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ASP.NET Core 5.0下的RESTful与gRPC混合服务:aspnetcore-grpc-rest

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简介:
《ASP.NET Core 5.0下的RESTful与gRPC混合服务》探讨了在ASP.NET Core 5.0框架下,如何结合使用RESTful和gRPC协议构建高效、灵活的Web服务。本书不仅深入讲解这两种架构模式的基础知识,还通过实际案例详细说明它们如何协同工作以提供更好的用户体验和服务质量,是软件开发者提升技能与实践能力的理想参考书。 本段落档介绍了如何使用ASP.NET Core 5.0创建混合RESTful与gRPC服务。 在探索将现有API从REST迁移到gRPC的过程中,我寻找了一个可以在两者之间进行整合的可行C#示例,但没有找到满意的答案。我不希望把现有的服务完全转变为gRPC并放弃原有的REST实现方式,因为很多旧的服务可能仍然依赖于它。相反地,我想知道是否能在已有的REST服务基础上添加gRPC组件,并通过不同的端口运行HTTP/1.x和HTTP/2连接。 对于这个相对简单的想法来说,我希望能够找到相关的文档来指导操作,但是经过一番研究后,我决定自己创建一个示例来进行说明。 生成并运行示例的方式有两种:一种是直接将代码导入到您喜欢的IDE(比如Visual Studio)中;另一种则是使用dotnet CLI命令在项目根目录下执行。具体来说就是: > dotnet build > dotne

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  • ASP.NET Core 5.0RESTfulgRPCaspnetcore-grpc-rest
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    《ASP.NET Core 5.0下的RESTful与gRPC混合服务》探讨了在ASP.NET Core 5.0框架下,如何结合使用RESTful和gRPC协议构建高效、灵活的Web服务。本书不仅深入讲解这两种架构模式的基础知识,还通过实际案例详细说明它们如何协同工作以提供更好的用户体验和服务质量,是软件开发者提升技能与实践能力的理想参考书。 本段落档介绍了如何使用ASP.NET Core 5.0创建混合RESTful与gRPC服务。 在探索将现有API从REST迁移到gRPC的过程中,我寻找了一个可以在两者之间进行整合的可行C#示例,但没有找到满意的答案。我不希望把现有的服务完全转变为gRPC并放弃原有的REST实现方式,因为很多旧的服务可能仍然依赖于它。相反地,我想知道是否能在已有的REST服务基础上添加gRPC组件,并通过不同的端口运行HTTP/1.x和HTTP/2连接。 对于这个相对简单的想法来说,我希望能够找到相关的文档来指导操作,但是经过一番研究后,我决定自己创建一个示例来进行说明。 生成并运行示例的方式有两种:一种是直接将代码导入到您喜欢的IDE(比如Visual Studio)中;另一种则是使用dotnet CLI命令在项目根目录下执行。具体来说就是: > dotnet build > dotne
  • Kotlin-gRPC示例:展示KotlingRPC样本
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    本示例展示了如何使用Kotlin语言结合gRPC开发高效的微服务。通过简洁的代码实现客户端-服务器通信,适合初学者快速上手和理解gRPC与Kotlin集成的方法。 gRPC是一种高性能的开源远程过程调用(RPC)框架,支持多种编程语言,包括Kotlin。Kotlin-grpc-sample项目旨在展示如何在基于Kotlin的环境中构建gRPC服务。 此项目主要展示了如何将gRPC与Kotlin结合使用,并为开发者提供了一个快速入门模板。通过这个示例,我们可以学习到设置gRPC服务的方法、定义服务接口以及用Kotlin代码实现这些接口的方式。此外,该项目可能还包括了Maven配置来帮助管理和构建项目。 1. **Kotlin**:这是一种现代的静态类型编程语言,适用于JVM、Android和浏览器环境。在gRPC中使用Kotlin可以提供简洁且易读的代码,并充分利用其特性如null安全性和类型推断。 2. **Microservices**:这是一个将大型应用程序分解为独立服务集合的设计风格,每个服务都可以单独开发、部署和扩展。由于提供了低延迟和高吞吐量通信机制,gRPC非常适合微服务体系结构。 3. **Maven**:这是Java项目的主要构建工具,并且支持Kotlin。在这个示例中,它被用来管理项目的依赖关系并进行构建流程的配置。 4. **gRPC**:这是一个由Google开发的开源RPC框架,基于HTTP2协议和protobuf技术,支持多种语言包括Kotlin。gRPC提供了一种结构化的服务定义方式,并且可以自动生成代码以简化服务器端和服务调用客户端的编程工作。 5. **Maven Kotlin 插件**:这是用于处理Kotlin源代码的一个插件,它能够进行编译和测试。 【内容详细说明】: 1. **gRPC基础**:基于HTTP2协议,使用protobuf定义服务接口及数据模型。这包括了方法名称、输入输出消息类型等信息;这些定义会被protobuf编译器转换为各种语言的代码。 2. **Kotlin与gRPC**:在Kotlin中应用gRPC需要安装相应的插件,并且通过修改protobuf文件来定义所需的服务。经过这样的处理,生成的接口和服务调用客户端代码可以被直接使用。得益于Kotlin的语言特性如语法糖等,服务实现变得更为简洁。 3. **Maven配置**:为了在构建过程中生成所需的gRPC代码,在项目中需要设置相应的protobuf插件,并指定相关参数(比如使用的protobuf版本、目标语言为Kotlin以及文件位置)。 4. **服务实现**:通过编写Kotlin代码来具体实现定义的服务接口,通常会有一个服务器类负责执行具体的业务逻辑并实现了这些接口。 5. **客户端调用**:gRPC同样提供了生成的客户端代码,使得创建客户端实例及进行远程方法调用变得非常方便。 6. **运行与测试**:项目中可能会有一些简单的测试案例来演示如何启动服务端并在客户端上进行相应的操作。这有助于验证服务是否正确工作,并帮助理解gRPC的工作机制。 通过Kotlin-grpc-sample项目,开发者可以深入了解在Kotlin环境中使用gRPC的方法,同时学习到构建微服务体系结构的相关知识。这对于希望在其Kotlin项目中引入gRPC通信的开发人员来说非常有价值。
  • grpc-templ-cpp-js-docker:包含C++VS代码中JavaScript客户端gRPCgRPC-Web模板项目
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    本项目为gRPC及其Web版本的模板,集成了C++服务端和运行于VS Code内的JavaScript客户端,并使用Docker进行容器化部署。 GRPC-TEMPL-CPP-JS-DOCKER是一个gRPC gRPC-Web模板项目,包含一个C++服务器和一个JavaScript客户端,并使用VS Code的Docker容器开发环境。 该项目可用作模板,在Docker容器中利用VS Code构建具有C++后端与JavaScript Web UI的gRPC gRPC-Web应用程序。它将生成一个包括三个组件在内的端到端Echo应用示例: 1. 前端JS客户端(使用GRPC-Web) 2. C++ 后端服务器 3. Envoy代理 该项目有趣之处在于: 1. 用于开发gRPC的Docker容器环境,创建易于复制的开发环境。 2. 轻松地与其他开发者共享项目或将开发环境转移到新计算机上。 3. 让主操作系统保持干净整洁,便于处理多个不同的项目。 4. 方便测试不同库版本或操作系统的兼容性。只需修改Dockerfile即可在全新的环境中快速运行应用程序。
  • Go-Judge:REST gRPC沙盒
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    Go-Judge是一款专为REST和gRPC设计的沙盒服务器工具,旨在提供安全、高效的代码执行环境。适用于教育平台与在线编程竞赛系统。 裁判执行人服务建筑学 | 运输层(HTTP / WebSocket / FFI / ...) | |-------------------------------------------| | 执行器工人(环境池与环境构建器) |
  • gRPC-Core-1.24.0-API-Documents-中文版.zip
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    本资源提供gRPC-C核心库1.24.0版本的API文档中文翻译版本,方便开发者查阅和理解。 赠送以下文件: - grpc-core-1.24.0.jar; - grpc-core-1.24.0-javadoc.jar(原API文档); - grpc-core-1.24.0-sources.jar(源代码); - grpc-core-1.24.0.pom(Maven依赖信息文件); - grpc-core-1.24.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip(包含翻译后的API文档,人性化翻译,注释和说明精准翻译,请放心使用。) Maven坐标:io.grpc:grpc-core:1.24.0; 标签包括:core、grpc、jar包、java、中文文档。 使用方法: 解压翻译后的API文档文件,并用浏览器打开“index.html”文件以浏览文档内容。 文档中的代码和结构保持不变,注释与说明已精准翻译,请放心使用。
  • ASP.NET Core 5.0
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    ASP.NET Core 5.0是由微软开发的一个轻量、跨平台的开源框架,用于构建高效的Web应用程序和云服务。 ### ASP.NET Core 5.0 知识点详解 #### 一、ASP.NET Core 概述 **ASP.NET Core** 是一个开源的、跨平台的框架,用于构建现代 Web 应用程序。它由 Microsoft 设计并维护,适用于 Windows、macOS 和 Linux 平台。与之前的版本相比,**ASP.NET Core 5.0** 在性能和功能上都有显著提升。 #### 二、ASP.NET Core 5.0 新增特性 ##### 5.0 版本新增功能 - **改进的性能:** 通过优化核心运行时和框架来提高应用性能。 - **支持 ARM64:** 提供针对 ARM64 架构原生的支持,使开发人员能够构建面向 ARM 设备的应用程序。 - **增强的 Blazor:** Blazor 的稳定性、性能以及开发体验得到提升,提供了更好的服务器端渲染和 WebAssembly 支持。 - **改进的 C# 9 和 F# 5 支持:** 引入了许多新的语言特性和编译器改进来支持 C# 9 和 F# 5。 - **新的模板引擎:** 提高了模板的可读性和灵活性,引入了一个全新的模板系统。 - **简化依赖注入:** 减少了样板代码,并通过简化配置提高了开发效率。 #### 三、主要组件和应用场景 ##### 1. Web 应用 - **Razor 页面:** 结合 HTML、业务逻辑与样式提供了一种简洁的方法来创建数据驱动的网页,适合构建简单的 CRUD(创建、读取、更新、删除)应用。 - **MVC:** 支持 Model-View-Controller 架构模式,分离了业务逻辑、用户界面和数据访问层,适用于更复杂的 Web 应用开发。 - **Blazor:** 使用 C# 和 HTML 在浏览器中构建 Web 应用程序时无需使用 JavaScript。 ##### 2. Web API 应用 - **创建 Web API:** 提供了一套强大的工具和支持来构建 RESTful 服务。 - **使用 MongoDB:** 支持 NoSQL 数据库如 MongoDB 进行数据存储。 - **面向 JavaScript 的 Web API:** 设计用于与 JavaScript 客户端交互的 Web API。 - **适用于移动设备的后端:** 针对移动应用开发优化后的后端服务。 ##### 3. 实时 Web 应用 - **使用 JavaScript 的 SignalR:** 提供实现实时双向通信的服务,便于在 Web 应用中轻松添加实时功能。 - **使用 TypeScript 的 SignalR:** 使用 TypeScript 开发 SignalR 应用程序可享受类型安全带来的优势。 - **使用 Blazor WebAssembly 的 SignalR:** 在 Blazor WebAssembly 应用中实现通过 SignalR 进行的实时通信。 ##### 4. 数据访问 - **EF Core 和 Razor Pages:** Entity Framework Core (EF Core) 是一个对象关系映射器,可以简化数据访问代码,并与 Razor Pages 结合使用来高效地操作数据。 - **使用 MVC 的 EF Core:** 连接 EF Core 与 MVC 可快速开发数据密集型 Web 应用。 ##### 5. 高级主题 - **继承:** 支持类和组件之间的继承,便于代码重用。 - 包括 Microsoft 学习模式、云原生微服务等在内的高级功能帮助开发者更好地理解并应用 ASP.NET Core 的高级特性。 #### 四、Blazor 深度解析 ##### 1. 概述 - **受支持的平台:** 支持多种平台,包括 WebAssembly 和服务器端渲染。 - 提供丰富的工具支持,例如 Visual Studio 和 Visual Studio Code。 - 可选择不同的托管模型,如 Blazor WebAssembly 和 Blazor Server。 ##### 2. 教程 - **生成 Blazor 待办事项列表应用:** 从头开始构建一个简单的 Blazor 应用来熟悉基本概念和技术。 - 学习如何在使用 Blazor WebAssembly 的应用中利用 SignalR 实现实时通信功能。 ##### 3. 基础知识 - 支持灵活的 URL 路由机制。 - 提供了一套完整的配置管理系统。 - 强大的依赖注入系统,便于管理和解耦组件。 - 支持不同的环境配置如开发、预发布和生产环境。 ##### 4. 组件 - **内置组件:** 提供了一系列用于简化常见 UI 任务的内置组件。 - 支持级联值和参数传递,方便组件间的通信。 - 数据绑定支持双向数据同步工作。 - 使用事件处理机制来响应用户的交互行为。 - 明确定义了组件的生命周期。 ##### 5. 安
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    本课程聚焦于讲解如何使用Spring Boot和gRPC技术搭建高效稳定的微服务架构。通过实际案例解析,帮助开发者掌握关键技术点及优化策略。 本段落主要介绍了SpringBoot集成gRPC微服务工程搭建实践的方法,觉得内容不错,现在分享给大家作为参考。一起跟随文章继续了解吧。
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    本项目提供了一个使用C++语言实现的GRPC服务端示例程序,旨在帮助开发者快速上手GRPC框架,了解其基本的服务定义、接口调用及消息传输机制。 gRPC 是一个高性能的开源通用 RPC(远程过程调用)框架,它基于 Protocol Buffers 协议,并由 Google 开发及维护。本段落将详细介绍如何使用 C++ 实现一个简单的 gRPC 服务端 demo。 1. **基本概念** - **RPC**:允许程序在不同地址空间之间进行函数调用。 - **Protocol Buffers**:一种高效的数据序列化协议,适用于数据存储和通信协议等领域。 - **Service Definition**:使用 `.proto` 文件定义的 gRPC 服务接口及其消息类型。 - **Stub**:生成客户端和服务端代码的部分,使客户端能够调用远程服务,并让服务器处理请求。 2. **创建 .proto 文件** 在 C++ 中,首先需要一个 `.proto` 文件来描述服务和消息。例如: ```protobuf syntax = proto3; package example; service HelloWorld { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply); } message HelloRequest { string name = 1; } message HelloReply { string message = 1; } ``` 该文件定义了一个 `HelloWorld` 服务,它包含一个接收 `HelloRequest` 并返回 `HelloReply` 的方法。 3. **生成 C++ 代码** 使用编译器将 `.proto` 文件转换为 C++ 代码: ```bash protoc -I=$SRC_DIR --grpc_out=$DST_DIR --plugin=protoc-gen-grpc=`which grpc_cpp_plugin` $SRC_DIR/helloworld.proto protoc -I=$SRC_DIR --cpp_out=$DST_DIR $SRC_DIR/helloworld.proto ``` 4. **实现服务端** - **服务实现**:基于生成的代码框架,编写实际的服务逻辑: ```cpp class HelloWorldServiceImpl final : public helloworld::HelloWorld::Service { public: grpc::Status SayHello(grpc::ServerContext* context, const helloworld::HelloRequest* request, helloworld::HelloReply* reply) override { std::string prefix(Hello ); reply->set_message(prefix + request->name()); return grpc::Status::OK; } }; ``` - **服务器启动**:创建 gRPC 服务实例并绑定到指定端口: ```cpp std::string server_address(0.0.0.0:50051); HelloWorldServiceImpl service; grpc::ServerBuilder builder; builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials()); builder.RegisterService(&service); std::unique_ptr server(builder.BuildAndStart()); server->Wait(); ``` 5. **运行与测试** 完成服务端代码后,编译并运行。接下来需要创建一个客户端来调用这个服务进行测试。 6. **C++ 特性与 gRPC 结合** 利用 C++ 的特性如模板、RAII(资源获取即初始化)、异常处理等,使得 gRPC 在 C++ 中的实现更高效且灵活。例如,使用智能指针管理内存,并通过异常处理优雅地解决错误情况。 总结而言,在基于 C++ 实现 gRPC 服务端 demo 过程中,主要步骤包括定义服务和消息类型、生成接口和服务代码、编写实际的服务逻辑、启动服务器以及创建客户端进行测试。结合 C++ 的强大功能,gRPC 提供了高效可靠的分布式系统通信解决方案。通过深入了解这些概念并实践应用,开发者可以构建出强大的微服务体系架构。
  • Odoo REST API:Odoo ERP系统交互RESTful Web
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    本文介绍了如何使用REST API与Odoo企业资源规划(ERP)系统进行交互。通过这种方式,开发者可以构建灵活且可扩展的应用程序和服务。 Odoo REST Web服务是一种用于与Odoo交互的RESTful Web接口。它利用Python处理各种版本的Odoo需求,特别是在这里提到的是Odoo 13版的应用程序。 作为一套基于Web的开源业务应用程序,Odoo提供了一系列主要应用模块,包括但不限于开源CRM、网站构建器、电子商务平台、仓库管理解决方案、项目管理系统、计费和会计工具、销售点系统以及人力资源管理和市场营销等功能。此外,它还涵盖了制造流程与采购管理等企业运营的关键领域。 这些Odoo Apps可以独立运行,但它们同样能够无缝集成到一起使用。因此,在安装多个应用程序时,用户可以获得一个功能全面的开源ERP(企业资源计划)解决方案。 该API提供了一种简单的方式来连接和操作Odoo及其各种模块。虽然最初是为“客户和销售”模块设计的,但是通过调整模型名称及字段设置后,也可以将其应用于大多数其他模块中。