适用于科研和工程领域。在MATLAB实现中对一维信号进行S变换时，可以使用[spec,f,t]=st()函数直接获得S变换结果、频率轴和时间轴。

时频分析与信号重构的多同步压缩变换-MATLAB开发

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本项目介绍了一种先进的时频分析及信号重构技术——多同步压缩变换（MSTC），并提供了基于MATLAB的实现代码和工具，适用于深入研究信号处理领域的学者和技术人员。这是对“ Multisynchrosqueezing变换”（MSST）的MATLAB实现，该算法具有较高的时频分辨率并支持模式分解，并且是完全可逆的。MSST不需要任何关于信号的先验信息，只需要输入参数如信号、窗口长度和迭代次数即可运行。这是一种新颖而有效的时频分析工具。相应的论文“ Multisynchrosqueezing变换”已在IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS上发表，并在软件包中提供了所有功能与数据。用户可以直接运行从Example_1到Example_5的代码，这些例子对应于数值分析和实验验证过程。例如，“ Example_1.m”文件可以被直接拖拽至MATLAB命令窗口或者通过输入“run（绝对路径\ MSST_Y \ Exa）在该窗口中执行。

利用Java和Xuggler获取视频时长、分辨率及高宽比等参数

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本教程介绍如何使用Java编程语言结合Xuggler库来提取视频文件的关键元数据信息，如持续时间、分辨率以及宽高比等。通过具体代码示例指导开发者快速掌握相关技术细节。使用Java的Xuggler库可以获得视频的相关信息，如时长、分辨率以及高宽比等数据。通过xuggle-xuggler-5.4.jar这个jar包可以直接获取到这些详细的信息。

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本资源包提供SST（短时傅里叶变换）相关工具，包括核心算法、示例代码及文档。适用于信号处理与数据分析领域，支持时间-频率分析和数据压缩功能。该程序为同步压缩变换，能够运行，并对时频分析有较好的处理效果。

集中时频分析工具在轴承故障诊断中的应用——瞬态提取变换(matlab开发)

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本研究探讨了利用瞬态提取变换及MATLAB开发的集中时频分析工具，在机械设备中轴承故障早期诊断的应用价值，通过有效提取和解析瞬态信号，提升故障检测准确性和效率。这篇论文发表在《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》期刊上。在工业旋转机械领域，瞬态信号通常与关键部件的故障相关联，例如轴承或齿轮。然而，在面对实际工程中的复杂性和多样性时，从这些设备中提取有效的瞬态信号是一项极具挑战性的任务。本段落提出了一种新的时频分析方法——称为瞬态提取变换（TE Transform），它可以有效地表征和分离出故障信号中的瞬态分量。该方法基于短时傅立叶变换，并且不需要额外的参数或先验信息。为了评估所提方法的效果，我们使用了诸如Rényi熵和峰度等量化指标来对比新提出的方法与经典及先进分析技术的表现情况。实验结果表明，我们的算法能够提供更加集中的能量分布于时频图上，并且在提取瞬态信号方面具有显著更高的峰值。此外，通过数值模拟以及实际设备的测试数据验证了我们方法的有效性。