Pywt是PyWavelets库在Python中的小波变换实现。

简介：
服务主分支特拉维斯提供的传送带阅读文档，内容如下：PyWavelets是一个免费且开源的Python库，专门用于执行小波变换。 小波函数是一种在时间和频率维度上都具有局部化的数学基础函数。 小波变换是通过应用小波对信号进行时频分析的一种方法。 与傅立叶变换相比，小波变换的独特之处在于它不仅在频率上，还同时在时间和频率上定位信号。 PyWavelets的主要特性包括：对一维（1D）、二维（2D）以及n维（nD）信号的正向和反向离散小波变换（DWT和IDWT）的支持； 多层DWT和IDWT的处理能力； 一维和二维固定小波变换的实现（不涉及抽取小波变换）； 一维和二维小波包分解与重构功能； 能够计算连续小波函数的近似值； 包含超过100个预置的小波滤波器，并允许用户自定义小波函数； 支持单精度和双精度浮点数的计算； 能够生成与Matlab Wavelet Toolbox（TM）兼容的结果。 详细的使用指南、文档以及丰富的示例可在线查阅，网址为http://pywavelets.readthedocs.org。