Advertisement

基于YOLOV8的火灾火焰与烟雾检测源码及训练完成的模型（毕业设计）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本项目基于YOLOv8算法开发，旨在实现高效的火灾火焰和烟雾检测。提供完整源代码及预训练模型，适用于安防监控等场景，可直接应用于毕业设计或科研实践。 本项目提供基于YOLOV8的火灾火焰烟雾检测源码及训练好的模型，适用于毕业设计、期末大作业或课程设计任务。代码包含详细注释，即使是编程新手也能轻松理解与使用。该项目在导师评审中获得了高度认可，并被认为是一个能够帮助学生取得高分的理想选择。下载后简单部署即可投入使用。 基于YOLOV8火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型（毕业设计）提供了一个完整的解决方案，旨在为需要进行相关研究或项目的学生们带来便利和高效的学习体验。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于YOLOV8的火灾火焰与烟雾检测源码及训练完成的模型（毕业设计）
    优质
    本项目基于YOLOv8算法开发，旨在实现高效的火灾火焰和烟雾检测。提供完整源代码及预训练模型，适用于安防监控等场景，可直接应用于毕业设计或科研实践。 本项目提供基于YOLOV8的火灾火焰烟雾检测源码及训练好的模型，适用于毕业设计、期末大作业或课程设计任务。代码包含详细注释，即使是编程新手也能轻松理解与使用。该项目在导师评审中获得了高度认可，并被认为是一个能够帮助学生取得高分的理想选择。下载后简单部署即可投入使用。 基于YOLOV8火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型（毕业设计）提供了一个完整的解决方案，旨在为需要进行相关研究或项目的学生们带来便利和高效的学习体验。
     
  • YOLOV5火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型 Python火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型
    优质
    本项目提供YOLOv5框架下的Python代码，用于火灾中火焰和烟雾的检测。包含相关数据集以及经过训练的模型文件，便于快速应用和二次开发。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码、数据集及训练好的模型包含详细代码注释，适合新手理解使用。这是一个个人精心打造的98分项目，在导师那里获得了高度认可，并被推荐为毕业设计、期末大作业和课程设计中获取高分的理想选择。下载后只需简单部署即可投入使用。
     
  • Python毕业设计-基于YOLOV5的火灾火焰烟雾检测源码及数据集和预训练模型.zip
    优质
    本资源包包含一个基于YOLOV5框架开发的火灾火焰与烟雾检测系统完整代码、相关数据集以及预训练模型，适用于Python毕业设计项目。 Python毕业设计项目——YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码+数据集+训练好的模型.zip 提供了一个完整的高分毕业设计方案。该项目利用yolov5框架实现了对火焰的识别与检测，适用于智慧工地、智慧电网及智慧小区等工业场景。文件夹内包含了一套针对火焰的训练数据集，总计约4000张图片，足以支撑一个性能良好的模型训练过程。在测试中，在本机上得到的最终模型准确率约为97%，具备工业化应用潜力。此外，项目中的数据集已转换为txt格式，无需额外时间进行标签格式调整。只要安装好所需的库文件，即可直接运行程序以完成训练和测试任务。
     
  • YOLOV5火灾火焰烟雾检测系统源代码及数据集+预训练模型（毕业设计）.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5火灾火焰与烟雾检测系统的源代码、数据集以及预训练模型，适用于相关领域的毕业设计和研究工作。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测系统源码、火灾检测数据集及训练好的模型（毕设）.zip文件已获得导师指导并通过高分评价，下载后可直接使用无需任何修改，确保项目完整且可以正常运行。
     
  • 基于YOLOV5的火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练好的模型（Python版）
    优质
    本项目提供基于YOLOv5框架的火灾火焰和烟雾检测解决方案，包括Python代码、训练所需数据集及预训练模型。 基于YOLOV5的火灾火焰烟雾检测源码、数据集以及训练好的模型已准备好。同样提供的是Python版本的火灾火焰烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型。这些资源可以用于实现高效的火灾监控系统，帮助及时发现并响应火情。
     
  • 基于YOLOV5的火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练模型和PyQt界面.zip
    优质
    本资源包提供基于YOLOv5的火灾火焰与烟雾检测系统全套资料，包括源代码、数据集以及预训练模型，并附带Python PyQt图形用户界面设计。 基于YOLOV5的火灾火焰烟雾检测项目提供源码、数据集以及训练好的模型。该项目包含已标注好的烟雾与火焰的数据集，并配有视频及图片素材以供直接测试使用，非常适合用作毕业设计或课程作业。 1. 该方案已经完成预训练工作，可以直接进行推理测试。 2. 提供了完整的烟雾和火焰数据集并已完成标记。 3. 如果需要重新训练模型也可以实现。 4. 使用项目中提供的训练好的权重pt文件可以轻松地执行推理操作。
     
  • 基于MATLAB的火焰与烟雾火灾检测.zip
    优质
    本项目基于MATLAB开发，旨在实现对视频中的火焰和烟雾进行实时检测与识别。通过图像处理技术自动预警潜在火情，保障安全。 基于MATLAB的火焰识别系统能够检测烟雾和火焰，并配备有图形用户界面（GUI）框架。
     
  • 基于MATLAB的烟雾和火焰火灾检测.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB进行烟雾与火焰火灾检测的解决方案。通过图像处理技术自动识别潜在火情，助力提升消防安全预警能力。 该课题是基于MATLAB的烟雾火焰检测系统，包含两个部分：烟雾检测采用边缘检测方法；火焰识别则结合颜色分析与形态学处理，并配有用户界面。
     
  • MATLAB烟雾与火焰识别的GUI界面_火焰和烟雾检测_GUI_matlab烟雾检测_MatLab火焰检测_火灾视频分析
    优质
    本项目介绍了一个基于MATLAB开发的图形用户界面（GUI），用于实现对视频中的烟雾和火焰进行实时检测。该系统利用先进的图像处理技术，能够有效地识别潜在的火灾隐患，为消防安全提供技术支持。通过集成多种算法，提高了在复杂环境下的准确性和可靠性。 本设计是一款基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的颜色识别方法误报率高、适用范围有限。鉴于火焰具有实时动态跳跃的特点，该系统采用了面积增长率、角点以及圆形度三个维度进行综合判断来确定是否存在火情，并通过视频帧之间的差异发现异常情况并发出语音报警信号。 设计中包含一个人机交互式GUI界面，使得用户操作更加方便友好。具体来说，算法流程结合火焰的面积增长率、角点和圆形度这三方面信息进行全面评估，并实时计算每帧图像中的相关参数，在界面上显示出来以供查看分析。
     
  • MATLAB烟雾检测GUI（火焰火灾）.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的图形用户界面(GUI)，用于检测图像或视频中的烟雾和火焰，以实现早期火灾预警功能。 本课题基于MATLAB平台进行火焰边缘检测。传统的火焰检测方法仅能框出包含火焰的最大外接矩形，存在较大误差并可能误将非火焰区域包括在内。该研究旨在精确识别火焰的外部轮廓，并根据颜色特征来界定不规则形状的火焰边界。具体操作是通过RGB转HSV色彩空间转换，然后依据边缘特点进行判断和筛选。此外，用户可以自由设定检测帧范围，并且系统配备有GUI可视化界面以方便使用与观察结果。期待进一步交流探讨该课题的相关问题和技术细节。