
PyTorch多GPU计算与Sync BatchNorm
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:PDF
简介:
本文探讨了如何在PyTorch框架中利用多GPU进行高效计算,并详细介绍了同步批规范化(Sync BatchNorm)技术及其应用优势。
在PyTorch中使用GPU非常方便简单:
```python
import torch
import torch.nn as nn
input_size = 5
output_size = 2
class Model(nn.Module):
def __init__(self, input_size, output_size):
super(Model, self).__init__()
self.fc = nn.Linear(input_size, output_size)
def forward(self, input):
```
这段代码展示了如何定义一个简单的模型类,并可以在需要时使用`nn.DataParallel`来利用多GPU进行加速。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


