Advertisement

调和分析与偏微分方程的应用(苗长兴)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《调和分析与偏微分方程的应用》由苗长兴撰写，深入探讨了调和分析理论及其在偏微分方程求解中的应用。本书结合作者多年研究成果，为研究者提供了宝贵资料。 调和分析及其在偏微分方程中的应用（苗长兴）.pdf

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 调和分析与偏微分方程的应用(苗长兴)
    优质
    《调和分析与偏微分方程的应用》由苗长兴撰写，深入探讨了调和分析理论及其在偏微分方程求解中的应用。本书结合作者多年研究成果，为研究者提供了宝贵资料。 调和分析及其在偏微分方程中的应用（苗长兴）.pdf
     
  • 调和分析与偏微分方程的应用探讨
    优质
    本论文集聚焦于调和分析及偏微分方程领域的最新进展，深入讨论了这两个数学分支在理论研究和实际应用中的相互作用及其重要性。 Fourier变换平移不变算子理论及其应用、球调和函数及其应用、算子插值理论、极大函数理论与BMO空间、奇异积分理论及其应用以及Littlewood-Paley理论及乘子理论。
     
  • 利用Matlab求解微分方程与偏微分方程组
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件高效求解常微分方程（ODE）及偏微分方程（PDE），适合工程和科学领域的学习者。 Matlab可以用来求解微分方程（组）及偏微分方程（组）。
     
  • 利用MATLAB求解微分方程与偏微分方程.pdf
    优质
    本PDF教程深入讲解了如何使用MATLAB软件来解决数学中的微分方程和偏微分方程问题，适合工程学、物理学及数学相关专业的学习者参考。 在Matlab命令窗口输入`pdetool`并回车后，PDE工具箱的图形用户界面(GUI)系统就启动了。从定义一个偏微分方程问题到完成解偏微分方程的定解，整个过程大致可以分为六个阶段。
     
  • MATLAB偏微分方程组_PDE_ZIP_求解微分方程_pde_偏微分
    优质
    本资源提供利用MATLAB求解偏微分方程（PDE）的工具包和示例代码，涵盖各类偏微分方程组的数值解法。通过PDE Toolbox, 用户可以便捷地设置、求解并可视化二维几何中的静态及时间依赖性偏微分方程问题。 偏微分方程组的求解可以通过编写偏微分代码直接进行。
     
  • 图像处理与分析——变分、偏微分方程、小波和随机方法
    优质
    本书深入探讨了图像处理与分析中的四大核心数学工具：变分法、偏微分方程、小波理论及随机模型，为读者提供了一套全面理解现代图像技术的框架。 《图像处理与分析——变分, PDE, 小波及随机方法》是一本在图像处理领域内备受推崇的著作。作者从变分法、偏微分方程（PDE）、小波技术和随机技术的角度，对这一领域的理论和实践进行了详尽且易于理解的阐述。 书中首先介绍了现代图像分析与处理所需的数学、物理及统计学基础知识，其中包括曲线曲面的微分几何原理、有界变化函数空间的概念、统计力学在图像分析中的应用及其意义、贝叶斯估计的一般框架以及滤波和扩散理论的核心内容。此外还探讨了各类确定性模型如随机Gibbs图像模型与自由边界分割模型在内的多种图像建模及表示方法。 本书深入研究并讨论了四种常见的实际任务：即去噪（减少噪声）、去模糊处理、修复或插值以及图像的精确划分，所有这些都在一个统一且严谨的数学框架内得到了全面而深刻的解析。
     
  • 偏微分方程习题解析
    优质
    《偏微分方程习题解析》一书详细解答了各类偏微分方程问题，旨在帮助读者深入理解和掌握偏微分方程理论及其应用技巧。 偏微分习题讲解的书籍非常不错，适合初学者使用，并且通过经常练习可以更好地掌握相关知识。
     
  • 有限差分法在偏微分方程（PDE）中的应用
    优质
    本文章探讨了有限差分法在求解各类偏微分方程问题中的广泛应用和优势，详细介绍了其基本原理、数值模拟方法及其在实际工程与科学计算中的案例分析。 偏微分方程（PDE）的有限差分法是一种常用的数值求解方法。
     
  • 用MATLAB求解偏微分方程
    优质
    本简介介绍如何利用MATLAB软件高效地求解各种类型的偏微分方程问题，包括设置边界条件、选择合适的数值方法及实现算法等内容。 使用MATLAB求解偏微分方程（如拉普拉斯方程）及绝热细杆的求解问题，并附上相关代码与原理图。本段落将详细介绍如何通过编程实现这些数学模型，帮助读者深入理解其背后的物理意义和计算方法。
     
  • 用Python解决偏微分方程
    优质
    本课程介绍如何使用Python编程语言及其科学计算库（如NumPy, SciPy和FEniCS）来数值求解各种偏微分方程问题。 Python可以用来求解偏微分方程，并且绘制图形也相对容易进行修改。