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数学建模的30个模型.rar

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简介：
本资源包含数学建模中常用的30种模型及相关应用案例，适合参赛选手、科研人员以及对数学建模感兴趣的读者学习参考。 30个数学建模模型。

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  • 数学建模的30个模型.rar
    优质
    本资源包含数学建模中常用的30种模型及相关应用案例，适合参赛选手、科研人员以及对数学建模感兴趣的读者学习参考。 30个数学建模模型。
     
  • 30个常用的数学建模模型简介
    优质
    本书简要介绍了数学建模领域中常见的30种模型，旨在帮助读者快速掌握各类模型的应用场景和基本原理。 本段落涵盖了回归分析、方差分析、层次分析法、线性规划、动态规划、排队论、马氏链模型、时间序列模型、多元分析、偏最小二乘回归、模糊数学模型、神经网络模型、对策论以及微分方程建模和差分模型等共计30种方法和技术。
     
  • 数学建模基础知识：30个基本模型
    优质
    本书《数学建模基础知识》汇集了30种经典数学模型，旨在为读者提供全面的基础知识和实用技巧，适用于初学者及进阶学习者。 这本书包含了30个基本的数学模型，涵盖了层次分析法、整数规划、动态规划、回归分析、对策论、排队论、插值拟合、马尔科夫链、微分方程、神经网络、变分法、稳定状态模型、多元分析、模糊数学模型、时间序列模型、目标规划和灰色模型等常见的数学建模方法，非常适合新手学习。
     
  • 30个关键的数学模型
    优质
    本书汇集了三十种重要的数学模型，涵盖代数、几何到统计学等多个领域，旨在帮助读者理解这些模型在解决实际问题中的应用价值。 压缩包内包含30章关于模型的讲义，内容涵盖线性规划、层次分析法、神经网络模型以及多元分析等多个方面。此外还附有四个补充章节，分别介绍Matlab入门与应用、判别分析及运筹学中的LINGO软件使用方法。
     
  • 30个关键数学模型
    优质
    本书精选了三十种重要的数学模型，涵盖了从基础到高级的各种应用场景，旨在帮助读者深入理解数学在解决实际问题中的强大作用。 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 变分法模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章 目标规划 第二十二章 模糊数学模型 第二十三章 现代优化算法 第二十四章 时间序列模型 第二十五章 存贮论 第二十六章 经济与金融中的优化问题 第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题 第二十八章 灰色系统理论及其应用 第二十九章 多元分析 第三十章 偏最小二乘回归
     
  • 常用的30种数学建模模型
    优质
    本书精选了在各类竞赛及科研中广泛运用的30种经典数学建模方法，涵盖优化、预测、评价等多个领域，旨在为初学者和爱好者提供系统的学习与实践指南。 常见的30种数学模型介绍得很详细，非常适合进行数学建模的学生使用。
     
  • 数学建模的基本模型分析（30种）
    优质
    本书汇集了三十种常见的数学建模基本模型，深入浅出地介绍了每种模型的应用场景和求解方法，是学习与实践数学建模的理想参考书。 本段落总结了历年常见的数学建模比赛模型，并将其归纳为30种类型，每一种都会进行详细的分析与讨论。文章以议论文的形式呈现，便于读者学习参考。
     
  • 30个实用的数学建模Python代码
    优质
    本书汇集了三十段实战导向的Python代码，旨在帮助读者掌握数学建模的核心技巧与应用方法。通过丰富的实例解析，引导学习者轻松应对各类数据分析和模型构建挑战。 常用的Python数学建模代码包括多种库的使用，如NumPy、SciPy、Pandas以及Matplotlib等。这些工具可以帮助用户进行数据处理、数值计算及可视化等工作，在解决实际问题中具有重要作用。 在构建模型时，首先需要导入必要的库，并根据具体需求加载或生成所需的数据集。接着，选择合适的算法和方法对数据进行预处理（如缺失值填充、特征工程）以及建模分析（例如线性回归、逻辑回归、决策树等）。最后一步是评估所建立的数学模型效果，使用交叉验证或者测试集来检验预测性能，并根据实际情况调整参数优化结果。 整个过程需要编程技巧与领域知识相结合，在实践中不断积累经验才能更好地掌握。
     
  • 数学建模资料：1-30个常用模型及获奖论文汇总
    优质
    本资源汇集了数学建模领域内应用广泛的前30个经典模型，并附有历届竞赛中的优秀获奖论文，旨在为参赛者提供系统的学习与实践指南。 整理了包括聚类模型、粒子群优化算法、马尔可夫链、模拟退火算法、插值方法、博弈论、排队论、微分方程以及灰色预测等在内的三十个优秀论文，这些是数模竞赛中常用的模型。欢迎点赞支持！
     
  • 数学建模常用30个Matlab程序与函数
    优质
    本书精选了数学建模中常用的30个MATLAB程序和函数进行详细介绍，旨在帮助读者掌握利用MATLAB解决实际问题的方法和技术。 本资源包含数学建模所需的Matlab程序及一些函数，对致力于数学建模的同学会有帮助。