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Turbo码_Turbo码_MATLAB_涡旋码MatLab_turbo码matlab

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简介:
本资源提供关于Turbo码在MATLAB中的实现教程与代码示例,涵盖编码、解码及性能评估等模块,适用于通信系统中纠错编码的研究与学习。 已成功完成turbo码的matlab仿真测试。

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  • Turbo_Turbo_MATLAB_MatLab_turbomatlab
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    本资源提供关于Turbo码在MATLAB中的实现教程与代码示例,涵盖编码、解码及性能评估等模块,适用于通信系统中纠错编码的研究与学习。 已成功完成turbo码的matlab仿真测试。
  • Turbo Code.zip_Turbo MAP_LTE Turbo与解_Turbo_Turbo Map
    优质
    本资源包包含LTE系统中Turbo编码与解码的相关内容,涵盖Turbo码原理、实现以及Turbo MAP算法解析。 LTE标准的turbo码编译码仿真采用MAP译码算法。
  • TurboMatlab仿真代.zip_Turbomatlab_TurboMatlab仿真代_turbo_turbo
    优质
    本资源提供了一套用于仿真Turbo码性能的MATLAB代码。文件内含详细的注释,帮助用户理解Turbo编码、解码及误码率分析过程,适用于通信系统研究与学习。 Turbo码编译码的Matlab仿真程序(包含详细注释)。
  • Inter_code.rar_Inter代_Turbo交织器_交织_交织_Matlab_交织长度Matlab
    优质
    本资源包包含使用MATLAB编写的Turbo码交织器程序,实现了多种交织模式,并提供了调整交织长度的功能。适合通信系统研究与学习。 本段落提供了关于Turbo码编译码中的交织器与解交织器的原创代码示例,并以信息长度为8920为例进行展示。
  • vortex(2).rar_SLM生成_matlab_光效应__
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    本研究利用MATLAB软件进行SLM(空间光调制器)编程,探讨并实现了涡旋光束的产生及其独特涡旋光效应,为光学领域提供新颖的研究工具和方法。 生成涡旋光的代码是基于Matlab编写的,效果不错。
  • OAM_oam_OAM_天线_FDTD解决方案_源.zip
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    本资源包含用于模拟OAM(轨道角动量)涡旋波束传输的FDTD(时域有限差分法)代码及涡旋天线设计,适用于科研与教学用途。 标题中的“OAM”指的是光轨道角动量(Optical Angular Momentum),这是一种在光学领域中描述光波传播特性的物理量。OAM涡旋是指携带非零光轨道角动量的光束,其特征是在光束中心存在一个螺旋相位结构,类似于螺旋楼梯。这种光束在传输过程中会保持其角动量,在通信、量子信息处理和光学镊子等领域有着广泛的应用。 涡旋天线是利用OAM涡旋特性设计的一种特殊天线,它能够发射或接收带有特定OAM模式的电磁波。这种天线的设计通常涉及到复杂的相位分布控制,以产生所需的涡旋光束。通过调整天线的结构,可以改变发射或接收的电磁波的OAM值,从而实现多路复用通信,提高数据传输速率。 FDTD Solutions是一种常用的时域有限差分(Finite-Difference Time-Domain)软件,用于模拟电磁场的传播和相互作用。在设计和分析OAM涡旋天线时,FDTD方法被广泛应用,因为它可以精确地计算出天线在不同条件下的性能,包括辐射模式、增益、效率等关键参数。用户通过输入天线的几何结构和材料属性,FDTD Solutions可以模拟出相应的电磁场分布,帮助工程师优化天线设计。 源代码可能包含了使用某种编程语言(如MATLAB、C++或Python)编写的FDTD算法实现,这些源代码可以帮助研究人员和工程师深入理解FDTD算法的工作原理,并根据自己的需求定制化FDTD求解器。源码可能涵盖了天线模型的建立、网格划分、边界条件设定、迭代计算以及结果后处理等多个步骤,对于学习和研究电磁场仿真具有很高的价值。 这个压缩包包含的是关于OAM涡旋天线设计和FDTD模拟的源代码,涉及的知识点包括: 1. 光轨道角动量(OAM)的基本概念和应用。 2. 涡旋天线的设计原理和特性。 3. 时域有限差分(FDTD)方法在电磁场模拟中的应用。 4. 使用FDTD方法进行天线性能分析的关键步骤。 5. 编程语言(如MATLAB、C++或Python)在实现FDTD算法中的应用。 6. FDTD求解器的源代码结构和功能解析。 这些内容对于通信工程、电磁场与微波技术、光学工程等领域的专业人士来说,是非常有价值的参考资料。通过学习和研究这些源码,不仅可以加深对OAM涡旋天线和FDTD方法的理解,还能提升实际项目中的仿真和设计能力。
  • 基于MATLAB转调制Turbo仿真
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    本研究使用MATLAB平台对旋转调制Turbo码进行仿真分析,旨在优化编码性能与传输效率。通过实验验证了其在无线通信中的应用潜力。 旋转调制的Turbo码MATLAB仿真程序,已亲测可用。
  • LDPC_Turbo_matlab代包.zip_LDPC_Turbo_matlab_LDPC编_Turbomatlab_
    优质
    本资源提供一个包含LDPC和Turbo码实现的Matlab代码包。用户可利用该工具进行相关通信系统中的信道编码研究与实验,适用于学术学习及项目开发。 LDPC码与TURBO码的MATLAB仿真程序可以用于研究和比较这两种编码技术在不同通信场景下的性能表现。通过编写针对这些特定信道编解码方法的代码,研究人员能够深入理解它们的工作原理及其优缺点,并根据实际需求优化算法或设计新的解决方案。
  • Matlab中的Turbo
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    本简介探讨在MATLAB环境中实现和分析Turbo码的技术。通过介绍Turbo编码的基本原理、编解码过程及性能评估方法,帮助读者掌握该技术的应用实践。 Turbo码是一种纠错编码技术,在1993年由Berrou等人提出,并因其卓越的性能被誉为“涡轮”码。其设计灵感来源于卷积码的迭代解码思想,适用于需要高数据传输速率和低误码率场景下的通信系统中。 本资源提供了一份详尽的MATLAB实现教程用于研究Turbo码,包含了丰富的注释和完整的代码。 让我们深入了解Turbo码的基本原理:它由并行交织分量编码器(PCCC)与串行交织分量编码器(SCCC)组成。这两个编码器通过随机交织器相互连接,增强各个比特间的依赖性以提高纠错能力。每个信息比特被送到两个编码器生成独立的码流,并且经过混合形成最终发送的码字。 在MATLAB中实现Turbo码主要包括以下步骤: 1. **信息比特生成**:根据传输数据生成信息比特序列。 2. **编码**:使用PCCC和SCCC对信息比特进行编码,产生两个码流。 3. **交织**:通过随机交织器重新排列这两个码流中的比特以增强依赖性。 4. **BPSK调制**:经过二进制相移键控(BPSK)转换为模拟信号以便无线传输。 5. **信道模拟**:创建实际通信环境的模型,包括衰落与噪声等条件。 6. **解调**:接收端对收到的信号进行BPSK解调以恢复编码比特序列。 7. **去交织**:将解调后的码流逆向重新排列以还原初始结构。 8. **迭代解码**:使用软输入软输出(SISO)Viterbi或BCJR算法多次迭代,提升性能。 9. **错误检测**:通过计算奇偶校验位或者CRC校验来识别传输中的错误。 10. **误码率评估**:统计并分析解码后的错误比特数以评价纠错效果。 上述MATLAB脚本和函数帮助理解Turbo码的编码与解码过程,以及如何在实际通信系统中模拟。对于初学者来说是很好的学习资源;对研究者而言,则可以在此基础上进行改进或创新。 通过深入学习并实践这些代码,你将掌握这种强大的纠错技术,并能够将其应用于实际设计中。
  • MATLAB中的TURBO
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    本篇文章主要探讨了在MATLAB环境下实现和仿真TURBO编码技术的过程与方法,深入分析了其性能特点。适合通信工程专业学生及研究人员参考学习。 这些MATLAB函数实现了基于迭代Turbo码解码器系统模型的SOVA算法,并附有说明文档和详细注释供参考。